Cours complet sur Data Science - cours 143 640 roubles. de SkillFactory, formation 13 mois, Date 13 août 2023.

Avantages: Il faut s'entraîner! Inconvénients: Il faut étudier! Je travaille dans l'informatique depuis très longtemps et de différentes manières. Actuellement, je développe, intègre et maintiens des services Web avec des cycles d'accès élevés/continus. Beaucoup d'informations et de compétences éparses se sont accumulées, les préférences ont finalement été déterminées, et il est donc nécessaire de passer par certaines de ces mêmes compétences...

Merci aux gars de Skillfactory pour le cours expert sympa sur DataSign! Un mois après avoir terminé le cours, j'ai passé un entretien d'embauche dans une prestigieuse entreprise informatique. Je le note comme un gros PLUS -Les auteurs du cours sont excellents dans la présentation du matériel, ils l'expliquent clairement -Variabilité du type de matériel Oui des vidéos jusqu'à 15 minutes, des présentations, des tâches pratiques et surtout des devoirs, ils sont intéressants et très amical. N...

J'ai voulu changer de métier et j'ai suivi une formation en data science. La formation semblait très facile au début, mais elle est ensuite devenue plus difficile. Vous pouvez étudier tout en travaillant; en moyenne, vous passez 8 heures par semaine sur un sujet. La présentation des informations est très claire (vidéo, partie théorique et pratique). C’est intéressant d’étudier, je le recommande à tous ceux qui souhaitent changer de métier et changer de vie !!!

Salut tout le monde! J'étudie à Skillfactory avec un diplôme en Data Science. À mon avis, les informations sur le cours sont suffisantes pour acquérir de nouvelles connaissances, il existe de nombreux liens supplémentaires, de la littérature, etc. J'ai été impressionné par les webinaires disponibles dans à tout moment et à l'aide duquel vous pouvez consolider en profondeur les informations après avoir terminé les modules de formation, et il y a aussi le choix d'un webinaire avec un intervenant, OMS...

Avantages: Clarté des prix et délais. Inconvénients: Absence de lignée grand-père Absence d'un régime de formation constant J'ai acheté un cours utilisant la science des données, qui m'a impressionné par un programme de formation extrêmement détaillé et clair, avec des modules clairs et une convivialité système. Un groupe pratique dans Slack, où vous pouvez observer les questions des autres et les poser vous-même; les mentors répondent à tout.

Maîtrisez le langage de programmation Kotlin - apprenez à utiliser l'environnement de développement intégré et créez des applications orientées objet.

Maîtrisez la science des données à partir de zéro. Essayez-vous à l'analyse de données, à l'apprentissage automatique, à l'ingénierie des données et décidez quelle direction vous préférez. En un an, vous pourrez travailler en tant que spécialiste junior et en deux ans, vous deviendrez un professionnel de niveau intermédiaire. Travailler avec des données est un processus dans lequel chaque membre de l'équipe effectue sa propre tâche. Un analyste aide à prendre des décisions commerciales, un ingénieur ML forme des modèles et un ingénieur Data s'assure que tout fonctionne. Quel que soit le rôle, chacun programme en Python, comprend les mathématiques, les statistiques et parle le langage des données. Par conséquent, ces spécialistes sont parfois simplement appelés Data Scientists.

Le but de ce cours est de présenter aux étudiants la théorie et la pratique de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones dans un format interactif. Pendant le cours, plusieurs tâches pratiques vous seront proposées. Le dernier devoir est le projet pratique final. Sur la base des résultats du cours, un certificat d'achèvement sera délivré, qui offre des avantages pour l'admission aux programmes de licence et de maîtrise de la Faculté de physique et de technologie de l'Institut de physique et de technologie de Moscou.