TOP Mathématiques pour la science des données pour les débutants à partir de zéro

La science des données comprend un large éventail d'approches et de méthodes pour collecter, traiter, analyser et visualiser des ensembles de données de toute taille. Un domaine distinct et pratiquement important de cette science consiste à travailler avec le Big Data en utilisant de nouveaux principes modélisation mathématique et informatique, lorsque les méthodes classiques cessent de fonctionner en raison de leur impossibilité mise à l'échelle. Ce cours est conçu pour aider l'étudiant à apprendre les bases du domaine à travers la formulation et résoudre les problèmes typiques qu'un chercheur en science des données peut rencontrer dans son travail. Pour apprendre à l'étudiant à résoudre de tels problèmes, les auteurs du cours lui fournissent le minimum théorique nécessaire et lui montrent comment utiliser la base d'outils dans la pratique.

C'est difficile ici, mais intéressant. L'étude dure 8 mois. Beaucoup de théorie, encore plus de pratique, de personnes et de méthodologie, tout vise à vous permettre de maîtriser le métier de spécialiste de la Data Science.

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Programme de baccalauréat en analyse de données et apprentissage automatique. Devenez un informaticien recherché, obtenez un diplôme d'une université d'État et changez le monde grâce à la haute technologie. Étudiez en ligne à temps plein et à temps partiel: écoutez des cours et terminez la session sans quitter la maison. A la fin de la formation, vous recevrez un baccalauréat délivré par l'État du RANEPA.

Maîtrisez le métier de Data Science le plus demandé en partant de zéro. Vous recevrez toutes les compétences nécessaires en programmation, en mathématiques et en apprentissage automatique pour démarrer rapidement dans le métier tout en poursuivant vos études.

Entraînement. Le cours en ligne « Mathématiques pour l'analyse des données » vous présentera le matériel nécessaire en matière d'analyse mathématique, algèbre linéaire, théorie des probabilités et mathématiques discrètes pour une compréhension complète et une capacité à résoudre des problèmes d'analyse données. L'objectif du cours est également de développer la pensée mathématique, ce qui est important dans le domaine moderne de l'informatique en général et dans l'analyse des données en particulier.

Dans ce cours, vous apprendrez la combinatoire et les outils de base pour résoudre des problèmes combinatoires. Ces connaissances seront utiles si vous devenez ingénieur logiciel, si vous vous lancez dans l'analyse de données ou si vous décidez d'étudier la programmation à un niveau avancé. La combinatoire aide les programmeurs à mieux comprendre les mathématiques, à examiner les algorithmes sous un angle différent et à penser de manière nouvelle. Ce cours convient à ceux qui poursuivent leurs études en mathématiques discrètes. Pour faciliter l'apprentissage, nous vous recommandons de suivre au préalable les cours d'introduction à la logique mathématique et à la théorie des ensembles.

Vous rafraîchirez vos connaissances en mathématiques, apprendrez les formules et fonctions de base et comprendrez les bases de la machine. formation et vous pouvez commencer une carrière dans la science des données - les entreprises informatiques du monde entier recherchent de tels spécialistes.

Vous apprendrez à résoudre des problèmes commerciaux en utilisant des données. Tout d'abord, obtenez la formation nécessaire, améliorez vos mathématiques et vos statistiques, puis étudiez SQL, Python, Power BI et dans un an, vous deviendrez analyste de données.

Pour ceux qui ont de l'expérience en informatique, mais n'ont pas de solides bases mathématiques, une filière alternative les aidera à acquérir les connaissances manquantes en mathématiques et à rejoindre l'un des quatre autres domaines.