Comment devenir un spécialiste informatique recherché et obtenir jusqu'à 200 000 roubles par mois au début

1. Choisissez une plate-forme avec un profil étroit

Les économistes veulent aller à l'École supérieure d'économie, les physiciens veulent aller à Baumansky, les médecins veulent aller à Sechenovsky. La tendance aux établissements d'enseignement supérieur pluridisciplinaires n'a pas terni la réputation des universités, qui formaient initialement des spécialistes dans un domaine particulier. Et lors du choix d'une plateforme de cours en ligne, vous devez faire attention au nombre de profils de formation.

Par example, CompétenceFactory est une école en ligne d'une spécialité étroite: les analystes de données et les développeurs sont formés ici. Une focalisation à long terme sur une certaine direction est un développement qualitatif, plutôt que quantitatif, du potentiel de formation. Cela signifie que dans n'importe quel cours, qu'il s'agisse d'ingénierie QA, de cybersécurité ou de Data Scientist, vous pouvez maîtriser la profession à un niveau approfondi. Non seulement pour acquérir des connaissances et des compétences de base (vous pouvez les acquérir vous-même si vous le souhaitez), mais pour vous immerger dans le sujet afin de faire face aux exigences et normes actuelles de la spécialité.

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2. Soyez précis dans vos intentions

Le développeur n'est pas une profession spécifique, ce qui signifie que vous ne serez pas en mesure de construire des attentes de carrière claires pour lui. Il ne suffit pas de décider de se lancer dans l'informatique - il est également important de choisir dans quelle direction l'industrie doit évoluer.

L'une des options prometteuses est la science des données. Ces spécialistes aident les compagnies d'assurance à déterminer les ratios, les agriculteurs à prévoir les mauvaises récoltes et les métallurgistes à assurer la sécurité de la production. Dans tous les domaines où vous pouvez collecter un ensemble de données, les scientifiques des données seront utiles. Un exemple plus détaillé: les systèmes bancaires qui décident de prêter aux clients fonctionnent sur certaines caractéristiques. Le niveau de revenu est le plus évident, mais loin d'être le seul. L'âge, l'état civil, l'historique des prêts et la fréquence des changements d'emploi sont également pris en compte. Et aussi, s'il y a des autorisations spéciales, les algorithmes passeront également par les réseaux sociaux du client: une photo avec un élastique et des abonnements à des communautés de fans de sports extrêmes peuvent réduire la probabilité d'un prêt. Tâche scientifique des données dans ce domaine, à l'aide de réseaux de neurones et d'apprentissage automatique, pour identifier ces "déclencheurs" de paiements à crédit et dire aux banques sur quoi s'appuyer.

Dans les ventes, observer le comportement et les habitudes des clients peut rapporter des millions de dollars de profit. Les data scientists sont payés en fonction du profit potentiel des employeurs: le salaire moyen en Russie estScientifique des données de profession / Rabota.ru 173 000 roubles. Vous pouvez travailler de n'importe où dans le monde. Dans le Harvard Business Review en 2012 Data Science appeléScientifique des données: le travail le plus sexy du 21e siècle / Harvard Business Review le métier le plus sexy du 21e siècle. L'article a noté que la demande de spécialistes qui "découvrent les histoires et les modèles cachés dans les données" dépasse considérablement le nombre de propositions. Et aux USA, la direction est incluse dans Top 350 meilleurs emplois en Amérique pour 2022 / Glassdoor travailleurs pour 2022 avec un salaire annuel moyen de 120 000 $.

Au troisième semestre Formation Data Scientist chez SkillFactory les étudiants peuvent passer au niveau intermédiaire dans une branche plus étroite - apprentissage automatique, vision par ordinateur ou dans le développement du traitement du langage naturel. Il existe également plusieurs mineurs dans le programme si vous le souhaitez: vous pouvez compléter votre CV avec des compétences avancées en SQL ou Python et une expérience en ingénierie de données.

3. Soyez sensible aux délais

Il est impossible d'apprendre une langue étrangère en une semaine - il en va de même pour la sphère informatique. Les cours qui promettent de transformer un philologue en développeur mobile en un mois sont susceptibles de confirmer les compétences de leurs diplômés, peut-être avec un beau diplôme. Le seul avantage de telles offres est probablement le prix bas. À CompétenceFactory il existe également des programmes de 4 à 12 semaines, mais ils s'adressent à des personnes expérimentées et visent à maîtriser une compétence ou un outil spécifique. Par exemple, en deux mois et demi, vous pourrez maîtriser le programme d'analyse Power BI, et en deux mois, vous pourrez apprendre à utiliser Python pour les tâches Big Data.

Il faudra beaucoup plus de temps pour maîtriser une spécialité informatique à partir de zéro. Hé bien science des données adapté aux débutants et est conçu pour deux années d'études. Ce n'est pas encore 4-6 ans d'enseignement supérieur classique, vous pourrez donc rapidement démarrer une carrière. Déjà après la première année, les étudiants deviendront des spécialistes juniors et pourront entrer sur le marché. Pendant cette période, les participants au programme :

• maîtriser la visualisation, le nettoyage et l'analyse intelligente des données;
• apprendre à télécharger des données à l'aide de Python et SQL ;
• comprendre l'analyse mathématique, la théorie des probabilités et l'algèbre linéaire;
• commencera à appliquer des éléments d'apprentissage automatique dans les tâches de l'entreprise.

Avec de telles compétences, même sans expérience de travail, il y a une chance d'obtenir un poste avec un salaire pouvant aller jusqu'à 200 000 roublesCombien gagnent les informaticiens en Russie? // geekville. Et pour que les chiffres plaisent non seulement en termes de formation et de salaire, mais aussi dans le prix du cours, profitez d'une remise de 45% sur le programme science des données par code promo.

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4. Choisissez un format d'apprentissage pratique

Maîtriser une direction prometteuse est une décision audacieuse et, très probablement, la bonne, mais cela ne signifie pas que vous devez quitter votre emploi, étudier dans une université et d'autres responsabilités pour le bien du cours. Programme Data Scientist chez SkillFactory prend 8 à 10 heures par semaine et est tout à fait compatible avec d'autres tâches quotidiennes.

Vous pouvez suivre le cours à un rythme et à un horaire qui vous conviennent, et les formats d'apprentissage basés sur le jeu et les tâches interactives ne laisseront pas ceux qui se fatiguent au travail s'ennuyer. Les tâches non standard ne sont pas seulement un moyen de diversifier la vie quotidienne des élèves, mais aussi un outil de travail pour impliquer les élèves plus profondément dans la matière. Le programme implique un minimum de théorie - il suffit de regarder de courtes vidéos sur le sujet et de lire les extraits prêts à l'emploi de la leçon. Et puis commencez à pratiquer.

Les tuteurs personnels aideront également à maintenir un équilibre entre les études et la vie habituelle. Ils travailleront avec les étudiants sur des tests et des tâches difficiles, donneront des commentaires et motiveront pour continuer à apprendre. Le soutien est également fourni par la communauté étudiante elle-même: dans le chat, vous pouvez toujours discuter de tâches complexes et vous rappeler que vous n'êtes pas seul. Et aussi CompétenceFactory donnera un cours sur l'équilibre vie-travail-apprentissage. Avec lui, maintenir un équilibre entre vie, travail et études deviendra encore plus facile.

5. Rappelez-vous que l'objectif principal est l'emploi

Étudiants CompétenceFactory travailler avec des cas de clients réels sous la direction d'experts existants de grandes marques. Ainsi, les diplômés reçoivent non seulement un joli certificat d'achèvement du cours, mais également un portfolio avec lequel il n'est pas effrayant d'aller aux entretiens. Des stages dans des entreprises partenaires et la participation à des hackathons pendant la formation vous aideront également à vous sentir plus en confiance sur le marché.

Mentors du Career Center CompétenceFactory analyser les CV des étudiants et proposer des corrections en tenant compte des exigences des spécialités spécifiques. Vous pouvez également consulter un recruteur informatique pour vous préparer aux entretiens et comprendre à quelles offres prêter attention et comment plaire à un employeur potentiel. À CompétenceFactory un large réseau de partenaires et les CV des meilleurs diplômés, ainsi que les recommandations de mentors expérimentés, sont envoyés aux services RH des grandes organisations. Et au stade final de l'emploi, des experts vous expliqueront comment demander le salaire souhaité et obtenir des conditions de coopération favorables.

Vous pouvez commencer à apprendre même si vous n'avez pas les fonds pour le faire en ce moment. Choisissez un tarif selon votre budget et profitez du plan de versement CompétenceFactory pendant 24 mois.

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