Data Science (programme en ligne) - cours 680 000 RUB. de l'Université Nationale de Recherche Technologique MISIS, formation 2 ans, Date 27 novembre 2023.
Miscellanea / / November 28, 2023
À qui s’adresse le programme ?
● Les débutants intéressés par le domaine du Big Data et possédant des connaissances de base en mathématiques et en programmation. Pour postuler, vous devez comprendre les principes des structures, les types de données et les algorithmes permettant de les traiter.
● Diplômés d'un baccalauréat dans des domaines connexes (« Informatique et informatique », « Systèmes et technologies de l'information », « Informatique appliquée ») qui souhaitent approfondir la recherche de données.
● Professionnels ayant une expérience du travail avec des données et souhaitant approfondir leurs connaissances en Data Science.
Tous les cours sont en ligne. Diplôme à temps plein
Les cours se déroulent sous un format en ligne, ce qui vous permet de répartir votre temps le plus confortablement possible et de combiner travail et projets de recherche pédagogique. Vous aurez un accès constant au matériel de cours et resterez en contact avec les tuteurs et les enseignants tout au long de la période d'études.
La formation se déroule sur une plateforme en ligne, ainsi qu'à l'aide d'autres outils interactifs qui prennent en charge des fonctions importantes pendant la période de formation: communications entre étudiants, concours, webinaires, suivi de la dynamique de groupe, infrastructures cloud, tâches interactives, planning des cours et événements et bien plus encore autre.
En même temps, vous bénéficierez de tous les avantages d'étudier dans une université: accès à un campus au centre de Moscou, équipé de laboratoires modernes, un dortoir, une carte d'étudiant, des cours au complexe sportif. Après avoir soutenu avec succès votre thèse finale, vous obtiendrez un diplôme de maîtrise et un diplôme à temps plein.
Apprentissage par projet
Le processus éducatif comprend des méthodes et technologies modernes pour travailler avec des matériaux et des tâches. Mettez en pratique les connaissances acquises dans des simulateurs, des tests, des devoirs et recevez les commentaires des conservateurs. Au cours de vos études, vous pourrez mettre en œuvre votre propre projet de recherche informatique, vous immerger dans l'atmosphère de travail des entreprises modernes et apprendre les meilleures pratiques de l'industrie.
Au premier semestre, vous vous concentrerez sur la maîtrise des connaissances théoriques nécessaires, notamment les mathématiques. disciplines d'apprentissage automatique (algèbre linéaire, analyse mathématique, théorie des probabilités et statistiques).
Aux deuxième et troisième semestres, la part de l'apprentissage par projet augmentera.
Au troisième semestre, les étudiants sont répartis en filières: Développeur Intelligence Artificielle / Ingénieur Big Data / Développeur Machine Learning.
Accompagnement de mentors et d’experts en Data Science
Une équipe de méthodologistes, d'enseignants et de tuteurs ayant plus de 3 ans d'expérience dans l'organisation de formations en Data Science vous accompagnera, vous aidera à corriger les erreurs et à résoudre des problèmes complexes. Étudier avec des enseignants en exercice de SberObrazovanie et de l'une des meilleures universités de Russie est l'occasion de nouer des relations professionnelles et d'apprendre de l'expérience. Des collègues de SberEducation animeront des cours en ligne avec les étudiants, répondront aux questions et partageront des informations pertinentes sur l'industrie. Une telle interaction aidera les étudiants à développer les compétences de demain et à bâtir une carrière réussie.
Portefeuille professionnel
Au cours de vos études, vous mettrez en œuvre un certain nombre de projets individuellement et en équipe, cela vous aidera à constituer un portfolio professionnel tout en travaillant sur de réelles problématiques d'entreprise. Projets clés dans lesquels vous travaillerez: analyse de données primaires (recherche d'informations dans des ensembles de données réels), prétraitement des données et formation de modèles ML, projet de fin d'études.
Activités de recherche
Dès le premier semestre, les étudiants travaillent sur des projets dont les développements et les résultats seront intégrés dans leur travail final qualifiant. La recherche fera partie d'un portefeuille qui contribuera à refléter l'ensemble des connaissances et des compétences acquises. La décision sur le thème du diplôme est prise dans le cadre de la spécialisation choisie, et sa préparation s'effectue sous la direction d'un professeur d'université et d'un expert d'une entreprise partenaire.
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