L'intelligence artificielle a permis aux scientifiques de regarder profondément dans les cratères lunaires ombragés

Équipe de recherche soutenue par l'ETH Zurich établiCaractérisation cryogéomorphique des régions ombragées dans la zone d'exploration d'Artemis / Lettres de recherche géophysique un système d'intelligence artificielle qui a étudié les cratères de la lune, qui ne reçoivent presque jamais la lumière du soleil. Les scientifiques s'intéressent depuis longtemps à de telles dépressions, car de grandes réserves de glace peuvent être cachées à leur fond.

Le réseau de neurones est basé sur des images prises par la sonde Lunar Reconnaissance Orbiter. Propulsé par l'apprentissage automatique AI Logiciel U-net de suppression de bruit hyper-efficace (HORUS) les chercheurs ont pu rendre visibles des zones sombres sur la photo de 44 cratères sombres d'un diamètre supérieur à 40 mètres. Les résultats de ce traitement ont été décevants: au fond des cratères, il n'y a pas de masses de glace significatives que les scientifiques s'attendaient à trouver.

Les chercheurs pensent qu'il y a probablement de la glace dans ces coins sombres de la Lune, mais pas sous sa forme pure, mais mélangée au sol lunaire.

La découverte de glace dans les cratères aurait pu jouer un rôle important dans le développement de la Lune, mais cela n'a pas fonctionné. Le travail effectué n'a apporté que des avantages indirects pour la poursuite des recherches, car les scientifiques disposent désormais de grandes quantités de données précises sur la topographie du satellite. Les experts sont convaincus que ces informations faciliteront grandement les futures expéditions, y compris pour la prochaine Artémis avec le débarquement des astronautes en 2024.