Votre. FlowingData: s'étudier et de visualisation des données dans les rapports

Chaque jour, chacun d'entre nous accepte un certain nombre de décisions et fait beaucoup d'actions. Actions se développent dans les habitudes et les habitudes, à son tour, le comportement de la forme et de la personnalité. Nathan Yau, le degré de doctorat candidat dans « Statistiques » de l'Université de Californie à Los Angeles, se sont intéressés à la possibilité d'auto-observation en Octobre 2008. Depuis lors, son service Web Votre. FlowingData est devenu un outil original pour la collecte et l'analyse des données sur vous-même par les utilisateurs, la construction d'une visualisation des données. Si vous le souhaitez, chaque personne peut partager avec tout le monde rapport de pages générées automatiquement.

L'essence du YFD est de recueillir des informations utilisateur, et la construction de rapports de service Web en utilisant une variété de techniques de visualisation de données. Inscrivez-vous sur le service Web n'est pas nécessaire - en passant par votre compte sur Twitter. Ensuite, entrez la commande des trois composants, et votre. FlowingData.com stocke dans sa base de données et sur la base du contenu des données et construit un graphiques à barres temps, les nuages ​​de points et les graphiques en ligne. Les informations sont saisies dans plusieurs modes de réalisation:

• directement par l'intermédiaire de l'interface web YFD;
• messages personnels via Twitter pour le compte @yfd;
• en utilisant l'application iPhone;
• en utilisant les commandes dans le Mozilla ubiquité.

Chaque équipe est composée des éléments suivants:

• nom d'action (obligatoire dans l'alphabet latin et sans erreurs, modifier plus tard que l'équipe ne peut pas seulement retirer et entrer)
• valeur numérique (pour la valeur de mesure), ou d'un texte;
• mots-clés avec le caractère # (requis dans l'alphabet latin et la grille est placée en face de chaque étiquette).

Par exemple: manger du fromage # 200gr. Action - manger, catégorie mangé - fromage, des mots-clés - # 200gr. Si les données sont saisies de manière incorrecte, puis à tout moment, vous pouvez utiliser les informations d'édition.

Sur la page de chaque action est affichée fréquemment utilisées catégories et heure du jour où ils se produisent. la visualisation des données sous la forme d'un calendrier est également muni d'une carte de chaleur (spectacles d'intensité de couleur fréquence utiliser des catégories dans une journée donnée), montre le nombre de catégories de documents, le nombre de sous-catégories et utilisation mots-clés. En cliquant sur l'un de ces jours, il y a diffusion d'informations sur les actions et leurs catégories. Etaient également présents le filtrage par catégorie et l'action mot-clé.

Chaque action peut être l'un des types de données selon lesquelles la construction d'un graphe ou diagramme correspondant. Si, dans l'exemple ci-dessus est basée est un graphique à barres et un calendrier vertical avec une carte de chaleur, puis le type de données de mesure scatterplot construit.

séries chronologiques de l'annexe. Présent dans chaque catégorie. Indique la quantité d'un phénomène du poids total. Les données sont affichées ventilées par jour, semaine, mois. Le laps de temps dans chaque phénomène choisi 7/30/90/365 jours. Fournit le filtrage des couches d'action - devraient augmenter la taille, et le reste disparaît.

Un ensemble d'actions peut être soumis sous la forme d'un « bois plat », et le nuage de tags. Les méthodes standard pour la visualisation des données. Nathan original dans un autre - des outils expérimentaux pour la durée de temps, la corrélation croisée entre les activités.

Pour résumer, il convient de noter que votre. FlowingData - c'est un service Web très original. Avec son originalité, il peut être incompréhensible pour la plupart des gens. Votre. FlowingData conçu pour les chercheurs qui veulent apprendre leurs habitudes pour ajuster leur vie et devenir meilleur. La seule condition requise pour l'utilisation YFD - pour développer l'habitude de collecter des données sur eux-mêmes.

Votre. FlowingData