Footballmetrics: origine, méthodes et modèles, application - cours gratuit d'Open Education, formation 12 semaines, environ 9 heures par semaine, Date de livraison 30 novembre 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Actuellement, l'Université de Moscou est l'un des principaux centres nationaux d'éducation, de science et de culture. Élever le niveau du personnel hautement qualifié, rechercher la vérité scientifique, se concentrer sur l'humanisme idéaux de bonté, de justice, de liberté - c'est ce que nous considérons aujourd'hui comme suivant la meilleure université traditions L'Université d'État de Moscou est la plus grande université classique de la Fédération de Russie, un objet particulièrement précieux du patrimoine culturel des peuples de Russie. Il forme des étudiants dans 39 facultés dans 128 domaines et spécialités, des étudiants diplômés et doctorants dans 28 des facultés dans 18 branches scientifiques et 168 spécialités scientifiques, qui couvrent presque tout le spectre de l'université moderne éducation. Actuellement, plus de 40 000 étudiants, étudiants diplômés, doctorants ainsi que spécialistes du système de formation avancée étudient à l'Université d'État de Moscou. En outre, environ 10 000 écoliers étudient à l'Université d'État de Moscou. Le travail et l'enseignement scientifiques sont effectués dans les musées, dans les bases de formation et de pratique scientifique, lors d'expéditions, sur des navires de recherche et dans des centres de formation avancée.
Docteur en philosophie, professeur
Poste: Chef du Département des méthodes mathématiques et des technologies de l'information de l'administration de la Faculté d'administration publique de l'Université d'État M.V. Lomonossov de Moscou
Thème 1. Le football comme sujet d'étude scientifique. Le football comme phénomène social. Paradoxes du football. Approches anthropologiques, sociologiques, économiques, managériales et mathématiques. Deux étapes dans le développement de la science du football. L'émergence et l'évolution des méthodes quantitatives pour étudier le football. Le rôle des technologies de l'information dans l'étude du football. Formation d'une synthèse des disciplines mathématiques, naturelles et socio-humanitaires en footballométrie/footballonomie/footballomatique.
Thème 2. Structure et méthodes de métriques du football.
Niveau micro et macro de l'étude du football: niveau club et niveau tournoi. Principales méthodes d'étude du football: statistiques, réseaux, modélisation, méthodes d'intelligence artificielle, analyse big data. Les sources de données. Littérature.
Thème 3. Méthodes statistiques dans les mesures du football. Concepts statistiques de base. Statistiques descriptives. Comparaison de moyennes, corrélation, régression.
Thème 4. Méthodes et modèles d'intelligence artificielle dans la recherche sur le football. Réseaux de neurones artificiels, apprentissage automatique, logique floue, algorithmes de recherche de modèles logiques, méthodes de Data Mining. Gestion des connaissances dans le football.
Thème 5. Méthodes de métriques de football de club. Modèles économétriques de métriques de football (taille, anniversaire). Modèles prédictifs.
Thème 6. Méthodes de métriques de football de tournoi. Variables cibles et prédicteurs. Indicateurs d'évaluation de performance endogènes et exogènes: sportifs, macroéconomiques, sociaux, politiques, etc. Prédicteurs clés des métriques du football: performance moyenne, niveau d'équilibre compétitif, modèles basés sur la méthode pythagoricienne de Bill James.
Thème 7. Analyse footballmétrique des réformes du football. L'impact des changements dans les règles et réglementations du football sur le football national et mondial. Modification de l'attribution des points pour le résultat du match. Objectifs de réforme. Algorithme d'analyse. Différences entre pays.
Thème 8. Réforme de la gestion du football soviétique au début des années 1960: raisons, objectifs, résultats. Algorithme d'analyse.
Thème 9. Limiter les nuls dans le football soviétique des années 1970-1980: raisons, buts, résultats. Algorithme d'analyse.
Thème 10. Réforme du calendrier de la Premier League russe en 2011: raisons, objectifs, résultats. Algorithme d'analyse.