Spécialiste de la science des données - cours 465 000 RUB. issu du HSE, formation 15 mois, Date de mise en place: 15 mai 2023.
Miscellanea / / November 28, 2023
Les programmes de formation professionnelle complémentaires sont axés sur la pratique et vous permettent d'évoluer dans un laps de temps plus court (de quelques semaines à deux ans). acquérir un nouveau métier, acquérir des compétences professionnelles et managériales actuelles ou approfondir vos connaissances dans un sujet particulier zones.
Sont autorisés à maîtriser des programmes professionnels supplémentaires :
- Les personnes titulaires d'un enseignement secondaire professionnel et (ou) supérieur ;
- Les personnes recevant un enseignement secondaire professionnel et (ou) supérieur.
Objectifs d'apprentissage
1 Passer à un nouveau niveau de développement professionnel
2 Répondre aux demandes en évolution rapide du marché et de l’environnement social
3 Devenez un chef d’entreprise à succès
4 Satisfaire les besoins éducatifs dans divers domaines de l'économie, des sciences, de la culture et de l'art
Programmes de formation continue
Programmes de formation avancée
Augmentation du niveau professionnel dans le cadre des qualifications existantes et (ou) amélioration et (ou) obtention de nouvelles compétences nécessaires aux activités professionnelles
- À partir de 16 heures académiques
- Certificat de formation avancée
- Pour les personnes qui ont (ou achèvent) une formation professionnelle supérieure ou secondaire
Programmes de reconversion professionnelle
Acquérir les compétences nécessaires pour exercer un nouveau type d’activité professionnelle
- À partir de 250 heures académiques
- Diplôme de reconversion professionnelle, avec droit à exercer de nouvelles activités professionnelles
- Pour les personnes qui ont (ou achèvent) une formation professionnelle supérieure ou secondaire
Programmes de reconversion professionnelle pour obtenir des qualifications complémentaires
- Pour les personnes qui ont ou reçoivent une formation professionnelle supérieure ou secondaire et au moins 3 ans d'expérience professionnelle dans un poste de direction
Programmes de reconversion professionnelle pour obtenir des qualifications complémentaires dans le domaine de la gestion « Master of Business Administration » (MBA - Master of Business Administration)", y compris pour les cadres supérieurs (EMBA - Executive Master of Business Administration)
- À partir de 2040 heures académiques
- Diplôme de reconversion professionnelle, avec qualification complémentaire « Master of Business Administration »
Programmes de reconversion professionnelle pour obtenir des qualifications supplémentaires dans un domaine spécifique domaine professionnel "Master in...", y compris pour les cadres supérieurs (Executive Master dans…)
- À partir de 2040 heures académiques
- Diplôme de reconversion professionnelle, avec diplômes complémentaires
Programmes de doctorat en...
Programmes de reconversion professionnelle pour obtenir des qualifications complémentaires aux diplômes professionnels, notamment Docteur administration des affaires (DBA - Doctor of Business Administration), docteur en droit (Doctor of Law), docteur en éducation (Doctor of Education) et autres degrés
- À partir de 2040 heures académiques
- Diplôme de reconversion professionnelle, sanctionnant un titre professionnel
- Pour les personnes ayant une formation professionnelle supérieure et au moins 5 ans d'expérience professionnelle dans un poste de direction
Poste de maîtrise: Expert du Centre de Formation Continue, Faculté d'Informatique.
A commencé à travailler à la Higher School of Economics en 2017. Il donne des cours sur l'apprentissage automatique en marketing et sur l'introduction à la science des données. Intérêts professionnels: apprentissage automatique en bioinformatique analyse de données bioinformatiques en biologie Formation 2018 Master: Recherche Nationale Université « Ecole Supérieure d'Economie », spécialité « Mathématiques Appliquées et Informatique » 2015 Licence: Université Nationale de Recherche « Ecole Supérieure » Economie", spécialité "Mathématiques Appliquées et Informatique" Expérience professionnelle 2020 - présent: Lead Data Scientist, X5 Retail Group 2019 - 2020: Responsable de l'équipe Big Data, Azbuka Vkusa 2019 - 2019: senior manager pour l'analyse big data, X5 Retail Group 2018 - présent: enseignant au Centre de Formation Continue, Faculté d'Informatique 2017 - présent: maître de conférences invité au Département Big Data et Recherche d'Information 2016 - 2016: analyste junior, chef de projet, IIDF 2014 - 2015: junior Chef de produit, Alfa-Bank.
Poste: Maître de conférences, Faculté d'informatique, Département de Big Data et de recherche d'informations.
Diplômé de la Faculté de mathématiques computationnelles et de cybernétique de l'Université d'État de Moscou en 2013. A commencé à travailler à la Higher School of Economics en 2016. Il donne des cours sur l'introduction à l'analyse de données, l'introduction à l'apprentissage automatique et la science des données appliquée.
Chef de département adjoint, maître de conférences, Faculté d'informatique, Département de Big Data et de recherche d'informations; Gestionnaire de projets, superviseur académique, Faculté d'informatique, Centre de formation continue; Chef de laboratoire, Faculté d'informatique, Département de Big Data et de recherche d'informations, Laboratoire de recherche pour l'analyse des données dans les technologies financières; Directeur académique du programme pédagogique "Mathématiques appliquées et informatique".
Intérêts professionnels: analyse de données, apprentissage automatique, analyse et traitement automatique de texte Formation 2013 Spécialité: Université d'État de Moscou. M.V. Lomonosov, spécialité "Mathématiques appliquées et informatique" Expérience professionnelle A travaillé dans les entreprises Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Depuis 2014, il travaille chez Yandex. Depuis 2016, il travaille à la Faculté d’informatique de l’École supérieure d’économie de l’Université nationale de recherche, où il enseigne des cours dans la mineure « Intellectuelle ». analyse de données », a développé et enseigne un cours sur l’apprentissage automatique dans le programme « Mathématiques appliquées et Informatique". Depuis 2019 - directeur académique du programme « Mathématiques appliquées et informatique ». Prix et réalisations Meilleur professeur – 2019, 2018, 2017
Théorie de l'évaluation. Estimation des paramètres de distribution. Méthode des moments et méthode du maximum de vraisemblance. Comparaison des notes.
Vous apprendrez un métier très demandé à partir de zéro et aiderez les entreprises à prendre des décisions fondées sur les données. Apprenez à travailler avec les outils BI, à utiliser Python, SQL et ajoutez 3 projets à votre portefeuille. Dans un an, vous pourrez commencer à travailler en tant qu'analyste junior, tout en continuant à suivre le cours et en atteignant le niveau intermédiaire.
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Maîtrisez l’ingénierie des données à partir de zéro. Apprenez à collecter et traiter des données, à travailler avec le Big Data et à programmer en Python et SQL. Vous pourrez obtenir un emploi d'analyste junior, et en parallèle de votre travail, vous continuerez à suivre le cours et à atteindre le niveau Milieu.
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