Compétences de base sur Excel - cours 1 334 RUB. de Stepik, formation 5 heures, Date: 2 décembre 2023.
Miscellanea / / December 06, 2023
Stepik est une plateforme éducative et un concepteur de cours en ligne.
Nous développons des algorithmes d'apprentissage adaptatifs, collaborons avec des auteurs de MOOC et aidons à organiser des concours et des programmes de reconversion.
Notre objectif est de rendre l’éducation ouverte et pratique.
Stepik est une plateforme éducative russe bien connue fondée en 2013. Plus d'un million d'utilisateurs de Russie et des pays de la CEI sont enregistrés sur Stepik. Actuellement, Stepik propose plusieurs milliers de formations sur des sujets variés.
La plateforme Stepik comprend un concepteur d'activités et de cours gratuits. Tout utilisateur enregistré peut créer une formation interactive. Dans le même temps, les auteurs de matériel pédagogique conservent leurs droits d'auteur. Le service n'a aucune restriction quant au nombre d'étudiants par cours.
Stepik dispose de capacités étendues pour créer des cours en ligne, des sessions de formation et des leçons à l'aide de textes, de vidéos, des images, des tâches de test, au cours desquelles vous pouvez avoir des discussions avec d'autres étudiants, ainsi qu'avec professeur. Au total, Stepik contient 20 types de tâches dont la vérification peut être effectuée aussi bien automatiquement que manuellement.
Un gros avantage de cette plate-forme est la possibilité d'intégrer le matériel créé sur des sites tiers, par exemple Moodle et Canvas.
De plus, Stepik peut être utilisé comme lieu pour divers événements, tels que des Olympiades et des compétitions.
L'interface de la plateforme est entièrement en russe, assez conviviale et intuitive. La plateforme est entièrement gratuite.
Pour chaque cours suivi à Stepik, l'étudiant reçoit une attestation de réussite. L'obtention d'un certificat est également gratuite.
Reconversion professionnelle. Travailler avec des données. Étude des bases de données et du langage SQL, du langage Python, de ses applications pour la collecte, la visualisation et l'analyse de données, les statistiques et l'apprentissage automatique, ainsi que des approches pour travailler sur des problèmes du monde réel.