6 conseils sur la façon d'interroger les réseaux de neurones pour d'excellents résultats
Miscellanea / / July 14, 2023
Les réseaux de neurones sont capables de créer des textes uniques et des images inhabituelles. L'essentiel est de leur demander correctement!
1. Ajouter des détails
Imaginez que le réseau de neurones soit un spécialiste de la création. Elle, comme les designers ou les auteurs, a besoin d'une tâche technique claire et détaillée pour un travail de haute qualité. Plus vous spécifiez de détails, plus il sera facile de travailler et le résultat sera plus proche de ce que vous vouliez.
Dans une demande de texte, en plus de la commande de base "écrire", vous pouvez ajouter un style d'écriture, le rôle de l'auteur et le format du matériel. Il est également préférable d'ouvrir le sujet en quelques mots. Par exemple, la demande "Écrivez un article sur Telegram au nom d'un blogueur de voyage dans un style informel sur le plus sites populaires de Tver" fonctionnera plus efficacement que "Ecrire un article sur curiosités de Tver.
Pour développer une demande d'image, indiquez non seulement l'objet, mais également ses caractéristiques, la situation dans laquelle il se trouve, l'action qu'il effectue et le schéma de couleurs préféré. Disons, pas seulement un "scientifique", mais "un jeune scientifique en blouse blanche dans un laboratoire scientifique travaille avec des éprouvettes".
2. Évitez les concepts abstraits et les dénégations
Il est difficile de prédire comment le réseau neuronal représentera « l'amitié », « la beauté » ou « la vie dans 1 000 ans ». Bien sûr, si vous ne faites qu'expérimenter et que vous souhaitez tester un fantasme d'intelligence artificielle, des requêtes comme celle-ci feront l'affaire. Mais si vous attendez une image ou un texte pour une utilisation pratique, il est préférable d'utiliser les concepts les plus précis. Ainsi, pour obtenir une image avec un jeune couple, au lieu de "l'amour", vous pouvez écrire "un gars et une fille à un rendez-vous dans un parc d'attractions".
Les demandes négatives sont également imprévisibles. Bien que le réseau de neurones soit intelligent, il peut ne pas prendre en compte « non », « sans » ou « sauf » et donner le résultat inverse. Si la tâche le permet, essayez de sélectionner des remplaçants. Par exemple, au lieu de « ne pas s'asseoir », utilisez « debout » ou « appuyé sur une table ».
3. Inspirons-nous
Les réseaux de neurones connaissent de nombreuses tendances artistiques, les caractéristiques de style de différents écrivains, artistes, photographes et plus encore. Si vous ajoutez le nom d'une personnalité culturelle célèbre à la requête, vous pouvez obtenir un résultat intéressant et inhabituel. Par exemple, pour voir comment Alexandre Pouchkine dirigerait sa chaîne Telegram ou comment Claude Monet dessinerait Zaryadye Park. Cela fonctionne également avec les titres de livres, de films et de peintures.
Un point important: si vous préparez une image ou un texte à des fins commerciales, soyez prudent: une telle expérience peut entraîner des poursuites pour violation du droit d'auteur. Aux États-Unis, les artistes avec des appliqué au tribunal. Il n'y a pas encore eu de tels précédents en Russie, et il n'y a toujours pas de base théorique pour examiner de tels cas, mais les avocats suggérerque la situation pourrait bientôt changer.
4. Utilisez l'anglais autant que possible
Pour créer des textes, de tels conseils ne seront pas utiles, mais ils aideront à travailler avec des illustrations. Les réseaux de neurones sont entraînés en anglais: même s'ils apprennent plus tard d'autres langues, la première leur est plus facile à comprendre. Avec une requête en anglais, le résultat sera plus précis.
Si vous ne connaissez l'anglais qu'à un niveau de base, contactez des traducteurs avec apprentissage automatique - ils comprennent mieux le contexte et sont capables de choisir les bons mots. Par exemple, vous pouvez essayer Yandex traduire, ProfondL ou Google Translate. Et pour trouver des synonymes d'adjectifs, utilisez l'outil tout perdre: cela aidera à remplacer les constructions avec le mot très ("très") par d'autres avec le même sens mais plus précis. Le service proposera plusieurs options au choix. Par exemple, à la demande très moche («très effrayant») - disgracieuse («laide»), hideuse («dégoûtante») ou horrible («terrifiante»).
5. Définir des cadres
Si vous savez exactement de quels paramètres de projet vous avez besoin, informez-en le réseau de neurones. Pour les textes, spécifiez la limite de caractères, pour les illustrations - le niveau de stylisation, les proportions, la résolution ou le poids (signification) des mots spécifiques de la requête. Le dernier paramètre aidera à placer les accents. Disons que dans une simple requête "gros chat", les mots sont d'importance égale - le réseau de neurones peut donner un chat légèrement potelé. Et dans "fat:: 6 cat:: 5", l'adjectif a plus de poids - l'animal se révélera plus gros.
6. Afficher des exemples
Si vous avez déjà des textes ou des illustrations qui conviennent dans le style et le format, montrez-les au réseau de neurones. Ainsi, elle comprendra mieux ce qu'on lui demande et le fera immédiatement magnifiquement.
Vous n'avez pas besoin d'insérer l'objet entier - partagez simplement le lien. Il suffit de vérifier au préalable que l'accès au contenu est ouvert. Dans certains réseaux de neurones qui créent des images, vous pouvez vous arrêter à cette étape, dans d'autres, vous devez indiquer dans la requête que le contenu par lien doit être utilisé comme exemple.