TOP Cours Big Data

Devenez un analyste professionnel du Big Data et obtenez l'un des métiers les plus recherchés en informatique. Dans le programme, vous apprendrez à collecter, traiter et visualiser des données. Acquérir des connaissances sur les bases de la programmation, de l'architecture, des algorithmes et des structures de données. Vous saurez identifier et systématiser

• Découvrez quelles sont les compétences nécessaires pour débuter dans l'analyse et la science des données. • Apprenez à utiliser Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio pour travailler avec. données et écrivez votre premier code en Python• Obtenez un guide étape par étape et apprenez comment entrer dans le domaine de la science des données et choisir un rôle dans la science des données

Le cours permet de comprendre les approches de conception d'entrepôts de données et leur utilisation dans des systèmes d'information d'entreprise hétérogènes. Vous examinerez les questions de choix d'une architecture, de méthodes de mise en œuvre et de maintenance des entrepôts de données.

Un cours pratique en ligne où vous maîtriserez le métier de data analyst de A à Z en 6 mois à votre rythme. Vous développerez toutes les compétences d'analyste nécessaires, apprendrez à travailler avec Python, SQL, Excel, Power BI et deviendrez un spécialiste informatique à jour.

L'objectif du cours est de se familiariser avec les approches modernes de l'analyse du Big Data. Les connaissances et compétences acquises permettront aux étudiants d'augmenter l'efficacité de la prise de décision grâce à une collecte, une structuration et une gestion compétentes. application de techniques modernes d’analyse de grands volumes de données: Données – Information – Connaissance – Sagesse: de la donnée à la sagesse dans l’acceptation solutions!

Entraînement. Le volume du programme est de 72 heures. Cours à distance. Le programme le plus recherché en termes de volume de compétences professionnelles avancées requises pour utiliser les technologies et les méthodes de collecte et analyse de grands ensembles de données (Big Data) pour créer une nouvelle entreprise ou améliorer l'efficacité d'une entreprise existante dans un environnement numérique économie.

Vous apprendrez un métier très demandé à partir de zéro et aiderez les entreprises à prendre des décisions fondées sur les données. Apprenez à travailler avec les outils BI, à utiliser Python, SQL et ajoutez 3 projets à votre portefeuille. Dans un an, vous pourrez commencer à travailler en tant qu'analyste junior, tout en continuant à suivre le cours et en atteignant le niveau intermédiaire.

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Vous apprendrez à résoudre des problèmes commerciaux en utilisant des données. Tout d'abord, obtenez la formation nécessaire, améliorez vos mathématiques et vos statistiques, puis étudiez SQL, Python, Power BI et dans un an, vous deviendrez analyste de données.

• Nous vous parlerons avec des mots simples de la science des données, des réseaux de neurones, de l'intelligence artificielle et d'autres phénomènes populaires. • Vous comprendrez quels domaines existent dans le domaine du travail avec les données et travaillez avec des outils d'analyse dans la pratique • Obtenez un guide étape par étape et découvrez ce dont vous avez besoin pour commencer dans le domaine des données Science

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Le programme est dédié aux technologies permettant de travailler avec de gros volumes de données. Actuellement, les TIC ont changé nos vies entières, tant dans la sphère personnelle que industrielle. Tout d'abord, cela est dû à l'accumulation d'énormes quantités de données dans tous les domaines de la vie humaine, qui doivent pouvoir être analysées. trouver, extraire, structurer, sauvegarder sous une forme compacte, trouver rapidement les éléments nécessaires, agréger et analyser. L'analyse des données peut aider à résoudre de nombreux problèmes professionnels, tels que: quelle est la demande attendue pour un produit particulier? Quand cette demande a-t-elle été la plus forte? Quelles sont les tendances d’évolution des prix sur le marché? Etc. La science des données traite un large éventail de sujets.

Maîtrisez la science des données à partir de zéro. Essayez-vous à l'analyse de données, à l'apprentissage automatique, à l'ingénierie des données et décidez quelle direction vous préférez. En un an, vous pourrez travailler en tant que spécialiste junior et en deux ans, vous deviendrez un professionnel de niveau intermédiaire. Travailler avec des données est un processus dans lequel chaque membre de l'équipe effectue sa propre tâche. Un analyste aide à prendre des décisions commerciales, un ingénieur ML forme des modèles et un ingénieur Data s'assure que tout fonctionne. Quel que soit le rôle, chacun programme en Python, comprend les mathématiques, les statistiques et parle le langage des données. Par conséquent, ces spécialistes sont parfois simplement appelés Data Scientists.

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7 Commentaires

Le but de ce cours est de présenter aux étudiants la théorie et la pratique de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones dans un format interactif. Pendant le cours, plusieurs tâches pratiques vous seront proposées. Le dernier devoir est le projet pratique final. Sur la base des résultats du cours, un certificat d'achèvement sera délivré, qui offre des avantages pour l'admission aux programmes de licence et de maîtrise de la Faculté de physique et de technologie de l'Institut de physique et de technologie de Moscou.

Le but de ce cours est de présenter aux étudiants la théorie et la pratique de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones dans un format interactif. Pendant le cours, plusieurs tâches pratiques vous seront proposées. Le dernier devoir est le projet pratique final. Sur la base des résultats du cours, un certificat d'achèvement sera délivré, qui offre des avantages pour l'admission aux programmes de licence et de maîtrise de la Faculté de physique et de technologie de l'Institut de physique et de technologie de Moscou. Le parcours de base est destiné à ceux qui font leurs premiers pas en Data Science. Une partie importante du cours est consacrée au langage Python, aux bibliothèques d'analyse de données et aux mathématiques pour la Data Science. dans la seconde moitié nous parlerons de la théorie générale des réseaux de neurones, ainsi que des réseaux de neurones en informatique vision