Data Science avec Gleb Mikhailov - cours 1990 frotter. de Stepik, formation 14 leçons, Date 29 octobre 2023.
Miscellanea / / November 30, 2023
Stepik est une plateforme pédagogique et un concepteur de cours en ligne.
Nous développons des algorithmes d'apprentissage adaptatifs, collaborons avec des auteurs de MOOC et aidons à organiser des concours et des programmes de reconversion.
Notre objectif est de rendre l’éducation ouverte et pratique.
Stepik est une plateforme éducative russe bien connue fondée en 2013. Plus d'un million d'utilisateurs de Russie et des pays de la CEI sont enregistrés sur Stepik. Actuellement, Stepik propose plusieurs milliers de formations sur des sujets variés.
La plateforme Stepik comprend un concepteur d'activités et de cours gratuits. Tout utilisateur enregistré peut créer une formation interactive. Dans le même temps, les auteurs de matériel pédagogique conservent leurs droits d'auteur. Le service n'a aucune restriction quant au nombre d'étudiants par cours.
Stepik dispose de capacités étendues pour créer des cours en ligne, des sessions de formation et des leçons à l'aide de textes, de vidéos, des images, des tâches de test, au cours desquelles vous pouvez avoir des discussions avec d'autres étudiants, ainsi qu'avec professeur. Au total, Stepik contient 20 types de tâches dont la vérification peut être effectuée aussi bien automatiquement que manuellement.
Un gros avantage de cette plate-forme est la possibilité d'intégrer le matériel créé sur des sites tiers, par exemple Moodle et Canvas.
De plus, Stepik peut être utilisé comme lieu pour divers événements, tels que des Olympiades et des compétitions.
L'interface de la plateforme est entièrement en russe, assez conviviale et intuitive. La plateforme est entièrement gratuite.
Pour chaque cours suivi à Stepik, l'étudiant reçoit une attestation de réussite. L'obtention d'un certificat est également gratuite.
Un cours pratique qui vous aidera à développer la pensée algorithmique et à améliorer les performances de vos programmes
Reconversion professionnelle. Travailler avec des données. Programme certifié du projet national « Économie Numérique ». Étudier tous les domaines de l'analyse de données moderne: de la programmation et des mathématiques de base à l'apprentissage automatique, en passant par les statistiques appliquées, le travail avec le Big Data et l'apprentissage profond.
Laissez-nous vous aider à bâtir une carrière dans la science des données à partir de zéro. Vous apprendrez à résoudre des problèmes dans le domaine de la médecine: traiter des données sur les maladies cardiovasculaires, l'oncologie, les signaux EEG, les images radiographiques. Tout cela grâce aux réseaux de neurones et à l’apprentissage automatique.