Développeur backend en Python - cours 183 984 RUB. de SF EDUCATION, formation 10 mois, Date 27 novembre 2023.

Spécialisations: mathématiques appliquées, analytique, programmation, Data Science, vision par ordinateur, intelligence artificielle

- CV informatique - PDG, fondateur
- Centre de Pharmacie – Directeur Exécutif
- Aurum – Data Scientist (Vision par Ordinateur)
- Invitro (régions) – Data Scientist

Réalisations:
- Fondateur et développeur principal d'une plateforme de préparation aux entretiens techniques et de développement des compétences en CV IT
- Développer l'infrastructure analytique de l'entreprise dans une chaîne de pharmacies: collecte de données, automatisation du reporting, visualisation, reporting automatique
- Chez Aurum, il a participé à la création d'un service web de reconnaissance des personnes lors d'événements publics. A dirigé un projet d'identification des employés d'entreprises grâce à l'intelligence artificielle
- Engagé dans le développement scientifique d'algorithmes et de méthodes de traitement de données: classification, interpolation, traitement de séries temporelles, réseaux de neurones. Publié périodiquement dans des publications citées et participe à des conférences scientifiques

Chef d'équipe Data Scientist chez PJSC Megafon.
Responsable de la géoanalyse, des infrastructures et des zones de vente au détail
- Master of Economics (MAE'16) Russian School of Economics (spécialisation en analyse de données et finance),
- Diplôme de spécialiste en mathématiques (mathématiques et physique appliquées, théorie des probabilités) Institut de l'aviation de Moscou
- Avant Megafon, il a travaillé comme chercheur postdoctoral à l'Universitat Pompeu Fabra (Barcelone) en Institut d'économie politique et de gouvernance, avant cela et avant NES a travaillé dans le secteur bancaire en analyse risques de crédit
- Chez Megafon, l'équipe s'occupe principalement de tâches RnD, ce qui lui permet de développer son expertise en Data Science. En outre, il est maître de conférences à l'Université d'État de Moscou (VMK et MechMat) et au MSTU. Bauman dans le cours Data Science. Travailler à l'UPF m'a permis d'interagir avec des experts mondiaux en analyse de données et en économie, ainsi que de participer à des recherches passionnantes dans le domaine des réseaux sociaux.

Expérience:
Développement et support d'une plateforme backend de microservices destinée à un usage externe et interne :
OmniBizz: Un système cloud universel pour l'automatisation des entreprises qui combine ERP, CRM et de nombreuses autres fonctions, offrant la capacité de connecter différents magasins et d'assurer une gestion efficace des ventes, de la production, de la logistique, des finances et analystes.
Finalisation du backend du site a101.ru en lien avec le passage à l'architecture rest avec un frontend React.
Fournir des solutions complètes pour une entreprise de construction, développement et maintenance de services en Python (Django), écriture de tests (pytest), travail avec Docker, mise en place de CD/CI.

Éducation:
Enseignement supérieur, Belgut, génie industriel et civil (PGS) - 2023

Pour les débutants et plus encore! Cours de base + Algorithmique avancée. Le cours vise à maîtriser les principes et concepts de base du langage de programmation Python. Introduction aux conceptions algorithmiques de base et avancées. Aidera les écoliers à se préparer à l'examen en matière d'informatique.

Python est le meilleur langage pour se lancer dans l'informatique. Facile à apprendre. Utilisé dans le développement d'applications Web, de divers scripts, de robots, d'apprentissage automatique et de calcul scientifique. Vous étudierez la langue elle-même à un bon niveau et apprendrez à écrire des applications Web: créer un site qui génère des mots de passe, un site avec un blog et un site avec un portfolio personnel. Vous apprendrez à travailler avec des bases de données: vous serez capable d'écrire du code en SQL, ainsi que d'interroger la base de données du côté d'une application écrite en Python.

OBTENEZ UNE RÉDUCTION D'UN PROFESSEUR EN TÉLÉGRAMME - @cdi999. Le mécanisme asynchrone d'exécution des applications est de plus en plus mis en œuvre par les développeurs. Il vous permet de créer et de lancer de nouvelles tâches sans attendre la fin de certaines tâches. En Python, nous avons accès au jeune et prometteur framework asynchrone FastAPI. Malgré le fait qu'il soit relativement nouveau, ses capacités sont déjà largement utilisées par les développeurs Python.