Mathématiques pour l'analyse des données - cours 17 000 roubles. de l'enseignement ouvert, formation 24 semaines, environ 6 heures par semaine, Date: 3 décembre 2023.
Miscellanea / / December 07, 2023
L'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche est une université de recherche qui remplit sa mission à travers activités scientifiques-éducatives, de projet, expertes-analytiques et socioculturelles basées sur les bases scientifiques et organisationnelles internationales normes.
Nous nous reconnaissons comme faisant partie de la communauté universitaire mondiale; nous considérons le partenariat international et l’implication dans l’interaction universitaire mondiale comme des éléments clés de notre progression. En tant qu'université russe, nous travaillons pour le bénéfice de la Russie et de ses citoyens.
Notre université est une équipe de scientifiques, de personnel, d'étudiants diplômés et d'étudiants qui se distinguent par un engagement interne à maintenir des normes académiques élevées dans leurs activités. Nous nous efforçons d’offrir les conditions les plus favorables au développement de chaque membre de notre équipe.
Nos valeurs:
- La quête de la vérité
- Coopération et intérêt mutuel
- Honnêteté et ouverture
- Liberté académique et neutralité politique
- Professionnalisme, exigence et responsabilité
- Position publique active
Aujourd'hui, l'Ecole Supérieure d'Économie c'est :
- 4 CAMPUS: MOSCOU, SAINT-PÉTERSBOURG, NIZHNY NOVGOROD, PERM
- ~7000 ENSEIGNANTS ET CHERCHEURS
- 50 400+ÉTUDIANTS
- 100 800 DIPLÔMÉS
Un nouvel élément du système éducatif russe - les cours en ligne ouverts - peut être transféré dans n'importe quelle université. Nous en faisons une véritable pratique, repoussant les limites de l'éducation pour chaque étudiant. Une gamme complète de cours dispensés par des universités de premier plan. Nous travaillons systématiquement à la création de cours pour la partie de base de tous les domaines de formation, garantissant que toute université puisse intégrer le cours de manière pratique et rentable dans ses programmes éducatifs.
"Open Education" est une plateforme éducative proposant des cours en ligne massifs dispensés par les principaux acteurs russes des universités qui ont uni leurs forces pour offrir à chacun la possibilité de recevoir un enseignement supérieur de qualité éducation.
Tout utilisateur peut suivre des cours dans les principales universités russes de manière entièrement gratuite et à tout moment, et les étudiants des universités russes pourront compter leurs résultats d'apprentissage dans leur université.
Boris Demeshev est maître de conférences au Département d'économie mathématique et d'économétrie, Département d'économie appliquée. Il a obtenu une licence et une maîtrise de l'École supérieure d'économie en 2003 avec un diplôme en méthodes mathématiques pour l'analyse économique.
Boris possède une vaste expérience (plus de 10 ans) dans l'enseignement. Enseigne l'économétrie, la théorie des probabilités et l'analyse stochastique. Il a remporté à plusieurs reprises le concours du « Meilleur professeur » de la Higher School of Economics. Il a effectué des stages à la London School of Economics en économétrie et analyse stochastique en finance, à l'Université de Sobronn-1 à Paris et à l'Université de Lucques en Italie. c En 2009-2010, il a enseigné les statistiques mathématiques à l'Université catholique de Louvain-la-Neuve en Belgique.
Boris a créé et entretient le blog pokrovka11.wordpress.com, où sont publiés des documents sur divers sujets du département, ainsi que des actualités dans le monde de la programmation.
Il connaît bien les technologies informatiques modernes en général et publie des documents pour ses séminaires (économétrie, théorie des probabilités) dans le domaine public. Dans ses cours, Boris apprend aux étudiants à utiliser le progiciel statistique R, leur montrant comment concrètement ils peuvent appliquer les connaissances acquises au cours de leur formation.
Les intérêts de recherche de Boris portent sur les domaines de l'analyse des données, des méthodes bayésiennes, de l'analyse stochastique et de l'économétrie. Boris travaille actuellement sur sa thèse de doctorat. Récemment, avec Dmitry Borzykh, Boris a publié un livre de problèmes sur l'économétrie, dans lequel les étudiants se voient proposer des exercices théoriques et pratiques.
Intérêts professionnels :
visualisation de données
Approche bayésienne
Éducation
2003
Master: Ecole Supérieure d'Economie, Faculté: Economie, spécialité « Méthodes mathématiques d'analyse économique »
2001
Licence: Ecole Supérieure d'Economie, Faculté: Economie, spécialité « Economie »
Formation complémentaire / Formation avancée / Stages
Cours "Économétrie en R", chargé de cours D. Fantazzini, septembre-octobre 2014, Ecole Supérieure d'Economie
Cours "Spatial Econometrics", chargé de cours A.K. Bera, University of Illinois, USA, 2-6 juin 2014, Higher School of Economics
École d'été de l'Université d'Essex, Royaume-Uni, "Modèles hiérarchiques", août 2012
Récompenses et réalisations
juillet 2010 Lauréat du concours du Fonds d'innovation pédagogique de l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche avec un projet de programme d'enseignement à distance sur le cours « Modélisation des enchères ».
novembre 2011 Lauréat du concours du Fonds d'innovation pédagogique de l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche avec un développement original "Série Screencast sur la modélisation économétrique pour les étudiants de premier cycle en matières non mathématiques et spécialisations orientées vers la pratique de la Faculté d'économie dans le package économétrique multiplateforme distribué gratuitement Gretl" (co-écrit avec Vakulenko E.S. et Ratnikova T.A.).
Médaille "Reconnaissance - 15 ans de travail réussi" École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche (janvier 2018)
Gratitude de l'École supérieure d'économie (novembre 2013)
Gratitude de l'École supérieure d'économie (décembre 2012)
Meilleur professeur – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011
Allocation de travail académique (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
Formation 2021: Docteur en Sciences Physiques et Mathématiques: Institut Mathématique du nom. DANS. UN. Académie russe des sciences Steklov 2009: Candidat en sciences physiques et mathématiques: Université d'État de Moscou. M.V. Lomonossov, spécialité 01.01.06 « Logique mathématique, algèbre et théorie des nombres », sujet de thèse: Notes poids des perceptrons (fonctions booléennes à seuil polynomial) 2009: Cours de troisième cycle: Etat de Moscou Université nommée d'après M.V. Lomonossov, Département de logique mathématique et de théorie des algorithmes, spécialité « Algèbre, logique et théorie des nombres » 2006: Spécialité: Université d'État de Moscou. M.V. Lomonosov, Département de Logique Mathématique et Théorie des Algorithmes, spécialité « Mathématiques », qualification « Mathématicien »
Le cours est un voyage à travers l'histoire de l'art de différentes régions du monde musulman, de l'Antiquité à nos jours. Les auditeurs se familiariseront avec l'architecture musulmane des pays du Proche et Moyen-Orient, d'Asie centrale, d'Inde et d'Europe, manuscrite et calligraphique. tradition, art miniature, principes et techniques artistiques musulmans pour la création de céramiques, de bijoux, de tapis et bien plus encore un autre. Le cours a été développé conjointement avec le Musée de l'Ermitage.
3,5
Ce cours est le troisième du cycle « Medical English » en cinq étapes et s'adresse aux les professionnels de la santé qui souhaitent élargir leurs connaissances dans le domaine professionnel En anglais. Ce cours convient également aux traducteurs qui souhaitent améliorer leurs compétences en anglais médical.
3,6