Python Academy - cours 30 030 roubles. de SF EDUCATION, formation 2 mois, Date 30 novembre 2023.
Miscellanea / / December 03, 2023
Nous préparons les gens à des carrières de rêve dans les domaines de la finance, du conseil, de la gestion, de l'analyse commerciale et du droit.
SF Education est une plateforme éducative en ligne construite sur des principes et des technologies d'enseignement modernes. Depuis 2013, nous fournissons des connaissances et des compétences pratiques en finance, en conseil et en science des données, préparant ainsi les professionnels futurs et actuels à la carrière de leurs rêves. La pierre angulaire de SF Education est une communauté de personnes partageant les mêmes idées et souhaitant partager leurs connaissances et leurs expériences. Décider. Apprendre. Appliquer. Développez-vous !
SF Education est la plus grande université financière en ligne de l'espace russophone.
Nous préparons les gens à des carrières de rêve dans les domaines de la finance, du conseil, de la gestion, de l'analyse commerciale et du droit.
Chez SF Education, nous formons des spécialistes à partir de zéro dans le cadre de programmes à court terme et annuels et leur fournissons tout ce dont ils ont besoin pour démarrer une carrière dans la finance et les domaines connexes. Pour les personnes expérimentées, nous proposons le développement de compétences nouvelles et pertinentes, un mentorat de carrière et des opportunités de réseautage inégalées.
Format de formation: webinaires, cours vidéo, tests, travaux pratiques, thèses et cours en direct à Moscou sous forme de cas.
Nos professeurs sont des professionnels travaillant dans les plus grandes entreprises russes et internationales, telles que Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS, etc.
Domaines d'étude:
— Finance d'entreprise et gestion financière;
— Évaluation d'entreprise et modélisation financière;
— Analyse financière et finance opérationnelle ;
— Science des données (Python, R) et travail avec le Big Data ;
— Analyse et traitement des données à l'aide de SQL, VBA et Power BI ;
— Comptabilité financière (IFRS et RAS) et analyse ;
— Conseil en gestion (Big-3, Big-4) ;
— Investissements de portefeuille et opérations sur actions ;
— Compétences pour travailler efficacement avec Excel, Word, PowerPoint.
À la fin de la formation, vous recevez un certificat ou un diplôme de la forme établie (selon la durée du programme), des compétences et expérience dans l'exécution de tâches professionnelles en utilisant des exemples de projets réels, des relations utiles et un accès aux opportunités de carrière dans notre communauté d'anciens élèves.
Nous aidons chaque diplômé dans son cheminement d'emploi et de carrière !
Expérience (plus de 10 ans d'expérience en finance) :
- 2 ans chez Wells Fargo (USA)
- 7 ans chez Goldman Sachs (USA)
- Je suis passé de stagiaire à vice-président chez GS (NYC)
Éducation: Master en Finance, Université de l'Utah; BS, génie informatique, Université de l'Utah
Réalisations:
- En cinq ans, il a gravi les échelons d'analyste junior à vice-président d'une grande banque d'investissement internationale - Goldman Sachs. Là, il était co-dirigeant du comité international d'analystes. Géré une équipe de 20 personnes avant de partir pour une promotion à la Wells Fargo Bank ;
- A travaillé chez Wells Fargo pendant environ deux ans, à la tête d'une équipe internationale de 180 personnes. Au sein de la banque, il a transformé le secteur d'activité Agency Lending Trading.
. Resté avec une promotion au Silicon Valley Innovation Center en 2020 au poste directeur exécutif (opérationnel), où il gère la transformation numérique des sociétés Fortune 500;
- Au sein du Silicon Valley Innovation Center (SVIC), pendant un an et demi de travail, il a développé et contribué à la mise en œuvre stratégies innovantes d'entreprises telles que: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Augmentation de 6 fois les revenus du département conseil de l'entreprise au cours de cette période ;
- Dans son premier poste en informatique, il a participé à un projet de création d'un bras robotique pour personnes handicapées (il a participé à l'encapsulation de puces dans la tête) ;
- Dans le cadre de son programme de maîtrise à la David Eccles School of Business (Université de l'Utah), il a remporté une bourse pour ses résultats académiques exceptionnels. Aujourd'hui à l'université, il est professeur adjoint dans le cours Data Science.
Spécialisations: mathématiques appliquées, analytique, programmation, Data Science, vision par ordinateur, intelligence artificielle
- CV informatique - PDG, fondateur
- Centre de Pharmacie – Directeur Exécutif
- Aurum – Data Scientist (Vision par Ordinateur)
- Invitro (régions) – Data Scientist
Réalisations:
- Fondateur et développeur principal d'une plateforme de préparation aux entretiens techniques et de développement des compétences en CV IT
- Développer l'infrastructure analytique de l'entreprise dans une chaîne de pharmacies: collecte de données, automatisation du reporting, visualisation, reporting automatique
- Chez Aurum, il a participé à la création d'un service web de reconnaissance des personnes lors d'événements publics. A dirigé un projet d'identification des employés d'entreprises grâce à l'intelligence artificielle
- Engagé dans le développement scientifique d'algorithmes et de méthodes de traitement de données: classification, interpolation, traitement de séries temporelles, réseaux de neurones. Publié périodiquement dans des publications citées et participe à des conférences scientifiques
Chef d'équipe Data Scientist chez PJSC Megafon.
Responsable de la géoanalyse, des infrastructures et des zones de vente au détail
- Master of Economics (MAE'16) Russian School of Economics (spécialisation en analyse de données et finance),
- Diplôme de spécialiste en mathématiques (mathématiques et physique appliquées, théorie des probabilités) Institut de l'aviation de Moscou
- Avant Megafon, il a travaillé comme chercheur postdoctoral à l'Universitat Pompeu Fabra (Barcelone) en Institut d'économie politique et de gouvernance, avant cela et avant NES a travaillé dans le secteur bancaire en analyse risques de crédit
- Chez Megafon, l'équipe s'occupe principalement de tâches RnD, ce qui lui permet de développer son expertise en Data Science. En outre, il est maître de conférences à l'Université d'État de Moscou (VMK et MechMat) et au MSTU. Bauman dans le cours Data Science. Travailler à l'UPF m'a permis d'interagir avec des experts mondiaux en analyse de données et en économie, ainsi que de participer à des recherches passionnantes dans le domaine des réseaux sociaux.
Nous vous apprendrons les fonctionnalités des produits logiciels Power BI et Power Query pour accélérer le traitement et la visualisation des données.
Nous apprenons à écrire du code en VBA. Commencez à économiser des centaines d’heures de travail par an en utilisant des macros et en automatisant les processus de routine associés au travail dans Excel !
Cours Excel avancé - outils puissants et avancés pour travailler dans Excel: graphiques complexes, fonctions et formules avancées, analyse de données avec Power Query, programmation de macros en VBA