5 mythes sur l'intelligence artificielle qui sont loin de la réalité
Miscellanea / / September 26, 2023
Mythe n°1. L'intelligence artificielle dépasse l'intelligence humaine
Le nom lui-même, « intelligence artificielle », peut suggérer cette idée. On dirait qu’il s’agit d’un mécanisme technique complexe, qui rappelle le cerveau. La popularité croissante des réseaux de neurones visuels ces dernières années ajoute à cette illusion. Les images générées sont dispersées dans des mèmes et font la une des journaux dans l’esprit de « Le réseau de neurones a montré à quoi ressemblera Winnie l’ourson dans le style steampunk ». De ce fait, on peut avoir l’impression que l’intelligence artificielle elle-même est engagée dans la créativité, se fixe des tâches et partage le résultat.
En réalité, l’IA est simplement un algorithme conçu pour résoudre des problèmes spécifiques: répondre à des appels, sélectionner de la musique ou dessiner des images. Pour qu'un réseau de neurones « montre » quelque chose, une personne doit saisir une requête dans le système. De plus, l’intelligence artificielle est uniquement capable de copier des solutions existantes, mais pas de les créer. C'est pourquoi l'IA est douée pour des tâches telles que « dessiner des super-héros à la manière de Van Gogh » - les deux paramètres clés de la demande sont connus et ont de nombreuses références sur Internet. Et une demande dans l’esprit de « dessiner quelque chose d’original et qui ne ressemble à rien d’autre » risque fort de dérouter le réseau neuronal.
Par données Centre national pour le développement de l'intelligence artificielle du gouvernement de la Fédération de Russie, environ 53 % des grandes entreprises russes utilisent l'IA dans leurs activités. Et ce chiffre va augmenter. Pour y parvenir, le pays dispose d’une Stratégie Nationale de Développement de l’IA jusqu’en 2030, et depuis 2021, du projet fédéral «Intelligence artificielle» projet national "Économie numérique". Grâce à lui, le pays prépare du nouveau personnel pour l'industrie, stimule la recherche scientifique dans le domaine de l'IA et introduit des solutions efficaces dans la vie quotidienne.
Pour apprendre plusMythe n°2. Les réseaux de neurones savent tout
L’intelligence artificielle connaît autant d’informations que les développeurs les « nourrissent ». Il peut également utiliser des données accessibles au public. Il ne s'agit pas seulement de documents actuels, mais également de versions Web obsolètes de journaux et de magazines, de nombreux forums et commentaires.
Vous pouvez le vérifier vous-même. Si vous entrez la même requête dans ChatGPT conditionnel, il est fort probable que l'IA donnera la même réponse à chaque fois. C’est pourquoi le métier d’ingénieur industriel est aujourd’hui si prisé. Ces spécialistes sont capables de donner les bonnes indications aux réseaux de neurones et de parler le même langage avec l’IA, ce qui permet d’obtenir le résultat souhaité.
Mythe n°3. L'IA peut prendre des décisions comme un humain
Les systèmes intelligents sont désormais utilisés dans de nombreux domaines, du droit à l'agriculture. Même la musique et les films sont déjà sélectionnés pour nous par des algorithmes. Mais il n’y a aucune raison de paniquer. Prenez les médicaments, par exemple. Le spécialiste ne sort pas ici du processus de diagnostic: l’IA lui permet simplement de s’appuyer non seulement sur l’expérience professionnelle, mais aussi sur l’analyse du Big Data. Les réseaux de neurones peuvent rapidement étudier des milliers de dossiers médicaux, y trouver des modèles et suggérer le type de déviation d'un patient particulier. Ou évaluez l’état du patient à l’aide de signes non évidents comme, par exemple, son de voix. Dans ce cas, toutes les décisions importantes concernant le traitement sont prises par la personne.
Un autre exemple est celui des caméras de circulation. Ils sont dotés d’un algorithme simple qui compare le comportement du conducteur aux exigences établies pour un tronçon spécifique de la route. Mais la technologie peut commettre des erreurs. Par exemple, vous ne pourrez pas voir une ceinture attachée si elle se fond dans vos vêtements. Dans ce cas, le conducteur conserve le droit de faire appel de l'amende, ce qui est déjà traité par des spécialistes. C'est-à-dire que les fonctions de contrôle et de prise de décision finale sont toujours attribuées à la personne.
Mythe n°4. La technologie va supprimer des emplois
En automatisant une tâche, la technologie en propose toujours une autre. Par exemple, lorsque les premiers ordinateurs ont commencé à apparaître dans les entreprises, les machines à écrire n’étaient plus nécessaires. Cependant, le monde ne regorge pas de milliers de secrétaires aigries par des équipements complexes. Les spécialistes ont été recyclés et maîtrisés de nouvelles compétences. En outre, l’IA présente des limites qui empêchent sa pleine expansion sur le marché du travail. Tout d’abord, il s’agit de se concentrer sur l’accomplissement d’une tâche spécifique. Les algorithmes ne sont pas capables d'agir de manière flexible et créative, d'évaluer les circonstances soudaines et les cas de force majeure.
Peut-être qu’à l’avenir certains métiers se transformeront. Par exemple, en 2020 en Russie sortit de le premier livre officiellement traduit à l'aide de Yandex Translator. Le service a traité 350 pages de texte en 40 secondes. Mais cela ne signifie pas que l’apprentissage d’une langue étrangère soit désormais une compétence sans espoir. C’est juste que la fonction du traducteur évolue vers l’édition de texte automatique. Les gens resteront recherchés dans le domaine de la fiction. Une machine ne sera probablement jamais capable de traiter la prose ou la poésie de manière à préserver le style de l’auteur.
Mythe 5. Les appareils intelligents et les robots asserviront l’humanité
Les scénarios des films hollywoodiens sont impressionnants. Et ils donnent lieu à des idées fausses: ils disent qu'avec le temps, les technologies commenceront à s'améliorer et y parviendront tellement qu'une personne en perdra le contrôle. Pour dissiper le mythe, il suffit de rappeler que les réseaux de neurones ne sont que des bases de données contenant un tas de formules créées pour aider les gens. Ils sont dépourvus d’émotions, ils ne sont donc pas capables de vouloir soudainement détruire la civilisation.
Certains algorithmes modernes sont capables d’apprendre. Par exemple, un pilote automatique dans une voiture peut capturer des informations sur son environnement et les utiliser pour améliorer ses réponses à l’avenir. Mais un réseau neuronal véritablement conscient de lui-même relève encore de la science-fiction. Même s'il vous semble que l'assistant vocal se moque sincèrement de vos blagues, il ne faut pas vous faire d'illusions. Ses « émotions » sont le résultat d’un algorithme qui contient certains modèles de réactions humaines.
L’intelligence artificielle peut bénéficier à des secteurs entiers de l’économie: industrie, médecine, éducation, agriculture et autres. C’est pourquoi la Russie accorde une attention particulière au développement de cette technologie. Par exemple, grâce au projet fédéral «Intelligence artificielle» projet national "Économie numérique" Il existe dans le pays six centres de recherche spéciaux basés sur des organisations scientifiques et éducatives - Skoltech, l'Université ITMO, l'Université Innopolis, l'École supérieure d'économie, le MIPT et l'ISP RAS.
En outre, d’ici fin 2024, près de 100 000 écoliers recevront des compétences en IA et au moins 9 000 candidats s’inscriront dans des programmes spécialisés de licence et de maîtrise. De plus, pour les jeunes de 14 à 35 ans, environ 116 hackathons seront organisés dans le pays - des compétitions où les développeurs chercheront des solutions aux problèmes technologiques des instances dirigeantes, des grandes organisations et entreprises.
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