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Analyste de données cours-profession. Essayez 3 jours gratuits. — Apprenez un nouveau métier à partir de zéro et commencez à aider les entreprises en prenant des décisions clés basées sur des données. — Explorez les capacités des services d'analyse, des outils BI, Python et SQL pour l'analyse des données et acquérez des compétences hautement rémunérées. — Nous vous aiderons à trouver un emploi et à atteindre un revenu de 200 000 roubles/mois

Reconversion professionnelle (816 heures). Philologie, linguistique. Le programme est accrédité. Chaque bloc thématique se termine par un petit projet individuel; une nouvelle spécialité très demandée; stage dans des entreprises spécialisées; deux conférences invitées.

Ce cours s'adresse aux personnes qui ont besoin d'analyser des données dans lesquelles les observations ne sont pas indépendantes les unes des autres (par exemple, familles, mesures répétées, etc.). Le cours s'adresse à ceux qui maîtrisent les techniques de base de l'analyse de régression utilisant le langage R, connaissent la méthode du maximum de vraisemblance et les modèles linéaires généralisés.

Suivez le programme Analyste Financier et obtenez l'un des métiers les plus prometteurs: repartir de zéro ou améliorer vos compétences. Apprenez à évaluer la situation économique d'une entreprise, à créer des modèles financiers pour l'entreprise, à préparer des rapports de gestion et à analyser le budget. Vous gagnerez 70 000 roubles. sans expérience en début de carrière et à partir de 200 000 roubles si vous êtes un spécialiste avec plus de 3 ans d'expérience.

Formations, séminaires et certifications. Le volume du programme est de 24 heures. Nous invitons les étudiants de 1ère et 2ème année. Vous recevrez la quantité de connaissances nécessaire pour maîtriser les disciplines liées aux évaluations quantitatives en statistiques, marketing et logistique.

Entraînement. Travailler avec des données. Le cours vous présentera le matériel nécessaire en mathématiques discrètes, calcul, algèbre linéaire et théorie des probabilités pour bien comprendre et être capable de résoudre les problèmes d'analyse de données. L'objectif du cours est également de développer la pensée mathématique, ce qui est important dans le domaine moderne de l'informatique en général et dans l'analyse des données en particulier.

Ce cours s'adresse aux personnes qui souhaitent apprendre à décrire des modèles de comportement de quantités quantitatives en fonction de facteurs discrets. Le cours s'adresse à ceux qui maîtrisent les techniques de base de l'analyse de régression utilisant le langage R.

— Vous deviendrez un professionnel dans l'élaboration d'une stratégie financière et dans la gestion des finances d'une entreprise, d'une équipe et de projets. — Apprenez à estimer les coûts. affaires en ligne, calculer l'économie unitaire, créer des modèles DCF et travailler avec des états financiers. - Nous vous aiderons à trouver un emploi et à atteindre un revenu de 200 000 roubles/mois

Ce programme vous aidera à apprendre à construire des modèles avec des facteurs aléatoires pour des quantités avec différents types de distributions. Pour faciliter la maîtrise du matériel de cours, vous aurez besoin d'une compréhension de base des modèles linéaires (généraux et généralisée), connaissance de base de R et capacité à créer des documents .html simples à l'aide de rmarkdown et tricot.

Département: Faculté de Mécanique et Mathématiques. Le programme s'adresse aux managers, analystes, analystes commerciaux et chefs d'équipe qui ont besoin d'une présentation brève et accessible des méthodes d'analyse de données - méthodes d'apprentissage automatique et réseaux de neurones.

La science des données comprend un large éventail d'approches et de méthodes pour collecter, traiter, analyser et visualiser des ensembles de données de toute taille. Un domaine distinct et pratiquement important de cette science consiste à travailler avec le Big Data en utilisant de nouveaux principes modélisation mathématique et informatique, lorsque les méthodes classiques cessent de fonctionner en raison de leur impossibilité mise à l'échelle. Ce cours est conçu pour aider l'étudiant à apprendre les bases du domaine à travers la formulation et résoudre les problèmes typiques qu'un chercheur en science des données peut rencontrer dans son travail. Pour apprendre à l'étudiant à résoudre de tels problèmes, les auteurs du cours lui fournissent le minimum théorique nécessaire et lui montrent comment utiliser la base d'outils dans la pratique.

Un parcours original élaboré en tenant compte des besoins et des capacités de publics d'âges et de niveaux de formation différents. Le matériel est assez complexe, mais est présenté dans un langage clair et accessible, et est également illustré d'exemples et d'explications originaux et variés. La simplicité de la présentation du matériel permettra à toute personne souhaitant comprendre les bases de la logique mathématique et l'appliquer dans la vie réelle de maîtriser le cours.