TOP Cours de science des données pour avancés
Miscellanea / / November 30, 2023
Modèles analytiques
L'objectif principal du cours est d'examiner les techniques de construction d'un modèle conceptuel d'application basé sur l'utilisation de modèles, ainsi que la possibilité de réutiliser les développements réalisés dans le cadre d'objets orientés analyse. Le cours fournit des conseils pratiques sur la façon de construire une représentation UML d'un modèle conceptuel et sur la façon de transformer davantage le modèle conceptuel en une conception.
4,2
Ingénierie des données (programme en ligne)
Plongez-vous dans le domaine de la science des données et construisez une carrière d'ingénieur de données. Le programme de master en ligne "Data Engineering" prépare des spécialistes recherchés et hautement rémunérés à travailler dans des équipes de développeurs et d'analystes dans des domaines très variés: informatique, banque, marketing, commerce en ligne, industrie, télécom
3,1
Science des données pour les dirigeants
Entraînement. Entendez-vous constamment parler de solutions basées sur les données? Vous manquez toujours de temps pour déterminer les avantages que l’analyse des données peut apporter à votre entreprise? Participez au cours intensif « Science des données pour les managers »: des praticiens expérimentés du DS et du ML vous expliqueront comment les métriques commerciales et les métriques d'apprentissage automatique sont liées.
Éducation à plein temps
2,9
Science des données en Python
Entraînement. Le volume du programme est de 72 heures. Ce programme à distance s'adresse à toute personne souhaitant apprendre les méthodes mathématiques programmation, ainsi que pour les étudiants en ingénierie, les étudiants spécialisés dans le domaine mathématiques appliquées.
2,7
Science des données (programme en ligne)
Master en ligne en coopération avec Savings Education. Maîtrisez les tâches principales d'un data scientist - traitement et analyse des données, formation des réseaux de neurones, création de nouveaux produits et construction de mécanismes d'optimisation des processus métier.
3,1
Spécialiste de la science des données
Reconversion professionnelle. Travailler avec des données. Programme certifié du projet national « Économie Numérique ». Étudier tous les domaines de l'analyse de données moderne: de la programmation et des mathématiques de base à l'apprentissage automatique, en passant par les statistiques appliquées, le travail avec le Big Data et l'apprentissage profond.
Éducation à plein temps
2,9
Architectures cognitives d'inspiration biologique (BICA)
Architectures cognitives d'inspiration biologique (BICA) – Il s'agit d'une direction prometteuse et en développement actif à l'intersection de l'intelligence artificielle, de la biologie et de la cognition. Sci. Une preuve en est le nombre croissant de publications scientifiques, y compris d'éditions spéciales, ainsi que de conférences et de programmes financés, d'une manière ou d'une autre liés à ce domaine.
4,2
Deep Learning (semestre 1, automne 2021): volet avancé
Le but de ce cours est de présenter aux étudiants la théorie et la pratique de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones dans un format interactif. Pendant le cours, plusieurs tâches pratiques vous seront proposées. Le dernier devoir est le projet pratique final. Sur la base des résultats du cours, un certificat d'achèvement sera délivré, qui offre des avantages pour l'admission aux programmes de licence et de maîtrise de la Faculté de physique et de technologie de l'Institut de physique et de technologie de Moscou.
4
La programmation
Un métier d’avenir qui peut changer le monde! Développer des programmes, des services et des applications qui serviront les gens. Les programmeurs écrivent du code pour les logiciels, analysent les données et entraînent les machines.
3,8