Profession Analyste de données - cours 168 840 RUB. de SkillFactory, formation 10 mois, Date 14 août 2023.

Formateur Google Sheets pour l'analyse des données
3 semaines, 7 heures/semaine
La maîtrise des tableaux est une compétence de base d'un analyste. Et résoudre des problèmes complexes sans réinventer la roue est une compétence :

• 6 modules destinés aux utilisateurs avancés
• Analyse et visualisation des données
• 240 exercices
• Collections de matériaux externes
• Possibilité de poser des questions aux experts

Formateur "Bases de données et SQL"
3 semaines, 7 heures/semaine
Selon l'analyse, 84 % des postes vacants d'analystes avec 1 à 3 ans d'expérience nécessitent des connaissances SQL :

• 6 modules classés par difficulté
• 240 exercices
• Collections d'outils externes pour une pratique supplémentaire
• Possibilité de poser des questions sur la formation aux experts

Formateur Python pour l'analyse de données
8 semaines, 7 heures/semaine
Le langage de script est requis dans 83 % des postes vacants pour les salariés ayant 1 à 3 ans d'expérience. Dans un futur proche, la maîtrise de Python deviendra un frein à la croissance dans les domaines suivants :

• 16 modules, de l'introduction à la programmation à l'utilisation des API
• 480 exercices
• Collections de matériaux externes
• Possibilité de poser des questions aux praticiens

Cours "Statistiques pour Analystes"
6 semaines, 7 heures/semaine.
Les statistiques mathématiques constituent la troisième exigence la plus populaire pour les candidats analytiques :

• 12 modules, des concepts de base de la théorie des probabilités aux régressions multiples
• 400 exercices
• Possibilité de poser des questions aux experts

Cours « Création de rapports dans les systèmes BI »
La visualisation des données et la collecte de tableaux de bord sont une compétence nécessaire pour les analystes :

• Installer et configurer Power BI
• Connexion de sources de données
• Présentation des résultats par visualisation

Spécialisation au choix

Option 1: analyse des produits
Dans la spécialisation produit, vous comprendrez les mesures de base d'un produit, comprendrez quelles données doivent être collectées et où les collecter. stocker, apprendre à structurer les informations, créer des graphiques, tester des hypothèses et obtenir des informations commerciales précieuses basées sur données.

• Réflexion produit: 3 semaines
• Analyse client: 5 semaines
• Tests A/B: 6 semaines
• Culture data-driven: 2 semaines

Option 2: Analyse marketing
Dans la spécialisation marketing, vous apprendrez à mettre en place des analyses de bout en bout, à comprendre les relations entre les différentes sources de trafic, à effectuer des analyses de cohorte et RFM et à compiler des rapports et des tableaux de bord simples et compréhensibles, construisez des hypothèses, exécutez des tests A/B basés sur des statistiques et tirez des conclusions intelligentes à l'aide de mathématiques appareil.

• Segmentation et personnalisation du public cible: 2 semaines
• Analyse de cohorte et RFM: 2 semaines
• Travailler avec des bases de données: 2 semaines
• Mise en place d'analyses de bout en bout: 2 semaines
• Sources de données externes: 2 semaines
• Outils d'analyse de données: 2 semaines
• Tests A/B - statistiques et mathématiques: 2 semaines
• Tests A/B - problèmes avec les tests A/B et leurs solutions: 2 semaines