Cours TOP Analytics avec emploi

Vous maîtriserez les compétences et les outils clés pour accroître l'efficacité du marketing numérique de votre entreprise. Vous apprendrez à donner de précieuses recommandations pour ajuster les campagnes publicitaires et améliorer les qualités de vente d'un site Web, sur la base de données statistiques Web fiables.

Maîtrisez le métier de Data Science le plus demandé en partant de zéro. Vous recevrez toutes les compétences nécessaires en programmation, mathématiques, machine learning pour démarrer rapidement dans le métier tout en poursuivant vos études.

Suivez le programme Analyste Financier et obtenez l'un des métiers les plus prometteurs: repartir de zéro ou améliorer vos compétences. Apprenez à évaluer la situation économique d'une entreprise, à créer des modèles financiers pour l'entreprise, à préparer des rapports de gestion et à analyser le budget. Vous gagnerez 70 000 roubles. sans expérience en début de carrière et à partir de 200 000 roubles si vous êtes un spécialiste avec plus de 3 ans d'expérience.

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Apprenez à évaluer la solvabilité de tous les niveaux d'une entreprise ou d'un particulier à l'aide de l'analyse financière. Nous vous expliquerons comment identifier une éventuelle falsification de documents et collecter des informations fiables sur l'emprunteur. Nous vous apprendrons à construire des modèles financiers basés sur des prévisions de scénarios et à tester des clauses restrictives.

Maîtrisez l'un des langages de programmation les plus populaires de zéro au niveau Junior. Apprenez à utiliser Python pour traiter et analyser des données, visualiser les résultats et résoudre des problèmes appliqués. Vous serez capable de travailler avec des types de variables et des structures de données complexes.

 Maîtrisez la modélisation financière à partir de zéro - un outil recherché dans le domaine de la finance et de l'analyse. Apprenez à créer des modèles financiers de base pour évaluer une entreprise et identifier les facteurs qui influencent la performance financière d'une entreprise. Augmentez votre niveau professionnel, ce qui mènera à une solution efficace aux problèmes commerciaux et à l'avancement de carrière.

 Pour ceux qui veulent apprendre à utiliser tous les outils de MS Word pour commencer à gagner du temps et améliorer la qualité de leur travail !

— Vous deviendrez un professionnel dans l'élaboration d'une stratégie financière et dans la gestion des finances d'une entreprise, d'une équipe et de projets. — Apprenez à estimer les coûts. affaires en ligne, calculer l'économie unitaire, créer des modèles DCF et travailler avec des états financiers. - Nous vous aiderons à trouver un emploi et à atteindre un revenu de 200 000 roubles/mois

Vous apprendrez à résoudre des problèmes commerciaux à l’aide de la recherche marketing. En pratique, vous maîtriserez les méthodes actuelles d’analyse d’audience et comprendrez comment obtenir des insights. Apprenez à créer des produits qui changent la vie d'un client pour le mieux.

Vous apprendrez à créer un système d'analyse de produits: du traitement des données marketing à la gestion de l'expérience utilisateur. Obtenez une profession qui vous permet de construire une image globale d'un produit et d'influencer les bénéfices de l'entreprise.

Vous apprendrez à déployer une infrastructure de collecte, de transformation et de chargement de Big Data, à maîtriser Python et SQL. Vous commencerez par les bases et, dans un an, vous pourrez trouver un emploi de spécialiste junior.

Vous vous familiariserez en pratique avec les produits, le marketing et l'analyse Web. Vous comprendrez laquelle des 3 spécialités vous attire le plus et la maîtriserez à un niveau avancé. Vous pourrez augmenter votre efficacité marketing et transformer votre amour des chiffres en une profession bien rémunérée.

Maîtrisez les outils d’analyse à un niveau avancé. Vous pourrez réaliser des tests A/B, analyser de grandes quantités d’informations et créer des graphiques interactifs. Apprenez à développer des solutions commerciales efficaces basées sur les données.

Vous apprendrez un métier très demandé à partir de zéro et aiderez les entreprises à prendre des décisions fondées sur les données. Apprenez à travailler avec les outils BI, à utiliser Python, SQL et ajoutez 3 projets à votre portefeuille. Dans un an, vous pourrez commencer à travailler en tant qu'analyste junior, tout en continuant à suivre le cours et en atteignant le niveau intermédiaire.

4,4

2 revoir

Maîtrisez un outil d'analyse commerciale et de création de rapports interactifs à un niveau avancé. Vous apprendrez à transformer des ensembles de données en tableaux de bord compréhensibles et vous serez en mesure d'évaluer les métriques sans l'aide de programmeurs. Vous serez toujours au courant des statistiques de l’entreprise. Vous serez en mesure de créer un système d'analyse de bout en bout pour résoudre efficacement les problèmes commerciaux.

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En un an, préparez-vous à devenir ingénieur ML: obtenez la formation mathématique nécessaire, maîtrisez Python, apprenez à travailler avec des données et créez vos premiers modèles de machine learning.

Maîtrisez la science des données à partir de zéro. Essayez-vous à l'analyse de données, à l'apprentissage automatique, à l'ingénierie des données et décidez quelle direction vous préférez. En un an, vous pourrez travailler en tant que spécialiste junior et en deux ans, vous deviendrez un professionnel de niveau intermédiaire. Travailler avec des données est un processus dans lequel chaque membre de l'équipe effectue sa propre tâche. Un analyste aide à prendre des décisions commerciales, un ingénieur ML forme des modèles et un ingénieur Data s'assure que tout fonctionne. Quel que soit le rôle, chacun programme en Python, comprend les mathématiques, les statistiques et parle le langage des données. Par conséquent, ces spécialistes sont parfois simplement appelés Data Scientists.

4,2

7 Commentaires

Vous apprendrez à résoudre des problèmes commerciaux en utilisant des données. Tout d'abord, obtenez la formation nécessaire, améliorez vos mathématiques et vos statistiques, puis étudiez SQL, Python, Power BI et dans un an, vous deviendrez analyste de données.