Algorithmes et structures de données - cours 11 990 roubles. de Stepik, formation 80 leçons, Date 29 octobre 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Stepik est une plateforme pédagogique et un concepteur de cours en ligne.
Nous développons des algorithmes d'apprentissage adaptatifs, collaborons avec des auteurs de MOOC et aidons à organiser des concours et des programmes de reconversion.
Notre objectif est de rendre l’éducation ouverte et pratique.
Stepik est une plateforme éducative russe bien connue fondée en 2013. Plus d'un million d'utilisateurs de Russie et des pays de la CEI sont enregistrés sur Stepik. Actuellement, Stepik propose plusieurs milliers de formations sur des sujets variés.
La plateforme Stepik comprend un concepteur d'activités et de cours gratuits. Tout utilisateur enregistré peut créer une formation interactive. Dans le même temps, les auteurs de matériel pédagogique conservent leurs droits d'auteur. Le service n'a aucune restriction quant au nombre d'étudiants par cours.
Stepik dispose de capacités étendues pour créer des cours en ligne, des sessions de formation et des leçons à l'aide de textes, de vidéos, des images, des tâches de test, au cours desquelles vous pouvez avoir des discussions avec d'autres étudiants, ainsi qu'avec professeur. Au total, Stepik contient 20 types de tâches dont la vérification peut être effectuée aussi bien automatiquement que manuellement.
Un gros avantage de cette plate-forme est la possibilité d'intégrer le matériel créé sur des sites tiers, par exemple Moodle et Canvas.
De plus, Stepik peut être utilisé comme lieu pour divers événements, tels que des Olympiades et des compétitions.
L'interface de la plateforme est entièrement en russe, assez conviviale et intuitive. La plateforme est entièrement gratuite.
Pour chaque cours suivi à Stepik, l'étudiant reçoit une attestation de réussite. L'obtention d'un certificat est également gratuite.
Vous vous essayerez en tant qu'ingénieur de données, analyste et spécialiste de l'apprentissage automatique. Acquérez les connaissances et les compétences fondamentales nécessaires pour démarrer une carrière en science des données.
Master en ligne en coopération avec Savings Education. Maîtrisez les tâches principales d'un data scientist - traitement et analyse des données, formation des réseaux de neurones, création de nouveaux produits et construction de mécanismes d'optimisation des processus métier.
Entraînement. Au cours du cours, vous étudierez les approches de base pour résoudre des problèmes pratiques en utilisant l'exemple d'algorithmes classiques et de structures de données.