Profession Product Analyst - cours gratuit de Skillbox, formation, Date: 29 novembre 2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
Société Internet russe dans le domaine de l'éducation en ligne, fondée en 2016. La participation majoritaire dans Skilbox LLC appartient à VK. L'entreprise est considérée comme le leader sur le marché russe de la formation professionnelle en ligne. Elle est également leader en matière de formation aux métiers liés à l'économie numérique et à la publicité en ligne.
Skillbox est une société russe spécialisée dans l'éducation en ligne. Skillbox se présente comme une université en ligne pour les compétences recherchées.
Les programmes éducatifs du service s'articulent autour de quatre domaines principaux :
- conception;
- la programmation;
- commercialisation;
- contrôle.
Sur la plateforme, vous pouvez acquérir des connaissances sur des sujets d'actualité et des compétences recherchées. Tous les cours sont orientés vers la pratique: nous contrôlons la pertinence de la matière et aidons à l'emploi et aux stages.
La plateforme pédagogique Skillbox a été lancée en 2016. L'entreprise a été fondée par Igor Koropov (1989-2020) et Dmitry Krutov. Plus tard, ils furent rejoints par Andreï Anishchenko et Sergueï Popkov. Le directeur général de l'entreprise depuis sa création est Dmitry Krutov. Skillbox a reçu le prix Runet à deux reprises: en 2018 dans la catégorie Éducation et personnel, et en 2019 dans la catégorie Technologie et innovation.
En février 2019 Mail. Ru Group a acquis 3 % de la société, puis a porté sa participation à 10,33 % en mars, et enfin à 60,33 % en décembre de la même année. Selon le rapport annuel du Mail. Ru Group, une participation majoritaire dans l'entreprise, lui a coûté 1,6 milliard de roubles.
En novembre 2019, RBC a inclus l'entreprise dans le classement des 35 plus grandes entreprises EdTech de Russie, plaçant Skillbox à la 6e place. En 2020, dans le classement des 10 plus grandes entreprises EdTech établi par RBC, Skillbox est passé à la 2e place.
En octobre 2020 Mail. Ru Group a augmenté sa participation dans la société à 70 %. En novembre 2020, le cofondateur de la plateforme, Igor Koropov, est décédé à Sotchi.
Apprenez à travailler avec des systèmes d'analyse Web de base à un niveau avancé, à collecter des données et à effectuer des tests A/B. Apprenez à analyser le comportement des utilisateurs, les performances du site Web et le trafic. Vous pourrez créer un système de métriques pour le produit et augmenter le retour sur la publicité.
Découvrez comment les utilisateurs interagissent avec les produits et les défis qu'ils rencontrent. Apprenez à analyser les données et à construire des hypothèses pour améliorer le produit. Vous comprendrez comment adapter un produit au public cible et fidéliser les clients.
Analyses de bout en bout
Apprenez à combiner les données de différents systèmes dans une infrastructure unique qui stocke toutes les informations sur le client, la commande et le produit. Apprenez à résoudre les problèmes des unités commerciales à l'aide du langage R et de l'entrepôt de données. Vous serez en mesure de collecter des données provenant de différents systèmes et de trouver des informations pour le développement de produits.
- Bloc d'introduction.
- Analyse de la gamme de produits.
- Analyse de la clientèle.
- Livraison et dernier kilomètre.
- Expérience utilisateur.
- Rétention-marketing.
- Pop-pops et systèmes de recommandation.
- Analyse de sites Web et d'applications mobiles.
- Suivi des appels.
- Dépenses de publicité.
- Évaluation de la période.
- PL.
Des cours supplémentaires
Analyste d'applications mobiles
Découvrez comment collecter des données sur le comportement des utilisateurs d'applications mobiles. Apprenez à évaluer l'efficacité des canaux publicitaires, à suivre les revenus et à attirer le public. Mettez en place des analyses sur une application réelle, améliorez la monétisation et les taux de conversion.
- Introduction à l'analyse mobile.
- Rapports, mesures et compétences en analyse mobile.
- Base de feu.
- Firebase: mise en œuvre.
- Google Tag Manager pour les applications mobiles.
- Google Analytics pour les applications mobiles.
- AppMetrica.
- Analyse de l'efficacité des canaux publicitaires.
- Connexion des comptes publicitaires.
- Configuration d'Ajuster.
- Mise en place d'Adjust: retargeting et rapports complémentaires.
- Amplitude: rapports de base.
- Configuration de l'amplitude.
- Résumer.
Fondamentaux et pratiques de la Business Intelligence
Apprenez à créer des entrepôts de données sous Linux et à concevoir des bases de données en SQL. Maîtrisez Python pour l'analyse et apprenez à travailler avec des tableaux à un niveau avancé. Vous serez en mesure de résoudre des problèmes commerciaux à l'aide d'analyses, de nettoyer les données, de les stocker correctement et de les visualiser.
- Fondation de l'entrepôt de données.
- Créons la première base de données.
- Scripts pour l'analyse des données.
- Python: le minimum pour débuter.
- Python: Comment créer des tableaux.
- Python: nettoyage des données avant analyse.
- Python: Comment afficher les changements au fil du temps.
- Python: construction de tables avancée.
- Méthodes de collecte de données externes.
- Remplir le stockage avec des données.
- Analyses et tâches commerciales.
- Tableau: bases de l'interface.
- Tableau: rapports de base.
Taux de bonification
Recherche CX
Apprenez différentes techniques de recherche pour vous aider à évaluer l’expérience utilisateur. Apprenez à mener des recherches qualitatives et quantitatives, à créer des profils d'utilisateurs, à segmenter votre audience et à créer une carte de parcours client. Vous comprendrez comment vit votre public et comment lui donner ce qu’il veut.
- Introduction à la recherche sur l'expérience client.
- Démarche de recherche et choix des méthodes.
- Méthodes qualitatives: entretiens approfondis et focus groups.
- Analyse de texte.
- Recherche quantitative.
- Segmentation des utilisateurs.
- Carte du parcours client.
- Recherche UX.
- Satisfaction du client.
- Nouvelles technologies dans la recherche.
- Cadre du programme de recherche CX.
- Facteurs interculturels dans la recherche.
- Recherche de propositions de vente uniques.
- Analyse du comportement des utilisateurs sur le site.
- Comment formuler des hypothèses basées sur des données d'analyse Web.
- Réalisation d'un test A/B.
- Modalités de collecte et de traitement des données.
- Feuille de route pour le changement.
- Recherche en ligne avec Oprosso.
Projet final
Analyse Web pour le site Web de l'entreprise
Vous effectuerez un dernier devoir pour préparer l’entretien. Vous répondrez aux questions sur l’analyse Web et vous préparerez à effectuer des tâches de test pour les entreprises.
Vous apprendrez les outils de base d'un analyste de produit et acquerrez des compétences pratiques pour analyser le comportement des utilisateurs et trouver des domaines de croissance dans un produit. Apprenez à identifier les relations entre les mesures, à travailler avec des hypothèses et à analyser le marché et les concurrents. Nous nous concentrons sur la pratique, vous obtiendrez donc un solide portefeuille de 9 projets.
Essayez-vous en tant qu'analyste et parcourez les étapes de marketing et d'analyse de produit en utilisant un cas réel comme exemple