Perdre du poids jusqu'à l'été prochain: on a appris à un réseau de neurones à évaluer la teneur en calories des plats à partir d'une photo

Démarrage SnapCalorie lancé application du même nom qui utilise l'IA pour calculer calories nourriture à partir d'une photo d'un smartphone. Contrairement aux analogues, il sait également déterminer la taille des portions et la qualité du plat. Le service n'est actuellement disponible qu'aux États-Unis.

Il y a beaucoup de scepticisme dans l'industrie de la santé à propos de ces outils. Et il y a de bonnes raisons à cela. Un des recherche 2020, dans laquelle des experts ont comparé les compteurs de calories les plus populaires, ont montré que le plus précis - Calorie Mama - n'était correct qu'environ 63 % du temps.

Les développeurs de SnapCalorie affirment que leur réseau de neurones est beaucoup plus précis. Cela est dû à un "ensemble de données de formation unique" de 5 000 ingrédients, y compris des sauces et des huiles.

Il reconnaît que l'algorithme peut être biaisé en faveur de la nourriture américaine, puisque l'équipe a collecté la plupart des données originales aux États-Unis. Mais il a aussi appris sur les plats d'autres pays.

De plus, SnapCalorie dispose d'un chatbot intégré basé sur ChatGPT qui fournit des recommandations alimentaires basées sur les objectifs et les préférences passées de l'utilisateur. De plus, le journal nutritionnel de l'application peut être synchronisé avec d'autres plateformes de suivi de la santé telles qu'Apple Health.

SnapCalorie a été fondée par l'ancien employé de Google Wade Norris et l'ingénieur en systèmes aérospatiaux Scott Baron. La startup est engagée dans des développements dans le domaine de la santé.