"Analyse des systèmes et théorie de la prise de décision" - cours 36 000 roubles. de MSU, formation 4 semaines. (1 mois), Date: 30 novembre 2023.
Miscellanea / / December 04, 2023
Le but de l'étude de la discipline « L'analyse des systèmes et la théorie de la prise de décision » est la formation de compétences professionnelles dans le domaine de l'innovation parmi les étudiants spécialisés en innovation. fondements théoriques et modèles de construction et de fonctionnement des systèmes, leur analyse du système, ainsi que le développement d'approches et de méthodes de justification quantitative prise de décision.
Le cours se déroule en deux versions: basique et avancée. Le volume des cours en heures est le même.
Le programme de base comprend des cours et du matériel d'étude avec les étudiants de maîtrise de la faculté. Le programme étendu constitue un groupe distinct dans le cadre d'une formation avancée.
Durée de la formation – 72 heures (36 heures de cours en classe avec un professeur, 36 heures d'étude indépendante des matériaux).
Format des cours - à temps plein, s'il est impossible d'y assister en personne, vous pouvez vous connecter au cours par visioconférence.
Coût de l'éducation - 36 000 roubles.
Début des cours - année académique automne 2023.
Des conventions de formation sont conclues avec des personnes physiques et morales.
L'inscription aux cours s'effectue par email [email protected], via le formulaire d'inscription sur la page.
Vous pouvez contacter l'administrateur du cours, Anton Martyanov, pour vous inscrire ou pour toute question via WhatsApp ou Telegram: +79264827721.
Docteur en sciences techniques Poste: Professeur à l'École supérieure de gestion et d'innovation de l'Université d'État M.V. Lomonossov de Moscou
Contenu du programme de base
Thème 1. Méthodologie d'analyse du système
Plan général d'analyse systémique des situations. Classification des situations de prise de décision.
Thème 2. Prendre des décisions dans des conditions de certitude
Modèles d'optimisation monocritère (problème de planification de production statique, problème de planification de production dynamique, mélanges, problème de remplacement optimal des équipements, problème de courrier, problème de planification du réseau principal (schéma de réseau 1), problème de sélection du système vols).
Thème 3. Prise de décision menacée
Choisir une stratégie en présence d'informations probabilistes. Situations de prise de décision en plusieurs étapes. Modélisation de simulation (modèle d'évaluation d'un projet de développement d'un nouveau modèle de voiture, analyse d'un projet de construction à durées de travaux incertaines (schéma de réseau 3)).
Thème 4. Prise de décision dans des conditions d’incertitude
Méthodes pour choisir la stratégie optimale dans des conditions d'incertitude. Modèle de diagramme de réseau avec facteurs incertains (schéma de réseau 4).
Contenu du programme étendu
Thème 1. Modèles d'optimisation multicritères
Effondrement des critères. Solutions Pareto-optimales (courbe de réalisabilité, schéma de réseau 2). Programmation cible (méthode prioritaire) (poids et lexicographique), Data Envelopment Analysis (DEA) - analyse d'efficacité, critère Minimax, Méthode d'Analyse Hiérarchique (MAI). Modèle d'optimisation pour la sélection des propriétés de consommation d'un nouveau produit.
Thème 2. Prendre des décisions dans des situations de jeu avec des intérêts opposés
Concepts de base de la théorie des jeux. Hypothèses de base pour les jeux à somme nulle à deux. Valeur supérieure et inférieure du jeu, état du point de selle. Stratégies mixtes. Solution analytique du jeu 2 x 2. Jeux de diagonale. Dominance des stratégies. Solution graphique de jeux de la forme (2 x n) et (m x 2). Résoudre des jeux de la forme (m x n) en utilisant la programmation linéaire. Définition d'un jeu infini à somme nulle. Jeux avec fonctions de gain convexes.
Thème 3. Prendre des décisions dans des situations de jeu avec des intérêts non opposés
Critères de choix de stratégies optimales pour des jeux aux intérêts non opposés. Introduction à la théorie des jeux à n personnes. Le cœur du jeu est constitué de n personnes.
Adresse
119991, Moscou, st. Leninskie Gory, 1, bâtiment. 51, 5e étage, salle 544 (Bureau du doyen)
Université