Mathématiques pour l'analyse des données - cours 15 000 roubles. issu du HSE, formation 1 mois, Date: 30 novembre 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Les programmes de formation professionnelle complémentaires sont axés sur la pratique et vous permettent d'évoluer dans un laps de temps plus court (de quelques semaines à deux ans). acquérir un nouveau métier, acquérir des compétences professionnelles et managériales actuelles ou approfondir vos connaissances dans un sujet particulier zones.
Sont autorisés à maîtriser des programmes professionnels supplémentaires :
- Les personnes titulaires d'un enseignement secondaire professionnel et (ou) supérieur ;
- Les personnes recevant un enseignement secondaire professionnel et (ou) supérieur.
Objectifs d'apprentissage
1 Passer à un nouveau niveau de développement professionnel
2 Répondre aux demandes en évolution rapide du marché et de l’environnement social
3 Devenez un chef d’entreprise à succès
4 Satisfaire les besoins éducatifs dans divers domaines de l'économie, des sciences, de la culture et de l'art
Programmes de formation continue
Programmes de formation avancée
Augmentation du niveau professionnel dans le cadre des qualifications existantes et (ou) amélioration et (ou) obtention de nouvelles compétences nécessaires aux activités professionnelles
- À partir de 16 heures académiques
- Certificat de formation avancée
- Pour les personnes qui ont (ou achèvent) une formation professionnelle supérieure ou secondaire
Programmes de reconversion professionnelle
Acquérir les compétences nécessaires pour exercer un nouveau type d’activité professionnelle
- À partir de 250 heures académiques
- Diplôme de reconversion professionnelle, avec droit à exercer de nouvelles activités professionnelles
- Pour les personnes qui ont (ou achèvent) une formation professionnelle supérieure ou secondaire
Programmes de reconversion professionnelle pour obtenir des qualifications supplémentaires
- Pour les personnes qui ont ou reçoivent une formation professionnelle supérieure ou secondaire et au moins 3 ans d'expérience professionnelle dans un poste de direction
Programmes de reconversion professionnelle pour obtenir des qualifications complémentaires dans le domaine de la gestion « Master of Business Administration » (MBA - Master of Business Administration)", y compris pour les cadres supérieurs (EMBA - Executive Master of Business Administration)
- À partir de 2040 heures académiques
- Diplôme de reconversion professionnelle, avec qualification complémentaire « Master of Business Administration »
Programmes de reconversion professionnelle pour obtenir des qualifications supplémentaires dans un domaine spécifique domaine professionnel "Master in...", y compris pour les cadres supérieurs (Executive Master dans…)
- À partir de 2040 heures académiques
- Diplôme de reconversion professionnelle, avec diplômes complémentaires
Programmes de doctorat en...
Programmes de reconversion professionnelle pour obtenir des qualifications complémentaires aux diplômes professionnels, notamment Docteur administration des affaires (DBA - Doctor of Business Administration), docteur en droit (Doctor of Law), docteur en éducation (Doctor of Education) et autres degrés
- À partir de 2040 heures académiques
- Diplôme de reconversion professionnelle, sanctionnant un titre professionnel
- Pour les personnes ayant une formation professionnelle supérieure et au moins 5 ans d'expérience professionnelle dans un poste de direction
Dans ce cours, vous apprendrez le langage des mathématiques et apprendrez ses règles de base - elles vous aideront à raisonner plus clairement et à exprimer vos pensées.
La science des données comprend un large éventail d'approches et de méthodes pour collecter, traiter, analyser et visualiser des ensembles de données de toute taille. Un domaine distinct et pratiquement important de cette science consiste à travailler avec le Big Data en utilisant de nouveaux principes modélisation mathématique et informatique, lorsque les méthodes classiques cessent de fonctionner en raison de leur impossibilité mise à l'échelle. Ce cours est conçu pour aider l'étudiant à apprendre les bases du domaine à travers la formulation et résoudre les problèmes typiques qu'un chercheur en science des données peut rencontrer dans son travail. Pour apprendre à l'étudiant à résoudre de tels problèmes, les auteurs du cours lui fournissent le minimum théorique nécessaire et lui montrent comment utiliser la base d'outils dans la pratique.
Domaines sélectionnés des mathématiques supérieures dans le contexte de la science des données avec un accent sur la résolution de problèmes. Pour les forts d'esprit.