Qui sont les data scientists et à quoi ils sont payés 300000 roubles par mois
Travailler Et étudier / / January 07, 2021
Que fait un data scientist
La tâche principale de ce spécialiste est de tirer des conclusions pratiques utiles, de ne disposer que d'un ensemble de données et de pouvoir les analyser.
Un data scientist travaille avec le big data - d'énormes quantités d'informations qu'il obtient de diverses sources. Par exemple:
- dans l'industrie - des capteurs à l'intérieur des mécanismes: ils mesurent la température, la pression, le taux de production;
- sur Internet - par comportement des utilisateurs: combien de personnes ont visité une certaine page, combien de temps elles ont passé ici, sur quels boutons ils ont cliqué, sur quelles publicités ils ont cliqué
Avec toutes ces données, le data scientist sait comment construire une prévision et l'aidera à prendre la bonne décision: vendre ou non des actions, lancer une publicité et si oui, laquelle, etc. C'est lui qui est capable d'évaluer l'efficacité de l'entreprise, ce qu'elle doit améliorer, dans quelles directions il est le plus rentable de se développer. Il fournit une base mathématique claire pour toute solution, teste les hypothèses, sauvegarde les conclusions avec des données et trouve un lien entre des événements apparemment totalement indépendants.
Qui et comment arrive dans cette sphère
L'analyse des mégadonnées est un domaine assez récent. Les développeurs ont été les premiers à venir ici, lançant des projets dans diverses directions: du marketing Internet et de l'industrie aux banques et aux systèmes financiers.
Des représentants d'entreprises sont venus avec les développeurs: analystes, spécialistes du marketing, financiers. Et les mathématiciens et les statisticiens ont développé des algorithmes efficaces pour l'analyse des données qui peuvent en fait fonctionner sur des PC pas très puissants.
Mais avec l'avènement d'outils simples de collecte et d'analyse du Big Data, ainsi que la croissance de la puissance de calcul, la voie de la science des données s'est ouverte à tous. Aujourd'hui, il est tout à fait possible de devenir un analyste big data à partir de zéro, sans formation technique. DANS Cours Skillbox vous recevrez toutes les connaissances nécessaires et serez en mesure de les appliquer dans la pratique. Il faudra un an et demi - pas tellement pour maîtriser un nouveau métier.
Et si vous avez déjà un peu d'expérience en informatique, ce sera encore plus facile. Dans ce cours, vous améliorerez vos compétences en développement Python et R, rafraîchirez vos connaissances en mathématiques et en statistiques, former la pensée analytique et apprendre à résoudre de vrais problèmes commerciaux à l'aide de l'IA et de la machine apprentissage. Plus important encore, des projets puissants apparaîtront dans votre portefeuille qui vous aideront à changer de direction et à augmenter vos revenus.
Pour les analystes débutants, le cours Skillbox fournira un pompage de compétences techniques. Vous apprendrez à formuler des hypothèses et à les traduire en code efficace, à traiter des données brutes, à former des machines et à prédire les résultats. Cela donnera un puissant coup de pouce à la croissance de votre carrière.
Essayez votre main
Combien gagne un data scientist
De nos jours, des entreprises de premier plan collectent du big data, sachant que toute dépense sur son analyse et sur les salaires des spécialistes concernés est justifiée. Après tout, cela aidera à trouver et à éliminer rapidement les problèmes, à améliorer la qualité du service et à lancer de nouveaux projets prometteurs.
Puisqu'il s'agit d'un nouveau domaine, les data scientists valent leur pesant d'or. Basé sur une enquête salariale à grande échelleRECHERCHE ANALYSTE DE MARCHÉ des analystes de diverses directions à Moscou ont constaté que les revenus les plus élevés, même au début de leur carrière, étaient des spécialistes de la science des données. Même avec moins d'un an d'expérience professionnelle pertinente, ils gagnaient en moyenne au moins 100 000 roubles. Et avec une expérience de 3 à 6 ans dans ce métier, un salaire de 300 mille roubles est bien réel.
Un data scientist débutant peut également compter sur un salaire très élevé à l'étranger. Donc, le salaire moyen d'un spécialiste débutant dans ce domaine aux USASalaire de Data Scientist de niveau débutant est de 68 054 dollars par an. Après déduction de toutes les taxes, c'est plus de 4 000 $ par mois.
Ce qu'un data scientist devrait être capable de faire
Une compétence clé est de poser les bonnes questions difficiles. Pour le maîtriser, un spécialiste doit comprendre les douleurs et les problèmes de l'entreprise, parler la même langue avec lui afin de recevoir les informations nécessaires.
Chaque question crée plusieurs hypothèses - des conclusions qui peuvent être testées à l'aide de données. Si la question est formulée correctement, le data scientist peut construire un modèle pour tester l'hypothèse et la tester, obtenir les résultats et les appliquer à l'entreprise.
Parmi les compétences techniques, Python arrive en tête - un langage de programmation puissant avec une syntaxe compréhensible et logique. Pour le comprendre, vous n'avez pas besoin d'être un programmeur expérimenté ou du moins un "technicien". Il suffit de pouvoir appeler la fonction souhaitée et définir ses paramètres. En outre, il existe de nombreux modules prêts à l'emploi pour Python pour travailler avec le Big Data, la création de modèles et l'apprentissage en profondeur.
Les analystes de Mail.ru et HeadHunter ont établiScientifiques des données: compétences essentielles et demande des employeursque pour les aspirants scientifiques du Big Data, la maîtrise de Python est requise dans 54% des postes vacants. Pour un tiers des entreprises, la capacité du candidat à travailler avec SQL est importante, pour 17% - data mining: compétences en recherche et collecte de données brutes pour analyse ultérieure. 15% des postes vacants font attention aux statistiques mathématiques, 14% aux méthodes d'analyse des données.
Comment apprendre tout ça
Pour maîtriser tout cela à un niveau suffisant pour trouver un emploi, il n'est pas nécessaire de faire un deuxième enseignement supérieur: le cours "Profession de Data Scientist»De Skillbox. Dès la première leçon, vous apprendrez les bases de l'utilisation de Python, et plus tard, vous maîtriserez également le langage R, spécialement créé pour le traitement des données statistiques. Vous apprendrez à travailler avec plusieurs bibliothèques Python, à maîtriser diverses bases de données PostgreSQL, SQLite3 et MongoDB.
L'analyse des mégadonnées est inextricablement liée à l'apprentissage automatique et aux réseaux de neurones. Par conséquent, le cours comprend également des cadres pour la formation des réseaux de neurones Tensorflow et Keras, ainsi que de nombreuses tâches pratiques pour créer des modèles pour la vision par ordinateur et la linguistique.
À la fin cours vous pouvez également créer des tableaux de bord et des graphiques interactifs pour visualiser les résultats de votre travail. Enfin, vous mettez en œuvre votre propre projet - créez un système de recommandation que vous pouvez ajouter à votre portefeuille. Et tout cela est sous la direction de mentors expérimentés.
Ainsi, dans un an et demi à peine, vous saurez et pourrez faire beaucoup plus que le candidat moyen en data scientist. Et vous pouvez même ajouter un an et demi d'études sur le cours à votre expérience de travail avec le Big Data. Cela signifie que dès le début, demandez un salaire plus élevé.
Maîtrisez le métier du futur
Quel est le coût des études
Une formation coûteuse en science des données stoppe de nombreux futurs spécialistes, surtout maintenant lorsque l'économie est instable et que le monde est toujours aux prises avec une pandémie. Mais Skillbox a des prix anti-crise et un paiement en plusieurs fois. Jusqu'au 31 août, vous pouvez vous inscrire au cours "Profession de Data Scientist»Avec une réduction de 40%, les six premiers mois pour étudier gratuitement, puis payer vos études seulement 4500 roubles par mois.
Un autre bonus pour ceux qui ont terminé le cours est deux mois d'étude de l'anglais à l'école EnglishDom. Des cours interactifs en ligne vous aideront à améliorer votre niveau - les employeurs l'apprécieront.
La profession sera pertinente dans 15 ans - dans tous les domaines d'activité et dans tous les pays du monde. Cela vous aidera également à commencer votre voyage. Skillbox: à l'issue de 75% du cours, vous bénéficierez de l'accompagnement d'un conseiller personnel en carrière qui vous aidera à préparer les entretiens dans les entreprises partenaires de cette plateforme pédagogique.