10 tendances technologiques en 2018 qui vont changer notre vie
De La Technologie / / December 19, 2019
1. en utilisant un métal d'impression 3D
Pendant des décennies, la technologie Impression 3D que la demande des fans et des designers. Ils ont créé un unique prototypes en plastique, parce que d'autres matériaux tels que le métal, fait l'impression coûteuse et ne peut pas être un long processus.
Maintenant, 3D-presse vous permet de produire rapidement et facilement des objets en toutes matières, y compris le métal. Cela signifie que les entreprises ne ont pas besoin de stocker la montagne des détails dans un entrepôt. Après avoir entré dans l'ordre, il peut produire immédiatement et envoyer au client. À long terme, les plantes deviennent plus polyvalents. Les fabricants seront en mesure de produire des pièces de complexité différente, sans aucun équipement supplémentaire.
2. embryons artificiels
Embryologistes l'Université de Cambridge ont pu créer artificiellement des embryons de souris à partir de cellules souches. Cette réalisation ouvre de nouvelles possibilités pour comprendre comment la vie a commencé.
Nous savons que les cellules souches ont un grand potentiel, mais ne pas imaginer qu'ils peuvent organiser eux-mêmes dans ces structures.
Magdalena Zernitsa-Goetz, professeur de biologie des cellules souches et la biologie moléculaire
L'étape suivante, selon Magdalena, sera la création de cellules souches embryonnaires humaines artificielles. J'y travaille, les scientifiques de l'Université du Michigan et de l'Université Rockefeller.
embryons humains artificiels pour aider à explorer le concept de la vie elle-même. Cependant, dans ce cas, obtient un certain nombre de questions éthiques. Que faire s'ils seraient impossibles à distinguer des embryons réels? Depuis combien de temps elles peuvent être cultivées en laboratoire avant de se sentir la douleur?
3. ville intelligente
Le concept de « ville intelligente » jusqu'à ce que le royaume de la fantaisie. Tous les plans pour la création de cette infrastructure existent encore que sur le papier. Cependant, la nouvelle société York alphab Labs Sidewalk au sein du projet Quayside va repenser cette idée et de créer un bloc entier à Toronto, en utilisant la dernière technologie numérique.
Labs Sidewalk alphab prévoit de placer un certain nombre de capteurs qui recueilleront des informations sur la ville et ses habitants. En ce qui concerne le projet fait référence aux véhicules automatisés et les robots qui travaillent dans le sous-sol. En outre, la société placera le logiciel dans le domaine public, de sorte que les développeurs peuvent créer et déployer leurs propres services.
Trottoir Labs alphab a l'intention de suivre de près la vie sociale. Cette décision concerne les résidents. Ils s'inquiètent la sécurité de leurs données personnelles. Cependant, les employés Sidewalk Labs croient qu'ils peuvent résoudre ce problème.
Selon l'agence de l'État riverain de Toronto et d'autres villes en Amérique du Nord sont déjà en ligne pour participer au projet Quayside.
Je l'ai déjà reçu un appel de San Francisco, Denver, Los Angeles et Boston, les demandes de mise en œuvre du système.
Will Flyaysig, chef de la direction de Waterfront Toronto
4. Intelligence artificielle pour tous
intelligence artificielle (AI) était un jouet coûteux pour les grandes entreprises comme Amazon, Baidu, Google et Microsoft, et les autres étaient des outils non disponibles et incompréhensibles. Cependant, les géants de l'industrie envisagent de déployer ses services de cloud computing de développement, afin qu'ils puissent tirer profit des autres.
Jusqu'à présent, cette zone a été dominée par AWS - une filiale d'Amazon. Google n'a pas résisté à côté et développé tensorflow - bibliothèque d'Amnesty International avec l'open source. Il est utilisé pour la programmation avec l'apprentissage de la machine. Récemment, le géant de la recherche a annoncé Nuage AutoML. Ceci est un ensemble de systèmes qui font plus l'IA facile à utiliser.
Microsoft et Amazon a créé gluons - bibliothèque d'apprentissage machine open source. Il devrait contribuer à la création de réseaux de neurones - une technologie clé de l'intelligence artificielle, qui simule l'apprentissage à peu près humain.
On ne sait pas quelle compagnie sera le leader du marché. Dans tous les cas, les consommateurs bénéficieront.
5. Les réseaux de neurones avec imagination
L'intelligence artificielle est très versé dans les sujets. Afficher un million de photos, et lui avec une précision extraordinaire déterminer qui représente les piétons qui traversent la route. Cependant, l'IA a longtemps été privé de la possibilité de créer leur propre. Que ce soit l'imagination de l'intelligence artificielle de, il pourrait l'utiliser pour la formation. Par exemple, un réseau de neurones dans un véhicule sans pilote a appris à reconnaître les gens sur la route sans avoir à aller à l'extérieur.
Université de Montréal étudiant diplômé Ian Goodfellow a proposé une solution à ce problème. Il a décrit la méthode qui est appelée « réseau controversé générative », ou GAN. L'algorithme est basé sur l'interaction de deux réseaux de neurones - oscillateur et un discriminateur. L'un d'eux produit une image, et l'autre les compare avec une base de données et détermine l'authenticité.
Prenons l'exemple de véhicule sans pilote. Au début de l'image piétonne de formation sera différente de la réalité. Le générateur peut dessiner avec trois mains, une tête énorme ou pas différent de l'homme. Le discriminateur rejette ces images. Dans l'une des extrémités du réseau de neurones attirera piétons réaliste, que l'autre ne sera pas en mesure de le distinguer du présent.
GAN est à juste titre considéré comme une percée technologique. Certains experts estiment que ce algorithmes d'intelligence artificielle apprendre à mieux comprendre le monde qui nous entoure.
6. Babelfish
Ceci est une créature de fiction de la série de livres de Douglas Adams « Guide de l'auto-stoppeur de la galaxie. » Une sorte d'implant organique par lequel le transporteur peut comprendre toutes les langues. Le poisson se traduit par la parole étrangère en temps réel et envoie des signaux directement au cerveau.
Notre technologie est pas encore si avancée, mais aussi quelque chose qu'ils peuvent. Google a annoncé écouteurs Pixel bourgeons, qui, en plus de leurs tâches principales sont de traduire une langue étrangère en temps réel à l'aide assistant vocal. Alors que les écouteurs sont en cours d'élaboration. Cependant, tout le monde peut avoir accès à la technologie sous-jacente de la traduction vocale sur son smartphone.
Il est à noter et Microsoft. La société a mis en œuvre la traduction en temps réel via l'application Skype. À ce rythme, l'humanité invente un poisson Babel.
7. énergie écologique
Gaz naturel - une source pas cher et abordable d'énergie. Avec elle extrait 30% de l'électricité aux États-Unis et 22% dans le monde entier. Cependant, il pollue l'environnement.
US démarrage NetPower construit une centrale électrique expérimentale à Houston. Le dioxyde de carbone, qui est obtenu à la suite d'un gaz de combustion à traiter ou vendus à d'autres entreprises. Avec la nouvelle technologie, il est possible non seulement de résoudre les problèmes environnementaux, mais aussi de réduire le coût de la production d'électricité.
8. Anonymat sur Internet
la preuve de la connaissance zéro - un protocole qui protège les données personnelles sur le web. Il a gagné une grande popularité en raison de Zcash crypto-monnaie, qui a lancé en 2016. Les développeurs ont utilisé une méthode appelée ZK-Snark pour permettre aux utilisateurs d'effectuer des transactions anonymes.
Dans la plupart des transactions blokcheynov publiques visibles à tout le monde. En théorie, ils sont anonymes, mais en comparant les données provenant d'autres sources, il est possible de suivre l'utilisateur. L'acné Buterin, créateur de étherium - le deuxième plus populaire réseau blokcheyn, appelé ZK-SNARK «la technologie change complètement le jeu « .
Les banques seront en mesure d'effectuer des paiements sans divulguer ces informations sur le client. L'an dernier, JPMorgan Chase a ajouté ZK-SNARK dans son propre système de paiement basé sur blokcheyna. Les utilisateurs normaux ne resteront pas en marge. Par exemple, ils peuvent prouver qu'ils ont assez d'argent sur la carte, sans révéler des données bancaires.
Cependant, ont encore beaucoup de travail. ZK-SNARK - technologie complexe et lente, qui nécessite une configuration supplémentaire.
9. prévisions génétiques
Il se trouve que les maladies les plus courantes, les caractéristiques et le comportement, ainsi que l'intelligence ne dépend pas d'un ou de plusieurs gènes et leurs combinaisons. À partir des données de grandes études génétiques, les scientifiques ont mis au point une polygénique évaluation des risques que l'on appelle.
De nouveaux tests ADN aideront à créer des médicaments plus efficaces. Les compagnies pharmaceutiques pourraient utiliser les résultats des tests en laboratoire. Par exemple, pour composer un groupe de bénévoles qui ont un risque de La maladie d'AlzheimerPour tester de nouveaux médicaments.
Tests ADN Le problème est que, en plus des maladies, ils peuvent identifier les traits et l'intelligence même. D'une part, ce qui est bon, l'autre - on ne sait pas comment va accéder à cette information par les enseignants et les parents. Comment l'éducation des enfants, si les parents trouvent un faible niveau d'intelligence chez l'enfant?
10. ordinateurs quantiques
Chimistes ont rêvé l'efficacité des médicaments à base de protéines nouvelles de batteries puissantes et les connexions qui peuvent transformer la lumière du soleil en combustibles liquides. Nous n'avons pas toutes ces choses, parce qu'ils simulent des molécules sur les ordinateurs modernes est très difficile. Pas assez de puissance.
Essayez d'imiter le comportement des électrons même dans une molécule simple, et vous rencontrerez de grandes difficultés. Mais bientôt tout va changer. Récemment, les chercheurs d'IBM ont modélisé molécule avec un ordinateur quantique 7 qubits. Au fil du temps, les chercheurs seront en mesure de simuler des molécules plus complexes sur des machines avec un grand nombre de qubits.