Analyste - cours 95 000 roubles. de ProductStar, formation, Date: 30 novembre 2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
ProduitStar — une université en ligne avec une expertise en gestion de produits, en analytique, en marketing et en programmation: nous enseignons les métiers de l'informatique depuis plus de 10 ans. ProductStar est issu de ProductCamp, la plus grande conférence internationale sur la gestion de produits. Nous coopérons avec le groupe de développeurs Google et sommes l'organisateur d'une conférence majeure dans le monde du développement - Devscamp. Parmi nos intervenants figurent des spécialistes de Google, Amazon, Epam, Booking, Yandex, Sberbank. La formation s'appuie sur des cas appliqués d'entreprises russes et internationales. Il existe également son propre centre de carrière, qui aide à employer des étudiants dans des entreprises russes et étrangères.
Promesses honnêtes sur l’emploi et la qualité des cours :
— Nous sommes confiants dans la qualité du programme, de nos conférenciers et des partenariats avec les centres de carrière
— Nous vous rembourserons intégralement si vous ne parvenez pas à trouver un emploi pendant vos études professionnelles
— Notre propre centre de carrière avec une base de stages: plus de 80 % de nos étudiants trouvent un emploi pendant leurs études
— La durée moyenne d'emploi des étudiants est de 2,5 mois
— Il existe une garantie de remboursement complet pour les 20 premiers jours. C'est juste le moment de comprendre si vous souhaitez évoluer dans ce métier
Formation en entreprise :
— 30% des étudiants étudient aux frais de l'entreprise
— Nous élaborerons un programme de formation adapté aux objectifs de votre entreprise.
— Nous vous aiderons à recruter gratuitement des étudiants de nos cours
Apprenez à trouver et à corriger les vulnérabilités de vos systèmes et applications Le seul cours pratique sur le marché russe
Pratique et connaissance du travail avec les réseaux pour démarrer une carrière d'ingénieur réseau. Apprenez à résoudre des problèmes de projet réels et à vous préparer à l'examen CCNA.
Vous apprendrez à déployer une infrastructure de collecte, de transformation et de chargement de Big Data, à maîtriser Python et SQL. Vous commencerez par les bases et, dans un an, vous pourrez trouver un emploi de spécialiste junior.