Comment nous sommes trompés par les statistiques

5 juillet "Levada Center" publié une étude selon laquelle 91% des Russes ont une attitude négative envers les personnes marchant en maillot de bain. Parmi les opposants aux bikinis et aux maillots de bain, la majorité sont des répondants âgés de 40 à 54 ans. Malgré cela, certains médias ont présenté des informations sous un angle différent, affirmant que tous les Russes ont une attitude négative à l'idée de marcher en déshabillé. Nous avons décidé de découvrir quelles astuces statistiques peuvent être utilisées pour rendre l'information plus attractive.

Pourquoi sondage sur les bains de soleil topless exclusivement pour les personnes âgées de 40 à 54 ans? Peut-être devrions-nous aller plus loin et demander à la tranche d’âge de plus de 80 ans si nous avons besoin d’Internet? En présentant les mêmes informations de différentes manières, vous pouvez changer radicalement la façon dont les autres les voient. Voici quelques exemples de la façon dont les statistiques trichent.

Utiliser des métriques qui ne sont bonnes qu'à première vue

Exemple: 90% de toutes les voitures vendues au cours des 20 dernières années sont toujours sur la route.

Cela semble être une très bonne marque puisque les machines sont très durables. Mais pensez mieux. Peut-être que cette marque de voiture est sortie il y a seulement 10 ans? Ensuite, elle ne semble plus si attirante.

Un titre plus correct et moins jaune aurait dû ressembler à ceci: «90% de toutes les voitures de plus de 20 ans sont toujours sur la route».

Déclaration d'efficacité sans comparaison avec les alternatives

Exemple: cet analgésique soulagera le plus efficacement possible les maux de tête.

Cela n'a aucun sens de parler de l'efficacité d'un produit sans le comparer à d'autres. «Le plus efficace», «meilleur que les autres», «la plus haute qualité» - ces mots devraient vous faire réfléchir à l'opportunité d'acheter ce produit. Si vous voulez prouver que votre analgésique est le meilleur, vous devez le comparer à d'autres marques. Sinon, ce sont des mots inutiles.

Jouer avec des graphiques et des graphiques

Exemple:

Lors de cette conférence, Steve Jobs a évoqué la part de l'iPhone parmi tous les smartphones aux États-Unis. Malgré le fait que l'iPhone soit utilisé par 19,5% des habitants, sa part sur le diagramme semble plus élevée que celle des «Autres» (21,2%). Visuellement, cela peut être réalisé en donnant au diagramme un effet 3D.

Soumission d'informations sans confirmation

Exemple: après la légalisation de la marijuana, le nombre de fumeurs aux Pays-Bas a augmenté.

De tels «faits» sont sans valeur sans confirmation. Peut-être que le site sur lequel vous avez lu ceci a simplement oublié de créer un lien vers l'étude, mais dans tous les cas, cela ne sert à rien de croire à cette information.

Le point de référence sur la carte n'est pas zéro

Exemple:

La photo montre que le nombre de participants au programme Obamacare a augmenté de 1 066 000. Autrement dit, la différence est d'environ 17%. Dans le diagramme, la différence entre les colonnes est presque triple. Cela est dû au fait que le point de référence n'est pas nul.

Statistiques fournies par l'intéressé

Exemple: nous avons testé notre nouveau shampooing et sommes parvenus à la conclusion qu'il est plus efficace que tous les analogues du marché.

Et enfin, un fait assez évident. Si la recherche est menée par une partie intéressée, vous devez alors faire confiance à ses résultats avec une extrême prudence.