Un réseau de neurones transforme les images de pixels en photos

Un outil gratuit basé sur le réseau neuronal Face Depixelizer est devenu disponible sur le Web, qui transforme même des images petites et hautement pixélisées en portraits réalistes. Il a été créé et publié sur le Web par le développeur russe Denis Malimanov.

Dépixelizer visage

Étant donné une image d'entrée à basse résolution, le modèle génère des images haute résolution qui sont perceptuellement réalistes et correctement réduites.

😺GitHub: https://t.co/0WBxkyWkiK
📙Colab: https://t.co/q9SIm4ha5p

P.S. Colab est basé sur lehttps://t.co/fvEvXKvWk2pic.twitter.com/lplP75yLha

- Bomze (@tg_bomze) 19 juin 2020

Le système fonctionne selon le principe suivant. Le réseau de neurones reçoit une image et l'agrandit en taille. Ensuite, il passe en revue les visages de la base de données StyleGAN (il contient des photos réalistes de personnes Jamais existé) jusqu'à ce qu'il en trouve un qui, une fois réduit à sa taille d'origine, ressemblera à l'image d'origine. Ceci est clairement démontré par le gif dans le post ci-dessus.

Dans ce cas, l'utilisation de photographies de personnes n'est pas du tout nécessaire. Voici à quoi ressemble BJ Blaskowitz, un héros de Wolfenstein.

Avec les paramètres par défaut, j'ai obtenu ce résultat. pic.twitter.com/mRkqqTwhJF

- Bomze (@tg_bomze) 20 juin 2020

Et donc - Doomgay du premier Doom.

Alors celui-là est Wolfenstein, voici Doom pic.twitter.com/ixpItQyJ5q

- Hani ✊🏽🧢 (@h_bash) 20 juin 2020

Eh bien, où est-il sans Minecraft.

quel bel outil 👏 bonjour mec minecraft pic.twitter.com/hLRK1UljNf

- Moritz Klack (@moklick) 20 juin 2020

Bien que les photos ci-dessus aient l'air bien, il y a pas mal d'images absolument foutues qui sont sorties.

ourlet ourlet. pic.twitter.com/Mx4MMhCy5c

- Elyën (@dehors_dedans) 20 juin 2020

Woah. pic.twitter.com/vOR5ruxEnJ

- Baptiste le confiné (@BaptisteJRobert) 20 juin 2020

😱 pic.twitter.com/WR3Rv4eJL7

- Jérémy Fa (@jeremyfaivre) 20 juin 2020

Mario n'a pas du tout de chance avec ce réseau de neurones.

bien pic.twitter.com/LXjqvUl17t

- Antoine Dalmières (@adalmieres) 20 juin 2020

Super Mario 😁 pic.twitter.com/DRTduzd4kX

- Chicken3gg (@ Chicken3gg) 20 juin 2020

Et certains d'entre eux sont tout simplement bizarres et faux.

Karen, révélé. pic.twitter.com/HtM1YD3afO

- Shawn Wheatley (@swheatley) 20 juin 2020

oh mon dieu je ne peux pas m'arrêter pic.twitter.com/SzwJwwI3XY

- Ésaïe (@papaabar) 20 juin 2020

Emoji est entré en action.

🤔 pic.twitter.com/ah9fcCtd6u

- Mohimont Lucas (@MohimontL) 20 juin 2020

J'adore que votre Tweet se soit transformé en un fil de collaboration géant où tout le monde publie ses propres hausses de gamme hilarantes. Mon préféré jusqu'à présent est ce type.

(Si vous souhaitez obtenir des interprétations créatives similaires, gardez les étapes basses.) pic.twitter.com/sX7uyrFybY

- Jonathan Fly 👾 (@jonathanfly) 20 juin 2020

Thanos n'est pas le même.

pic.twitter.com/7JOPe9qxnL

- Mohimont Lucas (@MohimontL) 20 juin 2020

Bonus - Lien avec le manque de sommeil.

Link, avoir une vie difficile et un manque de temps pour dormir pic.twitter.com/SculrPKuFK

- Antoine Dalmières (@adalmieres) 20 juin 2020

Dans les commentaires, l'utilisateur a précisé si un tel outil serait utilisé pour reconnaître les personnes dont les visages sont cachés dans des photos et des vidéos pour leur sécurité. L'auteur a répondu que le but du réseau neuronal n'est pas de restaurer la source, mais de trouver un visage approprié parmi les personnes qui n'a jamais existé - le programme ne pourra donc identifier personne (bien qu'il puisse en capturer traits du visage).

Cet outil ne restaurera pas le visage d'origine, cependant, il peut aider à l'identification des traits du visage.

- Bomze (@tg_bomze) 20 juin 2020

Au moment de la publication, le service est temporairement indisponible en raison du dépassement de la limite de téléchargement dans Google Drive, qui est utilisé pour stocker des images pendant la durée du traitement.