Spécialiste en Data Science - cours 209 000 frotter. de SkillFactory, formation 12 mois, Date 27 novembre 2023.
Miscellanea / / November 27, 2023
L'Institut de physique et de technologie de Moscou (Phystech) est l'une des principales universités du pays et figure dans le principal classement des meilleures universités du monde.
L'Institut a non seulement une histoire riche - ses fondateurs et professeurs étaient les lauréats du prix Nobel Piotr Kapitsa, Lev Landau et Nikolai Semenov - mais aussi une vaste base de recherche.
La base de l'éducation au MIPT est le « système Phystech » unique formulé par Piotr Kapitsa: sélection minutieuse de candidats doués et enclins au travail créatif; participation à la formation d'éminents scientifiques; approche individuelle de chaque étudiant afin de développer ses penchants créatifs; l'éducation dès les premiers pas dans une atmosphère de recherche technique et de créativité constructive en utilisant le potentiel des meilleurs laboratoires du pays.
Parmi les diplômés du MIPT figurent les lauréats du prix Nobel Andrei Geim et Konstantin Novoselov, fondateur de l'entreprise ABBYY David Yan, l'un des auteurs des principes architecturaux pour la construction de systèmes informatiques Boris Babayan.
Data school Formation SkillFactory Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering et IA
La formation à l’école SkillFactory repose sur beaucoup de pratique. Les programmes de cours n'ont ajouté que ce qui vous mènera à l'objectif de la formation: acquérir des compétences et des connaissances afin de réussir à décrocher un nouvel emploi, ou d'améliorer vos compétences.
SkillFactory est une école en ligne qui forme des spécialistes au travail avec des données et des produits informatiques.
Nous proposons des cours de courte durée et annuels pour former des spécialistes à partir de zéro et donner un départ en toute confiance pour entamer le voyage dans les métiers informatiques modernes.
Nos programmes de formation ont été élaborés avec la participation d'éminents spécialistes de grandes entreprises russes et étrangères, telles que NVIDIA, Amazon, Yandex, BON Games, Lamoda.
Domaines d'étude:
—Science des données
— Apprentissage automatique
- Big Data
— analyse de données à l'aide de Python
- Développement web
- le design du jeu
— Gestion des produits informatiques
À la fin du cours, vous recevez un certificat, un portefeuille de projets réalisés, une expérience de participation à des hackathons et une feuille de route pour le développement ultérieur.
J'ai choisi un cours en Data Science parce que je travaille avec une base de données de publications à l'université, réalise des statistiques et recherche des méthodes pour simplifier et automatiser mon propre travail. Le cours est très instructif, tout le matériel est expliqué dans un langage accessible. Maintenant, je n'ai suivi que 10 % du cours, mais j'ai déjà une idée decomment appliquer les informations reçues à mon domaine. Bien sûr, je suis venu avec l'idée de peut-être...
Avantages: Volume du programme, sa qualité, son accompagnement. Inconvénients: Pour ceux qui ne sont pas très motivés, il ne sera pas facile de terminer la croisière avant le 21/05. Je suis parti étudier à SF pour le cursus DS PRO (2 ans) et je peux dire que je suis satisfait du cursus. Après un an d'études, j'ai obtenu un poste dans l'analyse informatique. Permettez-moi de noter quelques points: si vous n'êtes pas prêt à travailler même si vous ne le souhaitez pas ou si c'est difficile, commencez par consulter un psychologue...
Je me forme en Data Science sur la plateforme SkillFactory. Cette orientation a été choisie dans le but de changer sa situation financière et de changer le type d’activité professionnelle. La formation est basée sur l'utilisation de la plateforme, fournissant la partie théorique du cours, des conférences vidéo ouvertes, des séminaires en ligne et des travaux pratiques. Heureusement ou malheureusement, il faut consacrer suffisamment de temps à l'apprentissage d'un nouveau métier...
De manière cohérente, compétente et dans un langage accessible.
J'ai décidé de m'essayer à la programmation tout récemment. Afin de ne pas retarder le processus d'apprentissage, j'ai décidé de suivre les cours SkillFactory (Data Science Specialization). Les cours expliquent le matériel de manière assez détaillée et intéressante; il existe de nombreuses sources supplémentaires pour les curieux. En plus de la partie pratique, des questions techniques sont abordées, comme les structures de données, un peu...
Je suis le cours Data Science de SkillFactory depuis 3 mois maintenant. Je suis programmeuse 1C de profession en congé de maternité prolongé. J'ai choisi consciemment un cours aussi complet, parce que... a décidé de changer de domaine d'activité, mais de rester dans le domaine informatique. Le parcours n'est objectivement pas facile, mais les mentors de SkillFactory apportent un grand soutien. Les matériaux eux-mêmes sont accessibles, compréhensibles et très spécifiques. Compte tenu de mon bagage technique...
Programme de baccalauréat en analyse de données et apprentissage automatique. Devenez un informaticien recherché, obtenez un diplôme d'une université d'État et changez le monde grâce à la haute technologie. Étudiez en ligne à temps plein et à temps partiel: écoutez des cours et terminez la session sans quitter la maison. A la fin de la formation, vous recevrez un baccalauréat délivré par l'État du RANEPA.
Développé conjointement avec le chef du département de mathématiques. logique et théorie des algorithmes, Université d'État de Moscou. M.V. Lomonossov → Apprenez à créer des modèles prédictifs pour les entreprises → Formez-vous sur des projets et des cas réels → Commencez à travailler à distance depuis n'importe où dans le monde
La science des données comprend un large éventail d'approches et de méthodes pour collecter, traiter, analyser et visualiser des ensembles de données de toute taille. Un domaine distinct et pratiquement important de cette science consiste à travailler avec le Big Data en utilisant de nouveaux principes modélisation mathématique et informatique, lorsque les méthodes classiques cessent de fonctionner en raison de leur impossibilité mise à l'échelle. Ce cours est conçu pour aider l'étudiant à apprendre les bases du domaine à travers la formulation et résoudre les problèmes typiques qu'un chercheur en science des données peut rencontrer dans son travail. Pour apprendre à l'étudiant à résoudre de tels problèmes, les auteurs du cours lui fournissent le minimum théorique nécessaire et lui montrent comment utiliser la base d'outils dans la pratique.