TOP Cours d'apprentissage automatique
Miscellanea / / November 27, 2023
Science des données et apprentissage automatique
Programme de baccalauréat en analyse de données et apprentissage automatique. Devenez un informaticien recherché, obtenez un diplôme d'une université d'État et changez le monde grâce à la haute technologie. Étudiez en ligne à temps plein et à temps partiel: écoutez des cours et terminez la session sans quitter la maison. A la fin de la formation, vous recevrez un baccalauréat délivré par l'État du RANEPA.
Étude à temps partiel
4,6
Apache Airflow pour analyste
Ce cours sera utile à toute personne travaillant avec des données et souhaitant se familiariser avec un nouvel outil. Airflow est, de facto, la norme de l’ETL moderne; de nombreuses grandes entreprises l’ont déjà implémenté dans leurs processus. 20% de réduction, lisez ci-dessous !
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Bases de l'apprentissage automatique
Cette formation donne une idée des principaux groupes de méthodes de machine learning: classification, régression, clustering, ensembles, réseaux de neurones. Les participants apprendront comment résoudre des problèmes courants d'analyse de texte, de prévision de prix, de formulation de recommandations, etc. Dans les tâches pratiques, on passe beaucoup de temps à travailler avec des fonctionnalités, à énumérer les paramètres du modèle et à construire des ensembles.
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Analyste de données
Un cours pratique en ligne où vous maîtriserez le métier de data analyst de A à Z en 6 mois à votre rythme. Vous développerez toutes les compétences d'analyste nécessaires, apprendrez à travailler avec Python, SQL, Excel, Power BI et deviendrez un spécialiste informatique à jour.
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Analyste de données
Reconversion professionnelle. Travailler avec des données. Étude des bases de données et du langage SQL, du langage Python, de ses applications pour la collecte, la visualisation et l'analyse de données, les statistiques et l'apprentissage automatique, ainsi que des approches pour travailler sur des problèmes du monde réel.
Éducation à plein temps
2,9
Cours "Spécialiste de la science des données"
C'est difficile ici, mais intéressant. L'étude dure 8 mois. Beaucoup de théorie, encore plus de pratique, de personnes et de méthodologie, tout vise à vous permettre de maîtriser le métier de spécialiste de la Data Science.
4,6
L'apprentissage automatique en pratique
Un cours pratique d'introduction à l'apprentissage automatique. Le cycle complet de construction d'une solution est considéré: depuis la sélection des données initiales (« fichier .xlsx ») jusqu'à construire un modèle et expliquer au client final les caractéristiques des données et les spécificités des données reçues résultat. Les sections théoriques - classification, régression, prédictions, ensembles - sont données sous forme de vue d'ensemble, dans la mesure nécessaire à la construction et à la compréhension correctes des exemples analysés.
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Scientifique des données
Maîtrisez le métier de Data Science le plus demandé en partant de zéro. Vous recevrez toutes les compétences nécessaires en programmation, en mathématiques et en apprentissage automatique pour démarrer rapidement dans le métier tout en poursuivant vos études.
4,4
AI-900: bases de Microsoft Azure AI
Ce cours présente les concepts de base liés à l'intelligence artificielle (IA) et aux services Microsoft Azure. qui peut être utilisé pour créer des solutions basées sur l'IA * *cours dispensé en partenariat avec l'académie "ARMKYBERSEC"
4,1
L'apprentissage en profondeur
• Du perceptron au GAN: uniquement des cas pratiques • Ajoutez 8 projets à votre portfolio • Parcours d'apprentissage flexible, accompagnement d'une communauté d'experts, consultations avec un mentor
4,6
Machine Learning en Python: un excellent cours pour les débutants
Ce cours est la meilleure façon de repartir de zéro et de devenir un expert Python Machine Learning! Explorez NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn et plus encore. Maîtrisez l’Intelligence Artificielle en pratique !
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Machine learning avec renforcement: régulier et approfondi
Ce cours fournit un aperçu général de l'apprentissage par renforcement (RL). Nous commencerons par les mathématiques nécessaires, examinerons les algorithmes RL de base et parlerons de l'apprentissage en profondeur avec renforcement (Deep RL), ainsi que les dernières méthodes de machine learning actuellement utilisées temps. Nous examinerons de plus près certaines des applications et mettrons en évidence certaines des avancées les plus importantes dans le domaine.
3,8
L'apprentissage en profondeur
Entraînement. Comprendre comment fonctionnent les modèles basés sur les réseaux neuronaux, de quoi ils sont actuellement capables et quelles sont leurs limites, acquérir une expérience pratique dans la résolution de problèmes réels et développer avec Pytorch.
Éducation à plein temps
2,7
Approches modernes de la gestion des données
Ce cours donne un aperçu des techniques modernes de stockage de données, notamment les magasins clé-valeur, systèmes de gestion de bases de données orientés documents et streaming, systèmes de stockage distribués et traitement de l'information.
3,7