Apprentissage automatique: des statistiques aux réseaux de neurones - cours 21 000 roubles. de l'enseignement ouvert, formation 15 semaines, environ 10 heures par semaine, Date: 3 décembre 2023.
Miscellanea / / December 07, 2023
L'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche est une université de recherche qui remplit sa mission à travers activités scientifiques-éducatives, de projet, expertes-analytiques et socioculturelles basées sur les bases scientifiques et organisationnelles internationales normes.
Nous nous reconnaissons comme faisant partie de la communauté universitaire mondiale; nous considérons le partenariat international et l’implication dans l’interaction universitaire mondiale comme des éléments clés de notre progression. En tant qu'université russe, nous travaillons pour le bénéfice de la Russie et de ses citoyens.
Notre université est une équipe de scientifiques, de personnel, d'étudiants diplômés et d'étudiants qui se distinguent par un engagement interne à maintenir des normes académiques élevées dans leurs activités. Nous nous efforçons d’offrir les conditions les plus favorables au développement de chaque membre de notre équipe.
Nos valeurs:
- La quête de la vérité
- Coopération et intérêt mutuel
- Honnêteté et ouverture
- Liberté académique et neutralité politique
- Professionnalisme, exigence et responsabilité
- Position publique active
Aujourd'hui, l'Ecole Supérieure d'Économie c'est :
- 4 CAMPUS: MOSCOU, SAINT-PÉTERSBOURG, NIZHNY NOVGOROD, PERM
- ~7000 ENSEIGNANTS ET CHERCHEURS
- 50 400+ÉTUDIANTS
- 100 800 DIPLÔMÉS
Un nouvel élément du système éducatif russe - les cours en ligne ouverts - peut être transféré dans n'importe quelle université. Nous en faisons une véritable pratique, repoussant les limites de l'éducation pour chaque étudiant. Une gamme complète de cours dispensés par des universités de premier plan. Nous travaillons systématiquement à la création de cours pour la partie de base de tous les domaines de formation, garantissant que toute université puisse intégrer le cours de manière pratique et rentable dans ses programmes éducatifs.
"Open Education" est une plateforme éducative proposant des cours en ligne massifs dispensés par les principaux acteurs russes des universités qui ont uni leurs forces pour offrir à chacun la possibilité de recevoir un enseignement supérieur de qualité éducation.
Tout utilisateur peut suivre des cours dans les principales universités russes de manière entièrement gratuite et à tout moment, et les étudiants des universités russes pourront compter leurs résultats d'apprentissage dans leur université.
Diplômé de l'Université d'État de Moscou. Lomonosov en 2013 avec un diplôme en mathématiques appliquées et en informatique. A commencé à travailler à la Higher School of Economics en 2016. Il donne des cours sur l'apprentissage automatique pour le big data et l'introduction au deep learning. Intérêts professionnels: apprentissage automatique Formation 2013 Spécialité: Université d'État de Moscou. M.V. Lomonosov, spécialité « Mathématiques appliquées et informatique » Expérience professionnelle Yandex Data Factory - Data Scientist - 2015-présent. Ozon.ru - Données de plomb Scientifique - 2014-2015 Ozon.ru - Data Scientist - 2012-2014 Prix et réalisations Gratitude de la Faculté d'informatique de l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche (août 2018) Meilleur professeur – 2018, 2017
Je travaille en tant que Data Scientist chez Yandex. Je lutte contre le spam, la fraude et les contenus toxiques grâce au machine learning. Avant cela, il a travaillé comme analyste à la Sberbank. J'y ai construit des modèles pour prédire des séries chronologiques. Diplômé de la Faculté des Sciences Économiques. Je suis un étudiant diplômé qui étudie l'application de l'apprentissage automatique à l'économie. J'enseigne divers cours liés à l'analyse de données, aux statistiques et à l'apprentissage automatique à l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche et à la RANEPA.
Poste: Maître de conférences, Faculté d'informatique, Département de Big Data et de recherche d'informations.
Diplômé de la Faculté de mathématiques computationnelles et de cybernétique de l'Université d'État de Moscou en 2013. A commencé à travailler à la Higher School of Economics en 2016. Il donne des cours sur l'introduction à l'analyse de données, l'introduction à l'apprentissage automatique et la science des données appliquée.
Chef de département adjoint, maître de conférences, Faculté d'informatique, Département de Big Data et de recherche d'informations; Gestionnaire de projets, superviseur académique, Faculté d'informatique, Centre de formation continue; Chef de laboratoire, Faculté d'informatique, Département de Big Data et de recherche d'informations, Laboratoire de recherche pour l'analyse des données dans les technologies financières; Directeur académique du programme pédagogique "Mathématiques appliquées et informatique".
Intérêts professionnels: analyse de données, apprentissage automatique, analyse et traitement automatique de texte Formation 2013 Spécialité: Université d'État de Moscou. M.V. Lomonosov, spécialité "Mathématiques appliquées et informatique" Expérience professionnelle A travaillé dans les entreprises Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Depuis 2014, il travaille chez Yandex. Depuis 2016, il travaille à la Faculté d’informatique de l’École supérieure d’économie de l’Université nationale de recherche, où il enseigne des cours dans la mineure « Intellectuelle ». analyse de données », a développé et enseigne un cours sur l’apprentissage automatique dans le programme « Mathématiques appliquées et Informatique". Depuis 2019 - directeur académique du programme « Mathématiques appliquées et informatique ». Prix et réalisations Meilleur professeur – 2019, 2018, 2017
L'objectif du cours « Méthodes innovantes d'enseignement des langues étrangères » est de dispenser une formation théorique et pratique aux étudiants: en théorie de l'enseignement des langues étrangères; sur la maîtrise des méthodes innovantes d'enseignement des langues étrangères dans l'espace pédagogique numérique; sur le développement de compétences pratiques dans la conception de tâches orientées problèmes, basées sur des projets et de gamification pour l'enseignement des langues étrangères.
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Étudier les principes fondamentaux de la théorie et de la pratique de la création et de l'exploitation de systèmes de bases de données. Élaboration des exigences techniques de la base de données, conception conceptuelle, logique, physique, organisation du stockage, traitement des données et recherche d'informations, écriture des opérateurs de manipulation...
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