Modélisation de simulation pour l'analyse et l'optimisation commerciales

Durant 4 mois de formation avancée à l'Ecole Supérieure d'Economie de l'Université Nationale de Recherche, vous apprendrez les principaux aspects de la modélisation par simulation. processus métiers de l'entreprise dans l'environnement AnyLogic, par exemple, pour automatiser le travail des départements entreprises.

• Approche processus de la gestion des organisations. Processus métier et ses composants 2 heures

  Considérez les composants d’une structure organisationnelle pour comprendre leurs fonctionnalités et savoir comment les gérer. Apprenez à identifier les principaux processus métiers de l'organisation et leurs participants

  • concept de processus métier
  • structure des processus métier
  • principaux participants

• Méthodes d'analyse, de modélisation et d'optimisation des processus métiers. Notations 4 heures

  Apprenez à modéliser les processus métier d'une organisation. Vous comprendrez comment déterminer des indicateurs de performance, traiter les données et construire une stratégie pour optimiser les activités de l’entreprise.

  • le rôle et la place de l'analyse des processus métier dans l'évaluation de la qualité de la gestion de l'organisation
  • méthodes d'analyse des processus métier (quantitatifs et qualitatifs) et la relation entre elles
  • notion de modèle
  • notations de modélisation de processus métier

• Méthode et technologie de modélisation par simulation 3 heures

  Familiarisez-vous avec l'environnement AnyLogic, étudiez la construction d'un modèle de simulation à l'aide de l'exemple d'un coiffeur, réalisez une expérience avec différents paramètres

  • modèle de simulation et expérience de simulation
  • objectifs et étapes de la modélisation par simulation

• Système de file d'attente comme modèle de simulation discret 3 heures

  Comprendre comment comparer l'efficacité de deux configurations QS à l'aide d'indicateurs clés.

  • éléments du système de file d'attente
  • classification et indicateurs de performance du QS

• Modélisation du caractère aléatoire dans une expérience de simulation 5 heures

  Apprenez à modéliser les facteurs aléatoires dans un système, à déterminer avec quelle distribution théorique un ensemble de données donné est cohérent dans Excel. Comparez les résultats de l'analyse de diverses distributions de probabilité caractérisant le flux d'entrée des applications.

  • facteurs aléatoires dans le système
  • construire une distribution empirique d'une variable aléatoire
  • sélection de la distribution théorique d'une variable aléatoire
  • spécifier des distributions empiriques et théoriques dans AnyLogic

• Planification d'une expérience de simulation 7 heures

  Maîtrisez la planification et l'exécution d'une expérience de simulation dans l'environnement AnyLogic en utilisant l'exemple d'un modèle de gestion des stocks.

  • planification stratégique
  • facteurs affectant l’efficacité du système
  • planification tactique
  • déterminer le nombre de « exécutions » et la durée de « exécution » du modèle de simulation
  • problème de condition initiale

• Simulation d'événements discrets 7 heures

  Vous serez en mesure d'utiliser la modélisation d'événements discrets pour évaluer différents types de systèmes.

  • application de la modélisation d'événements discrets pour étudier divers systèmes qui représentent une séquence chronologique d'événements

• Modélisation basée sur des agents 7 heures

  Maîtriser la création de modèles multi-agents intelligents pour étudier la production et d'autres processus

  • application de la modélisation basée sur les agents pour étudier divers systèmes, qui sont un certain nombre d'objets en interaction

• Bases du langage Java pour AnyLogic 5 heures

  Apprenez à utiliser le langage de programmation orienté objet Java pour créer des modèles informatiques.

  • Types de données Java de base et syntaxe d'expression de base
  • Des classes. Champs et méthodes de classe
  • Tableaux et collections Java
  • conventions de nommage

• Bibliothèques industrielles AnyLogic 7 heures

  Familiarisez-vous avec les bibliothèques des systèmes de production AnyLogic: bibliothèque piétonne, ferroviaire, routière, simulation de flux. Vous analyserez un exemple d'organisation d'une expérience de simulation dans l'un d'entre eux.

• Modèles et méthodes de dynamique des systèmes 7 heures

  Apprenez à appliquer les méthodes de dynamique des systèmes pour tester des hypothèses et traiter des données à l'aide de la modélisation par simulation.

• Processus aléatoires de Markov 7 heures

  Vous calculerez et comparerez les paramètres d'efficacité d'un QS pour les modèles de type Markov, et les utiliserez également au stade de la planification tactique d'une expérience informatique.

  • chaîne de Markov continue
  • état transitoire et stationnaire
  • modèle de naissance et de mort
  • calcul d'indicateurs d'efficacité QS pour les modèles de type Markov

• Préparation et défense du projet final 4 heures

Comment se dérouleront les cours ?