De nouvelles flambées de coronavirus ont appris à prédire selon les données d'un smartphone
Miscellanea / / February 01, 2022
Des scientifiques de la Yale School of Public Health ont découvert Impact des contacts interpersonnels étroits sur l'incidence de la COVID-19: preuves tirées d'un an de données sur les appareils mobiles une nouvelle façon de prédire les zones où la probabilité d'infection massive de COVID-19 est particulièrement élevée. Cela aidera à allouer plus efficacement les ressources des institutions médicales et à planifier les tests des patients.
Les chercheurs ont tenu compte du fait que le coronavirus se propage le plus rapidement là où les gens entrent en contact les uns avec les autres particulièrement souvent et étroitement. Ils ont mis une distance critique — 182 cm: si une proportion importante d'interactions se produit à cette distance ou à une distance inférieure, la probabilité d'infection augmente.
Dans le travail, les chercheurs ont utilisé des données de géolocalisation anonymes des utilisateurs à partir de leurs appareils mobiles. Ils ont calculé la probabilité d'un grand nombre de contacts étroits dans différentes zones. Ces informations ont ensuite été ajoutées à un modèle mathématique standard de transmission du COVID-19 et le taux d'incidence a été déterminé.
Les chercheurs ont souligné que leur technique avait permis de prédire avec succès la première vague d'infection à coronavirus dans le Connecticut en mars-avril 2020, ainsi qu'une diminution du nombre de cas ici en juin-août et des épidémies locales de COVID-19 dans des villes individuelles Etat. Le pronostic est assez précis: il révèle des pics d'infection des jours ou des semaines avant l'apparition des premiers symptômes et des résultats des tests.
Les scientifiques espèrent que leur technique de prévision sera mise en œuvre dans d'autres régions et aidera à éviter des épidémies massives à l'avenir. Les prévisions aideront également à préparer les hôpitaux aux tests de masse et à l'admission des patients.
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