TOP cours de science des données de Stepik
Miscellanea / / November 30, 2023
Bibliothèques Python pour la science des données
Le cours présente aux étudiants les concepts de base de la Data Science. Nous examinerons les algorithmes de base (modèles linéaires, arbres de décision, KNN, compositions) et analyserons la préparation des données (nettoyage, génération de nouvelles fonctionnalités et leur sélection). Les connaissances acquises seront suffisantes pour résoudre un large éventail de problèmes.
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Deep Learning (semestre 1, automne 2021): volet avancé
Le but de ce cours est de présenter aux étudiants la théorie et la pratique de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones dans un format interactif. Pendant le cours, plusieurs tâches pratiques vous seront proposées. Le dernier devoir est le projet pratique final. Sur la base des résultats du cours, un certificat d'achèvement sera délivré, qui offre des avantages pour l'admission aux programmes de licence et de maîtrise de la Faculté de physique et de technologie de l'Institut de physique et de technologie de Moscou.
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Deep Learning (semestre 1, automne 2021): volet de base
Le but de ce cours est de présenter aux étudiants la théorie et la pratique de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones dans un format interactif. Pendant le cours, plusieurs tâches pratiques vous seront proposées. Le dernier devoir est le projet pratique final. Sur la base des résultats du cours, un certificat d'achèvement sera délivré, qui offre des avantages pour l'admission aux programmes de licence et de maîtrise de la Faculté de physique et de technologie de l'Institut de physique et de technologie de Moscou. Le parcours de base est destiné à ceux qui font leurs premiers pas en Data Science. Une partie importante du cours est consacrée au langage Python, aux bibliothèques d'analyse de données et aux mathématiques pour la Data Science. dans la seconde moitié nous parlerons de la théorie générale des réseaux de neurones, ainsi que des réseaux de neurones en informatique vision
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Science des données avec Gleb Mikhailov
🏆Lauréat des Stepik Awards 2022 dans la catégorie « Percée de l'année »🏆 Cours vidéo pratique sur les bases de la science des données. Pas de mathématiques, pas de théorie, seulement des exemples de résolution de problèmes réels à l'aide de pandas et CatBoost. Une partie d'introduction du cours sur python et pandas pour l'analyse de données est disponible gratuitement !🔥
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Bases de Scala
Ce cours s'adresse à ceux qui souhaitent maîtriser le langage Scala, se familiariser avec les principes du fonctionnement programmation en Scala et acquérir les connaissances nécessaires à la fois pour un futur développeur Scala et ingénieur de données
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