Parcours alternatif - cours gratuit de l'École d'Analyse de Données, formation 3 semestres, Date 30 novembre 2023.

Domaines sélectionnés des mathématiques supérieures dans le contexte de la science des données avec un accent sur la résolution de problèmes. Pour les forts d'esprit.

Objectif du cours: maîtriser les principales sections de l'analyse mathématique et de l'algèbre linéaire nécessaires à une application réussie dans le domaine de la Data Science. Le cours est recommandé aux débutants dans le domaine de la Data Science. À l'issue du cours, vous serez en mesure d'utiliser les connaissances acquises en analyse mathématique et en algèbre linéaire pour débuter dans ce domaine.

La science des données comprend un large éventail d'approches et de méthodes pour collecter, traiter, analyser et visualiser des ensembles de données de toute taille. Un domaine distinct et pratiquement important de cette science consiste à travailler avec le Big Data en utilisant de nouveaux principes modélisation mathématique et informatique, lorsque les méthodes classiques cessent de fonctionner en raison de leur impossibilité mise à l'échelle. Ce cours est conçu pour aider l'étudiant à apprendre les bases du domaine à travers la formulation et résoudre les problèmes typiques qu'un chercheur en science des données peut rencontrer dans son travail. Pour apprendre à l'étudiant à résoudre de tels problèmes, les auteurs du cours lui fournissent le minimum théorique nécessaire et lui montrent comment utiliser la base d'outils dans la pratique.