15 choses étonnantes qui ont appris à faire du réseau de neurones
Trends De La Technologie / / December 19, 2019
réseau de neurones - une intelligence artificielle capable de l'auto-apprentissage. Dans une forme de programme d'un tel existaitNeurocomputing Technologie: Théorie et pratique De retour dans les années quatre-vingt, mais surtout le développement rapide de ce secteur a reçu environ 2015 m. La possibilité de réseaux de neurones ont commencé à explorer activement les grandes universités comme le MIT et Oxford, ainsi que de grandes sociétés telles que Google.
Maintenant, cette technologie est disponible à tous ceux qui le souhaite. Et l'homme est venu avec des dizaines de la plupart des utilisations folles et étranges pour de tels programmes. Voici quelques-unes d'entre elles.
1. Venir avec le visage des personnes non existantes
Les gens que vous voyez dans l'image ci-dessus, un aspect réaliste, mais ils n'existent pas. Leurs images crééesProgressive croissant de GAN pour l'amélioration
la qualité, la stabilité et la variation ANN NVIDIA. Programme de formation sur les photos réelles des célébrités, et par conséquent, elle a appris à produire des images précises des visages. Vous pouvez vérifier vous-même, comment elle
2. lire à haute voix
Technologies pour la synthèse vocale avec l'aide de réseaux de neurones beaucoup. Leur programme est, par exemple, pour cette Google et "Yandex». Cela a créé en obtenant ainsi une lisse et réaliste, et dans les applications de cette méthode sont nombreux: de l'application audio pour la déficience visuelle pour créer des livres audio à peu de frais.
3. les voitures d'entraînement
De nombreuses entreprises voient des véhicules sans pilote l'avenir du transport. Leur développement dans ce domaine est chez Audi, Uber, Google, Tesla, «Yandex» et bien d'autres sociétés. Pratiquement aucune de ces technologies ne sont pas sans réseaux de neurones. Ils aident les voitures à déterminer où les marquages routiers, les panneaux, les autres véhicules et les piétons, et prendre des décisions basées sur ces données.
4. Restaurer la couleur aux photos et vidéos
Des chercheurs de l'Université de Tokyo ont développé WasedaQu'il y ait la couleur! un programme qui rend les photographies en noir et blanc et couleur vidéo. Le réseau de neurones a appris à déterminer les images en motifs communs (généralement bleu ciel, les arbres - vert et ainsi de suite) et peindre des objets dans les couleurs appropriées.
5. Tout au long de voir le museau de chien
L'une des premières technologies de réseaux de neurones qui sont devenus à la disposition du public en général, était InceptionismInceptionism par Google en 2015. Il traite les images, les ajoutant silhouettes de muselières pour chiens, des pagodes et des arcs. Les internautes ont commencé à passer à travers le programme de mes images, peintures célèbres, des vidéos et des films - et il est avéré particulièrement effrayant.
6. la musique Compose
Le réseau de neurones peut télécharger tout type d'informations numériques, y compris la musique. Certains chercheurs ont formé leurs programmes sur les mélodies de compositeurs célèbres. œuvres significatives dans les ordinateurs ne sont pas encore obtenus, mais les styles des musiciens ils copient bien.
7. Forcing les politiciens de dire quoi que ce soit
L'un des plus effrayante des applications de réseaux de neurones - une synthèse de la vidéo, en particulier, avec des personnalités publiques. Par exemple, les chercheurs de l'Université de Washington ont mis au pointObama synthétisant: Apprentissage Lip Sync de Audio un programme qui génère un mouvement des lèvres de Obama sur la base du dossier et l'insère dans la vidéo. Il se avère très fiable.
8. go
société Google filiale appelée DeepMind a mené une expérience. Trois figures virtuelles - bâton humanoïde avec deux jambes et un ballon à quatre pattes - ont dû apprendre à marcher. Ils avaient aucune information sur la façon dont cela se fait - la seule tâche est d'aller d'un point à un autre et des capteurs qui permettent de déterminer sa position dans l'espace. Après des centaines d'heures de pratique, les trois chiffres appris à marcher, courir, sauter et marcher sur des surfaces inégales.
9. robots de contrôle
basé sur la technologie de réseau de neurones largement utilisés en robotique. Par exemple, un robot créé par l'Institut de recherche Disney est capable de se déplacer vers l'avant avec un, deux ou trois pieds. Un robot livreur compagnie Starship Technologies - pour naviguer dans les rues en évitant les obstacles et les piétons.
10. Détecter la fraude et la corruption
L'une des principales fonctions des réseaux de neurones - la reconnaissance d'images, y compris les corrélations entre les événements. Ceci est très utile dans le secteur financier: il est possible de prévoir l'activité illégale avant qu'elle ne survienne. Par exemple, en Espagne, les scientifiques ont crééPrédire la corruption publique avec les réseaux de neurones: une analyse des provinces espagnoles un programme qui aide à détecter les actes de corruption dans les provinces du pays. Et certaines banques développentCiti Ventures déploie Apprentissage et intelligence artificielle avec des gens et utiliser des systèmes qui détectent la fraude par carte de crédit.
11. Traduire le texte dans l'image en temps réel
la fonction de transfert du texte paru dans le «Google traducteur» en temps réel il y a, mais peu de gens savent qu'il utiliseComment Google Translate sur l'apprentissage en profondeur serre un téléphone Les réseaux de neurones. Avec leur aide, le programme reconnaît les lettres et autres caractères dans les images, même si elles sont lavées, rotation autour de son axe, stylisé ou déformé. Ensuite, l'application les ajoute aux mots et des phrases, traduit et projette l'image. Et tout cela pour une fraction de seconde.
12. Enveloppez le style d'art d'une image à une autre
En 2016, plusieurs entreprises ont présenté la technologie de traitement d'images dans différents styles artistiques. app est apparu comme Prisma, DeepArt et Ostagram. Prisma vous permet de choisir parmi plusieurs centaines de filtres récoltés et Ostagram et DeepArt - pour télécharger une photo ou une photo qui servira de source de style.
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13. Convertir croquis dans les peintures réalistes
NVIDIA Corporation au début de 2019 a montréStroke of Genius: GauGAN Active Doodles dans de superbes paysages, photoréalistes un programme qui transforme les images de quelques chiffres simples detalizovannye belle image. L'utilisateur fait deux ou trois coups, et le réseau de neurones est créé à partir de cette image qui ne distingue pas la distance du vrai tissu d'un peintre paysagiste. Mer, rochers, ville, forêt, nuage - à l'image, vous pouvez ajouter des dizaines de différents objets. Même le réseau de neurones détermine où vous avez besoin d'une ombre ou de réflexion.
14. lire sur les lèvres
Google et les scientifiques de l'Université d'Oxford ont crééLipNet La technologie de LipNet qui utilise un réseau de neurones pour lire sur les lèvres. Et il en fait personne beaucoup plus précis. En moyenne, les personnes ayant une déficience auditive à lire sur les lèvres avec une précision de 52%, et LipNet - avec une précision de 88%.
15. textes d'écriture
Les gens apprennent au réseau de neurones et le travail avec le texte. Les programmes écritsProfonde speare: A Joint Neural Modèle de langage poétique, le mètre et Rhyme poèmes, histoires, feykovye textes à « Wikipedia », le scénario de la série (par exemple, pour « Amis »).
Et en 2016 est venu en premier court-métrage Sunspring, du monde qui a écrit le scénario pour l'intelligence artificielle de. Film absolument inutile: le travail jusqu'à ce que les ordinateurs sont donnés avec difficulté. Mais qui sait, peut-être dans quelques années, la profession d'écrivain est réduit à l'édition des œuvres créées par la machine.
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