Introduction à la logique mathématique - cours 3900 frotter. de Hexlet, formation 3 heures, Date 30 novembre 2023.
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La logique formelle vous sera utile si vous devenez ingénieur logiciel, vous lancez dans l'analyse de données ou décidez d'apprendre la programmation avancée. Les mathématiques et la logique aident les programmeurs à apprendre plus rapidement, à examiner le code sous un angle différent et à penser différemment. Il s’agit d’un cours de base donc adapté aux débutants. Pour le réussir, suffisamment de connaissances en mathématiques issues du programme scolaire.
Une école de programmation en ligne dont les diplômés sont traqués par les entreprises
Nous avons embauché notre premier étudiant en 2013. À l’époque, les exigences en matière de connaissances juniors étaient plus élevées et l’herbe était plus verte.
Cela a affecté les programmes de formation, leur élaboration et leur profondeur. Les entretiens avec les étudiants d'Hexlet se déroulent sous le slogan: « Hmm, les problèmes étaient plus difficiles sur Hexlet ».
Parfois, nos étudiants sont embauchés sans entretien technique, uniquement sur la base d'une analyse du code du projet.
De nos jours, de plus en plus d’entreprises citent les cours Hexlet comme un plus lors du recrutement. Et nos entreprises partenaires nous font tellement confiance qu'elles interviewent les diplômés sans regarder leur CV.
Maîtrisez le métier de Data Science le plus demandé en partant de zéro. Vous recevrez toutes les compétences nécessaires en programmation, en mathématiques et en apprentissage automatique pour démarrer rapidement dans le métier tout en poursuivant vos études.
Programme de baccalauréat en analyse de données et apprentissage automatique. Devenez un informaticien recherché, obtenez un diplôme d'une université d'État et changez le monde grâce à la haute technologie. Étudiez en ligne à temps plein et à temps partiel: écoutez des cours et terminez la session sans quitter la maison. A la fin de la formation, vous recevrez un baccalauréat délivré par l'État du RANEPA.
Nous aiderons les spécialistes de la science des données à maîtriser les concepts mathématiques: identifier les relations dans les ensembles de données et faire des prédictions précises