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Fondamentaux des entrepôts de données - cours 44 500 roubles. du Centre de Formation IBS, formation 24 heures, Date 26 novembre 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Au cours du cours, vous vous familiariserez avec les concepts de base et les défis qui se posent lors de la création d'entrepôts de données. Comprendre comment les objectifs influencent le choix de l'architecture et quelles conséquences peuvent résulter d'une attention insuffisante portée aux composants. Faites-vous une idée des rôles et de l'influence des membres de l'équipe sur le résultat. Le programme du cours décrira les approches pratiques de la conception et de la mise en œuvre d'entrepôts de données et de leurs composants. Vous examinerez la gestion du cycle de vie, y compris le déclassement et la migration vers de nouveaux systèmes, et aborderez les sujets de la gestion des données et de la création de services basés sur celles-ci. Dans la partie pratique, les étudiants seront répartis en deux équipes: l'une des équipes travaillera sur un projet de migration de stockage les données en tenant compte des objectifs de développement stratégique de l'entreprise, et le second les évaluera en termes de capacités, de ressources et délais.
Sujets couverts:
1. Introduction (théorie + pratique 2h30).
Le concept d'« entrepôt de données ». Ses capacités et ses limites
Pourquoi DWH est-il créé, quel problème commercial résout-il ?
2. Composants et architecture (théorie + pratique 3 heures).
Approches classiques de la conception d'entrepôts de données
Composants et processus typiques impliqués
Concepts Inmon, Kimball et DataVault
Présentation des principaux composants (stage, ods, dds, datamart, bi, métadonnées) et processus (ETL, ELT, DQ, lineage)
3. Gestion des données - Gouvernance des données (théorie + pratique 2 heures).
Enjeux généraux et spécifiques de la gestion des données d'entreprise
L’information est considérée comme un actif qui apporte de la valeur et dont l’obtention entraîne des coûts.
Le concept de « données de référence » et les systèmes pour leur gestion - MDM
4. Techniques de conception de rangements (théorie + pratique 5 heures).
Étapes de conception du stockage
Techniques et outils typiques pour créer
Expertise des participants et des infrastructures
5. Zone de stockage des données sources - Stage (théorie + pratique 3 heures).
La nécessité de stocker les données brutes du système source
Erreurs typiques lors de l'organisation de cette zone et sa différence avec un « lac de données »
6. Aires de stockage permanentes - ODS et DDS (théorie + pratique 3 heures).
Couches de stockage de données opérationnelles et multidimensionnelles
Procédés d'extraction, de purification, de contrôle et de conservation - ETL\ELT
Transformation vers un schéma de stockage cible
7. Systèmes consommateurs de données de stockage (théorie + pratique 3h30).
Scénarios typiques d'utilisation des données des stockages
Principaux consommateurs - systèmes de business intelligence "BI"
La structure d'un système BI typique et les raisons de leur grande variété
8. Nouveaux défis dans le développement d'entrepôts de données (théorie + pratique 2 heures).
Un aperçu des principaux défis auxquels les installations de stockage sont confrontées au fur et à mesure de leur croissance
Nouveaux défis dans l’apprentissage automatique
Le concept Data Mesh comme alternative pour un développement ultérieur.
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