Carrière dans le Big Data: qui est analyste de données et comment évoluer dans ce métier

Que font les analystes et pourquoi sont-ils demandés sur le marché ?

Un analyste de données collecte, traite et interprète le Big Data - des ensembles d'informations, parmi lesquelles se trouvent les informations nécessaires aux entreprises. Par exemple, un spécialiste peut calculer le trafic de passagers dans une zone spécifique de la ville, aider à construire des itinéraires et des horaires de manière à ce qu'ils conviennent à la fois aux personnes et à l'entreprise de transport. Ou encore, il peut analyser le comportement des visiteurs sur le site Web du magasin, déterminer leurs préférences et indiquer au propriétaire quelles promotions et réductions intéresseront les clients.

Le marché a besoin de travailleurs capables d'extraire une valeur commerciale des données: les entreprises, les agences gouvernementales et même les petites entreprises. L'année dernière, près de la moitié des entreprises russes je cherchais analystes au sein du personnel. La demande accrue affecte également les revenus des spécialistes. Selon les dernières données, leur salaire médian

s'élève à 130 mille roubles.

De plus, les nouvelles technologies sont constamment augmenter la quantité d’informations que les entreprises collectent et stockent. Il est donc probable que le besoin en professionnels augmentera également. La taille du marché mondial de l’analyse du Big Data devrait être d’ici 2029 atteindra 655 milliards de dollars, alors qu’en 2021 elle n’était que de 241 milliards.

Ce que les spécialistes devraient être capables de faire

Lisez des documents techniques, automatisez les routines et utilisez des outils de science des données. Par exemple, SQL, Python et ses bibliothèques: pandas, NumPy, Matplotlib et autres. Ces employés maîtrisent l'analyse statistique - cela aide à créer des formules et à trouver des relations dans des tableaux d'informations. Ils comprennent également l'algèbre linéaire et l'analyse mathématique - des connaissances dans ces disciplines au niveau de la 1ère ou de la 2ème année universitaire peuvent attendez même des stagiaires et des juniors.

Les compétences générales sont également importantes. L'analyste doit être un sceptique rationnel afin d'effectuer méthodiquement des contrôles, rechercher des écarts dans les indicateurs et se faire une idée réelle du phénomène étudié. La logique, la pensée critique et systématique sont les meilleurs amis de ces spécialistes. En règle générale, les analystes ne travaillent pas seuls, ils doivent donc apprendre à communiquer de manière compétente et écologique les résultats de leur travail aux gestionnaires et aux programmeurs.

Comment grandir dans ce domaine ?

Il existe plusieurs cheminements de carrière qu’un aspirant professionnel peut emprunter.

Verticale

Implique une promotion, par exemple au poste d'analyste principal ou de chef d'équipe. Le volume et la complexité des tâches augmentent, et parallèlement les salaires augmentent. En gravissant les échelons de carrière, l'analyste travaille moins avec ses mains, mais résout des problèmes plus stratégiques. Par exemple, planifier la charge de travail des employés et calculer les KPI du département. Par conséquent, cette voie convient à ceux qui aiment être le visage de l’équipe, n’ont pas peur de diriger et d’assumer davantage de responsabilités.

Mais la croissance verticale a un plafond: plus le poste est élevé, plus il sera difficile de l'obtenir. De plus, les chefs d’équipe ont besoin de compétences générales particulières: compétences en matière de répartition des charges, gestion du stress, empathie, capacité à déléguer des tâches et à motiver les employés.

Horizontal

Un analyste de données, comme tout autre professionnel, peut élargir son expertise et évoluer dans des domaines connexes. Par exemple, devenez analyste marketing ou produit, maîtrisez la Data Science et le machine learning. Une autre option consiste à changer de niche. Disons qu'une personne a travaillé dans la fintech, mais qu'à un moment donné, elle s'est intéressée à la vente et s'est tournée vers le commerce électronique - il s'agit également d'une croissance horizontale.

Cette voie est bonne car le spécialiste n’a pas à se lancer dans la planification du travail de l’équipe, à superviser les autres employés et à résoudre les tâches de gestion. Mais, en règle générale, le développement vertical et horizontal n’existe pas sous sa forme pure. Par exemple, vous ne pouvez accéder au rang de manager qu'en accumulant suffisamment de connaissances professionnelles au fil des années de croissance horizontale.

Interdisciplinaire

Lorsqu'un salarié atteint un certain niveau d'expertise dans son domaine, il peut s'essayer à un tout nouveau rôle. Par exemple, devenez le mentor des stagiaires ou enseignez-leur l’analyse des données dans le cadre de cours. Cette voie implique en effet de maîtriser un autre métier, et donc le spécialiste ne se retrouvera pas sans revenus, même s'il décide à un moment donné de quitter son emploi principal. De plus, l'enseignement permet de rafraîchir et d'approfondir ses connaissances: après tout, pour expliquer quelque chose, il faut comprendre le problème et en trouver tous les pièges.

Quelle que soit la voie choisie par un analyste de données, aucune croissance n’est possible sans apprentissage. Seules les compétences à améliorer seront différentes. Ceux qui souhaitent développer leur carrière devraient assister à des rencontres et à des conférences, lire des blogs de l'industrie, suivre des cours sur les nouvelles technologies et rechercher d'autres opportunités d'auto-formation.