Tests A/B: un guide pratique - cours 18 900 RUB. de Netology, formation, Date: 27 novembre 2023.
Miscellanea / / November 28, 2023
Il s’agit d’une expérimentation qui est réalisée sur un site internet ou une application mobile. Le test compare les modifications par rapport à la version originale et détermine leur efficacité. De cette façon, vous comprendrez quels changements apporteront les meilleurs résultats pour votre entreprise.
Pendant le cours, vous apprendrez à réaliser vous-même des tests A/B, sans l'aide d'agences ou de spécialistes tiers.
Vous serez en mesure de fournir une croissance vérifiable des métriques, qui est précisément causée par l'amélioration du produit.
Vous pourrez tester des évolutions de modèles de tarification ou l’optimisation d’une partie de l’entonnoir de vente
Vous pouvez tester des images, des appels à l'action (call-to-action) ou d'autres éléments de la campagne marketing
Vous pouvez tester des solutions de conception (par exemple, la couleur du bouton de paiement) ou la convivialité de l'interface
Travaille en analytique depuis plus de 5 ans. Auparavant, il a occupé les postes de responsable de l'analyse client et de data scientist au sein du groupe de sociétés S8.Capital, et a dirigé le CRM dans société de leasing Europlan, a été PM dans divers projets et services e-com, spécialiste du marketing et chef de marque dans agence.
Processus basés sur les données et rôle des tests A/B
Vous comprendrez comment organiser les processus Data-driven dans votre entreprise. Vous apprendrez comment les hypothèses sont générées: rapports, entonnoirs, recherches qualitatives et quantitatives. Envisager des critères pour évaluer la qualité des hypothèses.
• Organisation des processus basés sur les données dans votre entreprise
• Processus d'analyse et de création d'hypothèses
• Génération d'hypothèses: rapports, entonnoirs, recherches qualitatives et quantitatives
Priorisation et tests des hypothèses
Vous apprendrez à construire un arbre d'hypothèses, à développer un plan de test et à effectuer une analyse expresse des hypothèses. Apprenez à prioriser votre hypothèse. Familiarisez-vous avec les analyses de produits et de marketing.
• Critères de qualité des hypothèses
• Arbre d'hypothèses et plan de test
• Analyse expresse des hypothèses
• Priorité de l'hypothèse
Bases des tests A/B
Vous comprendrez quels tests sont des tests A/B et pourquoi ils sont si importants. Vous apprendrez que vous pouvez cocher non seulement deux options.
• Tests A/B
• Pourquoi les tests A/B sont importants
• Qu'est-ce qu'il faut tester et ce qu'il ne faut pas tester ?
• Étapes pour un test A/B bien structuré
Fondamentaux de la distribution et des statistiques
Examinez les indicateurs de distributions possibles, les boîtes à moustaches et autres éléments visuels de la distribution.
• Moyenne, médiane, quartile, centile, pourcentage par rapport au point de pourcentage, théorème central limite
• Indicateurs de distributions possibles
• Box plot et autres éléments visuels pour la distribution
• Etude de cas de transformation de deux groupes
Outils de tests A/B
Pensez aux outils d'optimisation Web: Google Analytics et Yandex. Metrica, VWO, Optimizely, ainsi que des analyses mobiles et produits: Amlitude, Mixpannel, Google. Découvrez l’installation du système et les tests A/B des outils internes. Vous comprendrez l'intégration de bases de données.
• Optimisation Web
— Google Analytics et Yandex. Metrica—VWO, de manière optimale
• Analyses mobiles et produits
— Amlitude— Mixpannel— Google Analytics
•Installation du système
• Tests A/B des outils internes
• Intégration de base de données
Analyse des résultats des tests A/B
Découvrez ce qu'est une valeur p et pourquoi ne pas simplement regarder une valeur p à la fin. Parlons d'une analyse segmentée appropriée. Découvrez quels calculateurs A/B en ligne existent pour analyser les résultats.
• Valeur P
• Analyse segmentée correcte
• Réduire les écarts
• Calculateurs A/B en ligne pour analyser les résultats
Étape du cas
Analysez la matière couverte, étudiez les erreurs possibles et comment les éviter.
• Évaluation de l'interdépendance
• Peur des tests multivariés
• Extrapolation des résultats des tests
Projet final
Vous effectuerez vous-même des tests A/B, en utilisant ses principes de base dans la pratique, et analyserez les résultats.
Le cours vous aidera à constituer efficacement une équipe et à établir le processus de test en consolidant les connaissances acquises dans « Software Tester ». Niveau 1." Dans le cours, vous apprendrez en pratique ce qu'est la gestion des tests, comment former une équipe efficace pour les tests de logiciels, comment établir des relations constructives au sein d'une équipe, les métriques et les risques liés aux tests. Dans le deuxième module du cours, vous serez intensément immergé dans les tests de logiciels à l'aide d'un progiciel spécialement développé. En le testant, vous rencontrerez des problèmes de test typiques et des moyens de les résoudre.
4,1
22 990 ₽
Le cours est dédié à la technologie de gestion des défauts, une discipline tout aussi importante pour tous les membres de l'équipe projet sans exception lors du développement de logiciels. Le cours introduit des concepts tels que la qualité des exigences - l'une des principales sources de défauts, causes apparition de défauts, effet de propagation des défauts, relation entre défauts et risques, importance de la classification défauts. Des exemples de défauts et leurs conséquences sont donnés. A la fin du cours, des questions sont posées pour renforcer la matière présentée.
3,8
9 500 ₽