BI Analytics - cours 51 800 roubles. d'Otus, formation 4 mois, date 28 septembre 2023.

Miscellanea / by admin / December 02, 2023

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Connaissances requises
- connaissance de Python et SQL à un niveau de base ;
- comprendre ce qu'est l'analyse des données et pourquoi elle est nécessaire.

Le marché est désormais en demande d'analystes capables de visualiser des métriques et des données à l'aide d'outils BI. Le cours vous aidera à maîtriser les méthodes modernes de travail avec le Big Data pour créer des tableaux de bord interactifs et des panneaux analytiques afin d'identifier des « informations » qui peuvent aider à prendre des décisions basées sur les données.

Les étudiants travailleront avec des plateformes modernes de création de tableaux de bord, telles que Power BI, Tableau, Qlik Sense. Parallèlement, le cours fournira une connaissance approfondie du travail avec Power BI: les méthodes de connexion aux sources de données, les principes de traitement et de transformation seront abordés en détail données dans Power Query, création d'un modèle de données dans Power Pivot, personnalisation et interaction des visuels, et création de visualisations avancées à l'aide de DAX formules

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Le cours vous permettra également de créer des tableaux de bord personnalisés de toute complexité pour répondre aux besoins spécifiques d'un client ou d'un employeur à l'aide de Python et de la bibliothèque Dash.

Alexandra travaille dans le domaine de l'analytique et de la BI depuis 2019. À cette époque, elle a obtenu un baccalauréat en génie logiciel de l'Université d'État d'administration de l'aviation de Saint-Pétersbourg, puis une maîtrise. Les premiers pas de sa carrière ont été faits au sein de la société américaine Intermedia Cloud Communications en tant qu'analyste de données junior, et en 2021, il a réussi à devenir chef de l'équipe d'analyse. Cette année entière a été consacrée à un nouveau projet cross-équipe de gestion financière internationale sur la stack Microsoft (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI). Depuis mars 2022, il travaille dans le groupe de sociétés Tinkoff Bank en tant qu'analyste d'entrepôt données. Fournit un soutien à la haute direction du département financier dans la création de prototypes de processus ETL à l'aide de Greenplum, d'analyses ad hoc en Python, de reporting et de visualisation dans Tableau. En 2020, elle suit une formation complémentaire en direction de Project Management Manager en IT. Il est un fervent partisan des méthodologies de développement flexibles. Estime que les investissements les plus rentables sont ceux consacrés à son propre développement. Pile: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python

Actuellement engagé dans l'analyse des utilisateurs dans des projets du gouvernement de Moscou, tels que Our City, Active Citizen, City of Ideas, Million Prizes, etc.

Il a travaillé dans les autorités exécutives de la ville de Moscou, dans les institutions subordonnées du complexe économique municipal et de la protection sociale. Il a dirigé les travaux du service de surveillance et d'analyse, qui surveillait le fonctionnement des équipements de nettoyage municipaux. Actuellement, je mets en œuvre des projets liés à la numérisation d'une assistance sociale ciblée pour la population de plus de 65 ans de Moscou.

Parmi les projets en cours de réalisation figure le système d'information du Contact Center « Protection Sociale », qui permet recevoir à distance une assistance ciblée sous forme de médicaments, de nourriture et de produits d'urgence nécessaire.

Gestionnaire de programme

Analyste Big Data/Analyste système/Développement Python 8+ ans. Je suis engagé dans l'analyse des utilisateurs dans des projets du gouvernement de Moscou. Il a travaillé au sein des autorités exécutives de la ville de Moscou et a été chef de projet pour le contrôle du fonctionnement des équipements municipaux. Développer une méthodologie et des algorithmes pour identifier les cas d'utilisation inappropriée des équipements. Développer des systèmes pour optimiser les dépenses des fonds budgétaires. Je suis également engagé dans la mise en œuvre de mécanismes d'intégration pour la construction de centres de suivi des activités des services de la ville. Technologies utilisées: - python, java, git, pl/sql - oracle, postgresql, hadoop, airflow - ms office (inc. VBA) Enseignant

Module 1. Introduction à l'analyse BI
-Sujet 1.Introduction à l'analyse BI. Qu'est-ce qu'un tableau de bord
-Thème 2. Analyse des principales mesures et exigences pour les visualisations de bâtiments
-3.Thème Python pour l'analyse. Types de données de base en Python
-Sujet 4. Instructions conditionnelles, boucles, fonctions en Python
-Sujet 5.Bibliothèques Python. Numpy et Pandas
-Sujet 6.Bibliothèques Python. Pandas avancés
-Sujet 7.Bibliothèques Python. Visualisations en Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly
SQL et travail avec des bases de données
-Sujet 8.Principes de travail avec des bases de données relationnelles
-Thème 9.SQL. Tableaux, vues, sélections simples, fonctions
-Sujet 10. Approfondissement de SQL. Rejoindre, Existe, requêtes imbriquées, regrouper par, avoir. Index et plan de requête
-Sujet 11.Fonctions de fenêtre en SQL, types et portée
Pratiques de travail avec les plateformes BI populaires
-Thème 12.Plateforme BI: finalité, propriétés
-Thème 13.Technologies Qlik Sense. Revue des fonctionnalités et construction d'un tableau de bord
-Thème 14.Tableau Technologies. Revue des capacités, préparation des données
-Thème 15.Tableau Technologies. Travailler avec des visualisations et créer un tableau de bord
-Thème 16.Tableau Technologies. Techniques avancées de tableau de bord
-Sujet 17. Travailler avec Power BI. Chargement et transformation de données. Requête puissante
-Sujet 18.Création d'un modèle de données dans Power BI. travailler avec Power Pivot
- Sujet 19. Poursuite du travail avec Power BI. Construire un tableau de bord. Personnalisation et interaction des éléments visuels
-Sujet 20. Poursuite du travail avec Power BI. Création de membres calculés à l'aide de formules DAX
-Sujet 21.Analyse client et marketing dans Power BI
Créer des solutions BI personnalisées dans Dash
-Sujet 22. Bibliothèque Dash. Révision et création de graphiques simples
-Sujet 23.Bibliothèque Dash. Filtres et rappels
-Sujet 24. Bibliothèque Dash. Conception externe du tableau de bord. Utiliser Bootstrap
-Sujet 25.Bibliothèque Dash. Cas d'utilisation pour divers composants de base du tableau de bord (dcc)
-Sujet 26. Bibliothèque Dash. La version finale du tableau de bord. Sortie du tableau de bord en production
Travail de projet
-Thème 27. Sélection du sujet et organisation du travail du projet
-Thème 28. Consultation sur les projets et les devoirs
-Thème 29.Protection des travaux de conception. résumer le cours

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