"Fondamentaux de l'intelligence artificielle" - cours 2800 frotter. de MSU, formation 15 semaines. (4 mois), Date: 28 novembre 2023.
Miscellanea / / November 29, 2023
Actuellement, le thème de l’intelligence artificielle (IA) est au sommet de son développement en raison de l’application de technologies d’IA uniques dans de nombreux domaines de l’activité humaine. L’utilisation de méthodes d’IA dans un large éventail de recherches scientifiques est devenue une réalité courante. Grâce au développement de nouvelles technologies, les scientifiques de divers domaines scientifiques ont la possibilité d'analyser de manière productive de gros volumes de données et de manière efficace résoudre des problèmes de recherche pour lesquels, auparavant, soit un temps et d'autres ressources disproportionnés auraient été consacrés, soit il s'agissait simplement de irréel. Notre cours examinera les principales orientations de l'IA en tant que branche prometteuse de la science des données: méthodes analyse intelligente du big data, des méthodes d'apprentissage automatique, des méthodes de présentation et de traitement primaire données. Les termes de base, les capacités et les limites des technologies considérées seront expliqués et les types seront analysés. problèmes à résoudre et exemples d'utilisation des méthodes d'IA dans la recherche scientifique et dans d'autres domaines de la vie humaine. activités.
Forme d'étude
Cours par correspondance utilisant les technologies d'enseignement à distance
Thème n°1 Buts et objectifs du cours « Fondamentaux de l'intelligence artificielle dans la science et les applications modernes ». La procédure de certification finale.
Thème n°2 Le Big Data dans le monde moderne: nouveaux défis, nouvelles tâches et nouvelles solutions.
Thème n°3 Méthodes d'intelligence artificielle dans la recherche scientifique: possibilités d'application et tendances actuelles.
Thème n°4 Application des méthodes d'intelligence artificielle comme mise en œuvre du concept de nouvelles connaissances scientifiques. Apprentissage automatique: avantages et inconvénients de l'application.
Thème n°5 Algorithmes de traitement du Big Data. Méthodes de base pour travailler avec des données volumineuses.
Thème n°6 Algorithmes fondamentaux pour l'exploration de mégadonnées dans la recherche scientifique.
Thème n°7 Technologies modernes d'intelligence artificielle dans la recherche en sciences sociales à grande échelle.
Thème n°8 L'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes scientifiques axés sur la pratique.
Thème n°9 L'intelligence artificielle pour résoudre les problèmes sociaux et économiques actuels.
Thème n°10 Problèmes d'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine scientifique et pédagogique.
Thème n°11 Perspectives de développement de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la recherche scientifique.
Thème n°12 Certification finale du cours « Fondamentaux de l'intelligence artificielle dans les sciences et applications modernes »