Power BI: du débutant à l'utilisateur professionnel confirmé - cours 875 RUB. de Stepik, formation 5-7 heures par semaine, Date: 2 décembre 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Stepik est une plateforme éducative et un concepteur de cours en ligne.
Nous développons des algorithmes d'apprentissage adaptatifs, collaborons avec des auteurs de MOOC et aidons à organiser des concours et des programmes de reconversion.
Notre objectif est de rendre l’éducation ouverte et pratique.
Stepik est une plateforme éducative russe bien connue fondée en 2013. Plus d'un million d'utilisateurs de Russie et des pays de la CEI sont enregistrés sur Stepik. Actuellement, Stepik propose plusieurs milliers de formations sur des sujets variés.
La plateforme Stepik comprend un concepteur d'activités et de cours gratuits. Tout utilisateur enregistré peut créer une formation interactive. Dans le même temps, les auteurs de matériel pédagogique conservent leurs droits d'auteur. Le service n'a aucune restriction quant au nombre d'étudiants par cours.
Stepik dispose de capacités étendues pour créer des cours en ligne, des sessions de formation et des leçons à l'aide de textes, de vidéos, des images, des tâches de test, au cours desquelles vous pouvez avoir des discussions avec d'autres étudiants, ainsi qu'avec professeur. Au total, Stepik contient 20 types de tâches dont la vérification peut être effectuée aussi bien automatiquement que manuellement.
Un gros avantage de cette plate-forme est la possibilité d'intégrer le matériel créé sur des sites tiers, par exemple Moodle et Canvas.
De plus, Stepik peut être utilisé comme lieu pour divers événements, tels que des Olympiades et des compétitions.
L'interface de la plateforme est entièrement en russe, assez conviviale et intuitive. La plateforme est entièrement gratuite.
Pour chaque cours suivi à Stepik, l'étudiant reçoit une attestation de réussite. L'obtention d'un certificat est également gratuite.
Cette formation permet de comprendre les concepts de base du framework Apache Spark et comment l'utiliser pour développer des applications basées sur les données. Nous examinerons l'utilisation de ce framework pour la génération automatique de code et l'exécution distribuée. Les étudiants apprendront à travailler avec des fichiers de données dans différents formats (CSV, Json, Avro, Parquet) dans les applications Spark utilisant SQL et DataFrame. De plus, nous parlerons du chargement de données depuis et vers un stockage externe tel que Cassandra, Kafka, Postgres et S3. Des exercices pratiques sont réalisés en Python à l'aide de Jupyter Web Notebooks.
Analyse de données appliquée en SQL. Importation et exportation, nettoyage des données, recherche de relations et analyse d'indicateurs, fonctions analytiques et travail avec JSON.
Cours d'analyste de données à partir de zéro Obtenez une profession recherchée, indépendamment de l'expérience passée, de la spécialité et de la formation