Pourquoi croyons-nous les rumeurs et suppositions plus que les statistiques

Vous avez fait le vaccin contre la grippe saisonnière et les malades. Et connaissances aussi plaint de malaise de sentiment. Saviez-vous que, selon les statistiquesvaccin contre la grippe. OMS document de synthèse, La vaccination contre la grippe peut réduire le risque de maladie de 70-90% et sauver des centaines de milliers de vies de la mort. Mais maintenant, vous ne pas particulièrement confiance en elle.

Et là, vous voyez un homme dans le stationnement. Il est habillé tout en noir, il a beaucoup de tatouages, de l'entendre casque rock lourd. Que pensez-vous qu'il est venu sur un vélo ou en voiture? Très probablement, vous n'avez pas hésité à choisir l'ancien. Bien que, en réalité, la probabilité d'une seconde plus élevée, parce que les véhicules sur la route beaucoup plus. Ou peut-être qu'il fait un cycliste.

Dans les deux cas, il est un pourcentage de base erreur - biais cognitifsQui sont soumis à toutes les personnes.

Quelle est l'essence des distorsions cognitives

En raison d'un pourcentage de base d'erreur, nous avons tendance à ignorer les statistiques et les données générales., Nous comptons plutôt sur l'expérience personnelle et des cas particuliers qui se produisent dans leur environnement.

Pour la première fois ce phénomène est décrit par les psychologues Amos Tversky et Daniel Kahneman dans les années 90-s. Ils ont mené une étudeLa théorie des perspectives: Une analyse de décision dans le risqueOù les participants décrivent brièvement un homme: il aime les puzzles, il l'esprit mathématique, et il est un introverti.

Ensuite, les participants ont été divisés en deux groupes, on a dit que cet homme a été choisi parmi 70 ingénieurs et 30 avocats. L'autre groupe a été dit au contraire: l'échantillon était composé de 30 ingénieurs et 70 avocats. La question était un pour tous: quelle est la probabilité que cette personne - ingénieur?

Un grand nombre des personnes interrogées ont convenu qu'une telle petite description suffisante pour identifier la profession du héros. Mais la plupart sont encore enclins à penser qu'il est un ingénieur.

L'enquête réalisée d'une autre manière: Maintenant, les participants ne fournissent pas d'abord des informations sur la personne. Si leurs réponses étaient basées sur la probabilité totale: si un groupe d'ingénieurs, par conséquent, la probabilité que le caractère est aussi un ingénieur, plus. Et si le groupe plus d'avocats, il est probable, et il est avocat. De cela, nous pouvons conclure que, quand on n'a pas d'information spécifique, on n'a rien à embrouiller.

Pourquoi ne pas toujours les statistiques de confiance

Dans ce cas particulier, il sembleLa base de taux sophisme dans les jugements de probabilitéQue la preuve globale ne sont pas fiables: ils ne peuvent pas être pris en compte tous les facteurs qui influent sur notre situation actuelle. En outre, ils ne correspondent pas au jugement, que nous avons déjà fait.

les scientifiques ont établi un lienSur la psychologie de la prévision cette erreur de penser avec l'heuristique de représentativité - l'accessoiriste de tirer des conclusions sur la base des stéréotypes et jugement personnel.

Aggraverait la situation, et d'autres distorsions cognitives.

Cette tendance à la négativité, dans laquelle personne mauvaises nouvelles perçoit et se souvient mieux et biais de confirmationQuand il sélectionne les informations correspondant à son opinion existante.

Quel mal peut apporter ce biais cognitif

Vous jugez les gens mal

Il semblerait qu'il n'y a rien de mal à être confondu avec la profession humaine ou ses qualités personnelles. Mais si vous pensez, les conséquences peuvent être très différentes: on ne pouvait pas reconnaître le fraudeur, ils se sont impliqués dans la mauvaise foule, manqué important pour une carrière ou une introduction précieuse à la société employé.

Par exemple, dans une expérience,Sur la psychologie de la prévision les participants ont été invités à estimer les scores moyens des élèves hypothétiques. Pour cela, ils ont présenté des statistiques estimations de la distribution. Mais les participants ont ignoré, si on leur donnait une description narrative des élèves. Dans ce cas, ce dernier ne pouvait avoir absolument rien à voir avec l'apprentissage et la réussite.

Ainsi, les chercheurs ont montré que lors de la prise de l'entrevue à l'université sont inutiles.

Cette expérience démontre que nous ne pouvons pas toujours juger les gens de façon précise, d'être guidé que par leurs expériences.

le niveau d'anxiété augmente

Sous-estimer les informations statistiques peuvent rendre une personne trop hypocondriaque. La peur de voler dans un avion, ou l'horreur d'une pensée obsessionnelle que le bus serait une bombe ou un conducteur tombe endormi au volant, peut sérieusement affecter la psyché. Il fait souffrir d'anxiété et de stress. Une crainte constante de ce qu'il est vous chercher une maladie rare et terrible, peut conduire à hypocondrie.

Vous faites des erreurs dans des situations critiques

Vous voulez donner leur argent sous le pourcentage élevé de jeunes et aller à une banque peu connue. Vous savez qu'ils sont souvent peu fiables et plus sûr d'appliquer à une grande organisation, offre une des conditions moins agréables. Mais à la fin avoir plus confiance en un ami, qui détient l'argent dans la même banque, et de bonnes critiques sur Internet.

Et parfois, une erreur peut coûter le pourcentage de la santé et la base même vie.

Prenons l'exemple de vaccin contre la grippe: Vous refusez de le faire à nouveau, parce que la dernière fois qu'il ne sera pas utile. En fin de compte, il se trouve que vous tombez malade et obtenez des complications graves.

Ou supposons que vous êtes médecin de travail. Pour un patient vient à vous, qui est examiné, vous voyez les symptômes des maladies terribles et rares. Il peut sembler que tout est évident. Mais le fait qu'une maladie rare, vous devriez REVÉRIFIER le diagnostic. Et si vous ne le faites pas, vous pouvez attribuer un mauvais traitement et nuire au patient.

Comment faire face à l'erreur de l'intérêt de base

Ne pas sauter aux conclusions

Si vous avez réussi à évaluer quoi que ce soit sans beaucoup de raisonnement, arrêter et penser. Le plus souvent, il est l'occasion de repenser à nouveau le phénomène ou d'une situation. Le monde est pas si facile de tirer des conclusions sur la base de 2-3 évidentes au premier coup d'œil, les critères.

Évitez catégorique

Si vous avez déjà arriver à une conclusion, ne vous arrêtez pas là - être flexible. Vous avez peut-être changé les données d'entrée ou de quelque chose que vous ne prenez pas en compte, ou une nouvelle information significative.

Recueillir plus de données

D'une part, il semble raisonnable de tirer des conclusions sur la base d'informations spécifiques relatives à votre situation. Mais de l'autre - une image complète possible, seulement d'avoir un maximum d'informations. Donc, chercher et l'utiliser.

des informations de filtre

Pour donner quelque chose estimation précise, vous devez non seulement complet, mais aussi des données fiables. Soyez prudent avec nouvelles publications et de la télévision - il y a souvent des faits sont nourris de manière sélective et se concentre sur un quelque chose.

En conséquence, le tableau d'ensemble est cassé et vous percevez les informations émotionnellement aussi.

Par conséquent, la confiance que les statistiques officielles, la recherche et soutenue par des données de faits.

Libéraliser

constamment apprendre et l'intérêt pour ce qui se passe autour. Essayez d'apprendre quelque chose de nouveau des zones différentes. Plus d'informations que vous avez, moins devra deviner où il est nécessaire de tirer des conclusions. Dans vos mains auront les chiffres officiels et faits.