Analyste marketing de zéro à moyen - cours 96 300 roubles. de Netology, formation 14 mois, Date 29 novembre 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Expert analytique, consultant, ex-CAO Alfa Capital, Biglion, Broccoli, Utkonos.
Pensée analytique
Apprenez à penser comme un analyste et à formuler des hypothèses à tester. Vous comprendrez que l’analytique se construit autour des données. Familiarisez-vous avec l'outil d'analyse de base et soyez capable d'y effectuer une analyse simple des données.
• Qu'est-ce que la pensée analytique
• Introduction à Google Sheets
• Feuilles Google avancées
• Statistiques de base
• D'où proviennent les données ?
• Visualisation avancée des données
• Python comme outil d'analyse de données
• L'apprentissage automatique pour la vie
Capacités Yandex. Métrique
Découvrez comment fonctionne Yandex. Metrica, apprenez à créer et configurer un compteur Yandex. Mesures, définissez des objectifs, configurez les notifications et l'accès. Vous comprendrez les types de rapports et cliquez sur les cartes, le défilement et la visionneuse Web.
• Avantages et inconvénients de Yandex. Métrique
• Comment fonctionne Yandex. Métrique
• Création et mise en place d'un compteur Yandex. Métrique
• Objectifs dans Yandex. Métrique
• Filtres et opérations
• Paramètres des visiteurs et des visites
• Python comme outil d'analyse de données
• Rapports Yandex clés. Métrique
• Résumés
Fonctionnalités de Google Analytics
Considérez les méthodes de transfert de données et la logique de traitement dans Google Analytics. Découvrez comment installer un compteur Google Analytics sur votre site Web et définir des objectifs et des événements. Découvrez comment afficher l'échantillonnage des données dans les rapports. Comprendre les rapports Google Analytics standards et personnalisés.
• Qu'est-ce que Google Analytics ?
• Modalités de transmission et logique de traitement des données dans Google Analytics
• Structure du compte. Paramètres pour les ressources, la vue, les groupes de canaux, les groupes de contenu et les alertes
• Segments et filtres: pour quelles tâches et ce qu'il est préférable d'utiliser
• Mise en œuvre du commerce électronique avancé et interprétation des rapports basés sur celui-ci
• Protocole de mesure comme méthode de transmission de données à Google Analytics sur les ventes ou toute autre interaction avec les clients.
Métriques, hypothèses, points de croissance
Familiarisez-vous avec les indicateurs commerciaux. Apprenez à développer et optimiser les rapports. Vous comprendrez ce qu’est une approche de prise de décision basée sur les données.
• Comprendre les objectifs commerciaux
• Paramètres financiers
• Indicateurs marketing et produits
• Hiérarchie des métriques
• Collecte des exigences et développement du reporting
• Formulation d'hypothèses
• Conception, mise en œuvre et analyse des tests. Construire des modèles simples
• Optimisation du reporting
Créer des analyses de bout en bout
Vous apprendrez à évaluer correctement l'efficacité de la publicité, quels canaux publicitaires rapportent de l'argent et lesquels ne font que gaspiller le budget, combien l'entreprise a réellement gagné lors de la promotion.
• Revue des étapes: entonnoir de vente et ses métriques
• Interaction entre le service marketing et le service commercial. GRC. Suivi des appels
• Omnicanal pour différents types d'entreprises et de sites, intégration avec divers systèmes
• Marketing des produits et économie de l'unité
• Outils de tests d'hypothèses et de retour client
• Analyse RFM, programme de fidélité
• Rapports de cohorte en marketing et cas
R pour l'analyse des données
Apprenez à résoudre les problèmes de travail de manière efficace et reproductible - écrivez du code pour le réutiliser, automatisez la création de rapports. Vous vous entraînerez à utiliser les packages R de base pour manipuler des données, créer des graphiques et effectuer des analyses statistiques.
• Présentation de R, principes de programmation de base
• Travailler avec des ensembles de données. Différentes sources de données et connexion à celles-ci
• Visualisation dans R: exploration des données à l'aide de graphiques
• Étapes d'analyse des données. Préparation et nettoyage des données
• Bases de la modélisation en R
• Fournir des résultats d'analyse. Visualisation avancée
• Développement d'applications web analytiques en R (Shiny)
Python pour l'analyse des données
Vous apprendrez à utiliser les outils et approches de base en Python pour commencer à travailler avec des données. Passez en revue les bases de l'algèbre linéaire, de la théorie des ensembles, des techniques d'optimisation mathématique, des statistiques descriptives, de l'analyse de données statistiques et apprenez à l'implémenter en Python.
• Introduction à Git
• Bases de Python. Contrôler les constructions et les collections
• Les fonctions
• Travailler avec le système de fichiers et les modules
• Expressions régulières et bases de l'analyse syntaxique
• Exceptions et gestion des erreurs
• Concept de classe
• bibliothèque numpy. Tâches informatiques
• Bibliothèque Pandas
• Fonctions et traitement des données
• Bases de l'analyse et de l'utilisation des API
• Pandas avancés
Visualisation dans Power BI
Vous serez en mesure de déterminer les indicateurs clés du produit sans programmation et de créer des tableaux de bord. Vous comprendrez comment optimiser votre entonnoir de vente et améliorer votre expérience client.
• Chargement et conversion de données
• L'analyse des données
• Visualisation de données. Travailler avec des rapports
• Publication de données et collaboration avec des rapports
• Intégration avec les services
Tableau: Créez en explorant les données
Apprenez à traiter les données en temps réel, générez des rapports clairs et visuels sur les indicateurs clés.
• Familiarité avec l'infrastructure Tableau. Chargement des données. Premier tableau de bord
• Principaux types de visualisations. Bonnes pratiques en matière de visualisation
• Bases du travail avec les champs de calcul, les filtres, les ensembles et les regroupements
• Utilisation de paramètres, combinaison de plusieurs sources
• Champs de calcul complexes, aperçu des principaux groupes de fonctions
• Fonctions LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Développement de tableaux de bord. Configuration de l'interaction entre les visualisations
• Tableau Professionnel. Connexion aux bases de données SQL
• Notions de base de Tableau Server
Travail d'études supérieures
Dans votre thèse, vous développerez un plan pour changer la stratégie marketing de votre projet, sur la base des données collectées et analysées au cours de vos études.