« Python: analyse de données dans le commerce électronique » - cours 36 000 RUB. de MSU, formation 4 semaines. (1 mois), Date: 30 novembre 2023.

Le programme de formation avancée vise à acquérir des compétences dans l'utilisation du langage de programmation Python pour analyser le Big Data dans le domaine du commerce en ligne.

Les types et modèles commerciaux de commerce électronique, les modules Python et les bibliothèques d'analyse de données sont étudiés.

Maîtriser les méthodes et outils de traitement du big data, construire des modèles de régression dans le programme Jupiter Notebook.

Pendant le programme, vous apprendrez :

• domaines clés du commerce électronique ;
• technologies blockchain dans le fonctionnement du e-commerce :
• les moyens d'utiliser l'intelligence artificielle dans le développement du commerce électronique ;
• outils de base pour l'analyse du Big Data ;
• des entreprises internationales et russes du domaine du commerce électronique ;
• spécificités de la réglementation juridique de la sphère du commerce électronique ;
• types de variables et types de données.

Durée de la formation – 72 heures (36 heures de cours en classe avec un professeur, 36 heures d'étude indépendante des matériaux).

Forme d'étude – à temps plein et à temps partiel, sans interruption du travail, les cours débutent en semaine à 18h30, le samedi à 10h00.

Format des cours - à temps plein, pour les participants d'autres villes, s'il est impossible d'y assister en personne, vous pourrez vous connecter au cours par visioconférence.

Coût de l'éducation pour l'année universitaire 2022/2023 - 36 000 roubles.

Début des cours - année académique automne 2023.

Des conventions de formation sont conclues avec des personnes physiques et morales.

L'inscription aux cours s'effectue par email [email protected] (pour les particuliers), [email protected] (pour les personnes morales) ou via le formulaire d'inscription sur le site Internet. Vous pouvez également contacter l'administrateur du cours, Anton Martyanov, pour vous inscrire ou pour poser des questions via WhatsApp ou Telegram au +79264827721.

Numéro de téléphone du doyen de la faculté: +74959328073