CDO (directeur des données)

Tu peux:

- identifier les opportunités d'utilisation du Big Data dans les activités des organisations,
- aborder avec compétence la constitution d'une équipe pour un projet Big Data, en gérant un groupe de traitement et d'analyse de données,
- évaluer l'efficacité du travail de l'équipe sur le projet Big Data, en formant un business Statement des tâches d'analyse Big Data, en faisant des choix méthodes d'analyse du Big Data, application d'approches de base de gestion de projet pour la mise en œuvre de projets dans le domaine du travail avec des données et bien plus encore autre.

Avantages d'étudier dans le cadre du programme

• Disponibilité d'un système de remise pour les clients entreprises.
• Avantage compétitif sur le marché du travail avec un certificat du REU. G.V. Plekhanov, la principale université économique de Russie.
• Réseauter avec d'autres professionnels du monde des affaires et élargir votre cercle de connaissances et d'opportunités commerciales.
• Un horaire de cours flexible vous permet d'étudier même en tenant compte des voyages d'affaires et du travail chargé.

La façon de procéder

Exigences pour les étudiants

Les personnes qui ont ou reçoivent un enseignement professionnel supérieur/secondaire sont autorisées à terminer le programme.

Documents d'admission

• Une copie d'un diplôme d'enseignement professionnel supérieur ou secondaire avec pièce jointe ou une attestation du lieu d'études (pour les étudiants)
• Passeport: 1 planche (photo), 2 planches (inscription)
• SNILS

Enseignement par correspondance utilisant les technologies d'apprentissage à distance. Le programme vous apprend à identifier les opportunités d'utilisation du Big Data dans les activités des organisations, à former une équipe pour un projet Big Data et à gérer groupe de traitement et d'analyse des données, évaluer l'efficacité du travail de l'équipe sur le projet Big Data, en formant un énoncé commercial des tâches d'analyse des grandes données, sélection de méthodes d'analyse de mégadonnées, application d'approches de base de gestion de projet pour mettre en œuvre des projets dans le domaine du travail avec données.

À

Kolesnik Gueorgui Vsevolodovitch

7

cours

Docteur en économie, professeur agrégé, directeur adjoint du Centre de compétences en économie numérique de l'Université économique de Russie. G.V. Plekhanov, professeur au Département de gestion et de programmation des systèmes d'information.

Gérer une organisation dans l'économie numérique (6 heures)
Fondamentaux de la prise de décision en gestion (14 heures)
Méthodes de travail avec les données (14 heures)
Apprentissage automatique et intelligence artificielle (18 heures)
Fonctionnalités de l'analyse du Big Data (16 heures)