Économétrie: analyse de séries chronologiques - cours 1800 frotter. de l'Enseignement Ouvert, formation 4 semaines, environ 6 heures par semaine, Date 29 novembre 2023.
Miscellanea / / December 01, 2023
Le cours « Économétrie: analyse des séries chronologiques » a été préparé par des employés de la Faculté d'économie et du Centre d'économétrie et d'analyse commerciale de l'Université d'État de Saint-Pétersbourg.
L'objectif du cours est de former les étudiants aux méthodes modernes de modélisation économétrique de séries temporelles univariées. Les objectifs du cours sont: développer la compréhension des étudiants de la méthodologie de la recherche empirique et les possibilités des modèles économétriques et les limites de leur application, ainsi que le développement de compétences dans le travail avec le réel données économiques.
Le cours comprend quatre modules.
Le premier module présente les définitions, concepts et modèles de base associés aux séries chronologiques.
Le deuxième module, consacré aux méthodes d'analyse et de prévision des séries temporelles stationnaires et intégrées, examine les modèles ARMA et ARIMA.
Les troisième et quatrième modules sont consacrés à la théorie des processus non stationnaires, ainsi qu'aux méthodes permettant de tester l'hypothèse de non-stationnarité (ou stationnarité) d'une série temporelle.
Les vidéos de cours contiennent du matériel théorique et des analyses de cas pratiques. Dans des supports complémentaires, les étudiants peuvent trouver des cas pratiques réalisés dans les packages R, Stata et Gretl.
Le cours contient un projet individuel dont la mise en œuvre permettra de consolider et de généraliser les connaissances acquises. Le cours sera utile aux bacheliers, aux masters, aux étudiants diplômés, aux analystes de données et à toute personne intéressée par ce sujet.
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coursCandidat en sciences physiques et mathématiques Poste: Professeur agrégé, Chef du Département des systèmes d'information en économie
Éducation Faculté de mathématiques et de mécanique de l'Université d'État de Saint-Pétersbourg, spécialité « Théorie des probabilités et statistiques mathématiques », qualification « Mathématicien. Professeur de mathématiques", 1998
4 semaines, environ 6 heures par semaine,
Commencer 29 novembre